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【大数据面经-Hadoop-1】详细分析hdfs读写流程阐述hadoop读写流程

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读流程

写流程

 

在大数据面试过程中hadoop的namenode读写流程是经常会问到的问题

 

读流程

访问namenode，告知要访问的文件

hdfs对client做身份信息验证，认证的方式有两种，一种是通过信任的客户端，由其指定用户名；第二种是通过诸如kerboers的强认证机制

检查文件的所有者以及其设定的访问权限，如果文件存在，且该用户对其有访问权限

此时namenode 会告诉hdfs客户端这个文件的第一个数据块的标识以及保存该数据块的datanode列表，此列表根据client和datanode之间的距离做了排序

有了数据块的标识和datanode列表主机名，hdfs便可以直接访问最合适的datanode读取所需要数据的数据块

这个过程直到该文件的所有数据块读取完成或HDFS客户端关闭文件流

 

写流程

hdfs clint通过hdfs 相关api发送请求，打开要写入的文件。

如果该用户有写入文件的权限，那么该请求将被送达namenode，并建立该文件的元数据，但此时新建立的元数据并未和任何数据块相关联，此时hdfs客户端会收到打开文件成功的响应，此时就可以写入数据了

当客户端将数据写入流时，数据会被自动拆分成数据包，并将数据包保存在内存队列中

客户端会起一个独立的线程，他从队列中读取数据，并向namenode请求一组datanode列表，以便写入下一个数据块的多个副本

hdfs客户端将直接连接到列表中的第一个datanode，而该datanode又连接到第二个datanode，第二个又连接到第三个datanode，建立一个数据块的复制管道

复制管道中的每一个datanode都会确认所收到的数据包已经写入磁盘。hdfs客户端维护着一个列表，记录着哪些数据包尚未收到确认信息，每收到一个响应，客户端便知道数据已经成功写入管道中的datanode，客户端便知道数据已经成功写入到管道中的一个datanode

当数据块被写入列表中的datanode之后，HDFS客户端重新向namenode申请写下一组datanode，最终全部写入datanode，关闭数据管道并通知Namenode文件操作已经完成

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