自定义 Lint 规则简介

上个月，笔者在巴黎 Droidcon 的 BarCamp 研讨会上聆听了 Matthew Compton 关于编写自己的 Lint 规则的讲话。深受启发之后，笔者想就此话题做进一步的探索。

定义

如果你是安卓开发者，那你一定已经知道 Lint 的定义。

Lint 是一款静态代码分析工具，能检查安卓项目的源文件，从而查找潜在的程序错误以及优化提升的方案。

当你忘记在Toast上调用show()时，Lint 就会提醒你。它也会确保你的ImageView中添加了contentDescription，以支持可用性。类似的例子还有成千上万个。诚然，Lint 能在诸多方面提供帮助，包括：正确性，安全，性能，易用性，可用性，国际化等等。

Lint 易于使用，通过简单的 Gradle 任务：./gradlew lint 就能在任意安卓项目上运行。它会生成一份报告，指出它的发现并按照种类、优先级和严重程度对问题进行分类。这份报告能确保代码质量，防止 app 中出现代码错误，因此应该时刻进行监控。

在简单的介绍之后，笔者希望大家能达成共识：Lint 是理解一些安卓 API 框架使用情况的好帮手。

为什么要自己写 Lint 规则？

大多数开发者可能都不知道：你可以自己写 Lint 规则。其实，在很多使用案例中，自定义的 Lint 规则往往大有用处：

1. 如果你在写一个代码库/SDK，你想帮助开发者正确地使用它，Lint 规则就能派上用场。有了 Lint，你可以轻易地提醒他们忽略或做错的事情。

2. 如果你的团队有了新加入的开发者，Lint 可以帮助他快速了解团队的最佳实践，或命名惯例。

一些例子

你可能知道，笔者最近加入了 CaptainTrain 安卓团队。下面的例子基于笔者为自己的 app 创建的两条 Lint 规则，这些规则完美地展示了 Lint 确保开发者遵循项目编码实践的妙用。

Gradle

自定义的 Lint 规则必须实现在一个新的模块中。以下是一个 build.gradle 例子：

apply plugin: 'java'

targetCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_7
sourceCompatibility = JavaVersion.VERSION_1_7

configurations {
    lintChecks
}

dependencies {
    compile 'com.android.tools.lint:lint-api:24.3.1'
    compile 'com.android.tools.lint:lint-checks:24.3.1'

    lintChecks files(jar)
}

jar {
    manifest {
        attributes('Lint-Registry': 'com.captaintrain.android.lint.CaptainRegistry')
    }
}

defaultTasks 'assemble'

task install(type: Copy, dependsOn: build) {
    from configurations.lintChecks
    into System.getProperty('user.home') + '/.android/lint/'
}

如你所见，为了实现自定义 Lint 规则，需要两个编译依赖关系。此外，还需要确切的 Lint-Registry，后文会介绍这是什么，现在只需记住这是强制要求。最后，创建一个小任务来快速安装新的 Lint 规则。

接着，使用../gradlew clean install编译并部署该模块。

配置好模块之后，让我们来看看如何编写第一条规则。

规则一：Attr （属性）必须有前缀

在 CaptainTrain 项目中，我们都会在属性前面添加ct前缀，从而避免与其他代码库发生冲突。新的开发者很容易忘记这一点，因此笔者写了如下规则：

public class AttrPrefixDetector extends ResourceXmlDetector {

 public static final Issue ISSUE = Issue.create("AttrNotPrefixed",
        "You must prefix your custom attr by `ct`",
        "We prefix all our attrs to avoid clashes.",
        Category.TYPOGRAPHY,
        5,
        Severity.WARNING,
        new Implementation(AttrPrefixDetector.class,
                               Scope.RESOURCE_FILE_SCOPE));

 // Only XML files
 @Override
 public boolean appliesTo(@NonNull Context context,
                          @NonNull File file) {
   return LintUtils.isXmlFile(file);
 }

// Only values folder
 @Override
 public boolean appliesTo(ResourceFolderType folderType) {
    return ResourceFolderType.VALUES == folderType;
}

// Only attr tag
 @Override
 public Collection getApplicableElements() {
    return Collections.singletonList(TAG_ATTR);
 }

// Only name attribute
 @Override
 public Collection getApplicableAttributes() {
    return Collections.singletonList(ATTR_NAME);
 }

 @Override
 public void visitElement(XmlContext context, Element element) {
    final Attr attributeNode = element.getAttributeNode(ATTR_NAME);
    if (attributeNode != null) {
        final String val = attributeNode.getValue();
        if (!val.startsWith("android:") && !val.startsWith("ct")) {
            context.report(ISSUE,
                    attributeNode,
                    context.getLocation(attributeNode),
                    "You must prefix your custom attr by `ct`");
        }
    }
 }
}

如你所见，我们继承了ResourceXmlDetector类。Detector 类允许我们发现问题，并报告Issue。首先，我们必须明确寻找什么：

• 第一个appliesTo方法会只保留 XML 文件。

• 第二个appliesTo方法会只保留资源文件夹中的values。

• getApplicableElements 方法会只保留attr XML 元素。

• getApplicableAttributes 方法会只保留name XML 属性。

过滤之后，我们使用简单的算法实现visitElement方法。一旦发现某个attr XML 标记的name属性不源自安卓也不以ct前缀，我们就报告一个Issue。该Issue按照如下方式声明在类的头部：

public static final Issue ISSUE = Issue.create("AttrNotPrefixed",
            "You must prefix your custom attr by `ct`",
            "To avoid clashes, we prefixed all our attrs.",
            Category.TYPOGRAPHY,
            5,
            Severity.WARNING,
            new Implementation(AttrPrefixDetector.class,
                                Scope.RESOURCE_FILE_SCOPE));

其中，每个参数都很重要，而且是强制性参数。

• AttrNotPrefixed 是 Lint 规则的 id，必须是唯一的。

• You must prefix your custom attr by ct（必须以 ct 作为自定义属性的前缀）是简述。

• To avoid clashes, we prefixed all our attrs.（为避免冲突，所有属性均添加前缀。）是更为详细的解释。

• 5是优先级系数。必须是1到10之间的某个值。

• WARNING 是严重程度。此处我们只选择WARNING，这样即便存在该问题，代码也能安全运行。

• Implementation是Detector间的桥梁，用于发现问题。Scope则用于分析问题。在本例中，我们必须处于资源文件层面才能分析前缀问题。

你可能也发现了，其实所需的代码非常简单易懂。你只需小心所用的范围以及为Issue输入的值即可。

Lint 报告可能得出的结果如下：

规则二：生产环境下禁止 log

在 CaptainTrain 应用中，我们将所有Log调用都包装到一个新的类里。由于在生产环境下，日志有可能妨碍应用性能与用户数据的安全，该类旨在BuildConfig.DEBUG为非时禁用日志。此外，该类还能帮助日志排版，以及提供一些其他特性。举例如下：

public class LoggerUsageDetector extends Detector
                                 implements Detector.ClassScanner {

    public static final Issue ISSUE = Issue.create("LogUtilsNotUsed",
            "You must use our `LogUtils`",
            "Logging should be avoided in production for security and performance reasons. Therefore, we created a LogUtils that wraps all our calls to Logger and disable them for release flavor.",
            Category.MESSAGES,
            9,
            Severity.ERROR,
            new Implementation(LoggerUsageDetector.class,
                                Scope.CLASS_FILE_SCOPE));

    @Override
    public List getApplicableCallNames() {
        return Arrays.asList("v", "d", "i", "w", "e", "wtf");
    }

    @Override
    public List getApplicableMethodNames() {
        return Arrays.asList("v", "d", "i", "w", "e", "wtf");
    }

    @Override
    public void checkCall(@NonNull ClassContext context,
                          @NonNull ClassNode classNode,
                          @NonNull MethodNode method,
                          @NonNull MethodInsnNode call) {
        String owner = call.owner;
        if (owner.startsWith("android/util/Log")) {
            context.report(ISSUE,
                           method,
                           call,
                           context.getLocation(call),
                           "You must use our `LogUtils`");
        }
    }
}

如你所见，规则二的模式与规则一相同。方法getApplicableCallNames与getApplicableMethodNames用于明确寻找的目标。之后，我们找出问题并创建之。唯一的不同在于，我们不再继承XmlResourceDetector类，而是仅继承Detector类，并实现ClassScanner接口以处理 Java 类检查。所以，实际上，规则二的变化没有很多。如果仔细查看XmlResourceDetector类，会发现它只是实现XmlScanner的Detector类。因此，所有规则都适用的总结如下：我们只需继承Detector并实现合适的Scanner接口即可。

最后，改变Issue的范围并关闭CLASS_FILE_SCOPE。此处，要想找到问题，只需分析一个 Java 类文件即可。有时，你需要分析多个 Java 类文件才能发现问题，所以你需要使用ALL_CLASS_FILES。范围的选择非常重要，因此请小心谨慎。点击此处可查看全部范围。

虽然问题描述可能不很清楚，但一个Detector可以发现多个问题。此外，通过一次运行就能处理所有问题，因此可以有效提高应用性能。

规则二的 Lint 报告结果举例如下：

登记

此处，我们遗漏了一项重要的事情：登记！我们需要将新创建的问题登记到所有处理过的 lint 检查列表中：

public final class CaptainRegistry extends IssueRegistry {
    @Override
    public List getIssues() {
        return Arrays.asList(LoggerUsageDetector.ISSUE, AttrPrefixDetector.ISSUE);
    }
}

如你所见，登记过程也非常简单。我们只需继承IssueRegistry类并实现getIssues方法，从而返回我们的自定义问题。该类必须与早前在build.gradle中声明的类保持一致。

结论

虽然只展示了两个简单的例子，但笔者希望大家能知道：Lint 是非常强大的。只是你要编写适合自己的规则。

本文只展示了两种类型（Detector/Scanner），还有许多其他类型：GradleScanner，OtherFileScanner等着你发现。多多尝试，找到最适合你的类。

笔者建议，在编写自定义规则之前，首先阅读系统 Lint 规则，从而帮助你理解其用处及用法。其源码可以在此处下载。

最后，Lint 能帮助你解决开发中的错误，请一定要用哦！

Find below all materials that helped me:

以下为笔者的参考资料：

• https://github.com/bignerdranch/linette

• https://speakerdeck.com/ambergleam/linty-fresh

• Source code

• http://tools.android.com/tips/lint-custom-rules

• https://github.com/googlesamples/android-custom-lint-rules

原文地址：http://jeremie-martinez.com/2015/12/15/custom-lint-rules/

OneAPM Mobile Insight ，监控网络请求及网络错误，提升用户留存。访问 OneAPM 官方网站感受更多应用性能优化体验，想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方技术博客。

本文转自 OneAPM 官方博客