- jwt + redis 登录
code-布丁
JAVAredisjavaweb安全分布式
jwt+redis登录在用户注册或登录后,我们想记录用户的登录状态,或者为用户创建身份认证的凭证。我们不再使用Session认证机制,而使用JsonWebToken认证机制。Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准((RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景。JWT的声明一般被用来在
- 登录逻辑结合redis
转码的小石
redisspring前端
1.用户登录用户访问登录页面,输入用户名和密码,提交表单。服务端验证用户名和密码:如果验证成功,生成ticket,并将ticket和用户ID存储在缓存中(如Redis)。将ticket放入Cookie中,设置Cookie的有效期(如7天)。返回响应给浏览器,浏览器存储Cookie。2.浏览器存储Cookie浏览器收到响应后,将Cookie存储在本地。下次访问时,浏览器会自动将Cookie附加到请求
- Redis是如何实现分布式锁的?使用中遇到过什么问题?如何解决的?红锁和set NX 有什么区别?
redis分布式锁原子性
Redis分布式锁的实现与问题解决1.Redis实现分布式锁的核心步骤加锁:使用SET命令的NX(不存在时设置)和EX(过期时间)参数,确保原子性操作:SETlock_keyunique_valueNXEX30unique_value:客户端唯一标识(如UUID),用于安全释放锁。EX30:锁自动过期时间,避免死锁。解锁:通过Lua脚本实现原子性验证与删除操作:ifredis.call("get"
- Redis 持久化机制详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储redis缓存数据库
Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化有2种:AOF(AppendOnlyFile)只追加日志文件;RDB(RedisDataBase);RDB持久化和A
- Redis持久化机制分析
码农小何
Redis原理学习与分析redis缓存数据库
什么是持久化?简单来说持久化就是将数据保存到磁盘,让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在,并且是完整的。1、为什么要持久化?1、Redis是一个内存数据库,宕机之后存储在内存的数据会消失。2、Redis重启之后需要恢复数据,需要提供持久化机制用于恢复数据。Redis的持久化方式有两种:RDB方式持久化、AOF方式持久化。但值得注意的是:Redis的持久化并不能保证数据的完整性。如果使用Re
- redis---字符串SDS(简单动态字符串)底层结构
lh_freak
redis数据库缓存
文章目录什么是SDS(简单动态字符串)SDS结构SDS的优点O(1)时间复杂度获取字符串长度避免缓冲区溢出减少内存重分配次数二进制安全兼容C语言字符串函数SDS的操作总结什么是SDS(简单动态字符串)redis是由C语言编写的,但是redis在实现字符串中并没有采用传统C语言中的字符串表示(传统的C语言字符串是一个以空字符‘\0’结尾的字符数组char*),而是自己定义了一种叫做简单动态字符串(s
- redis和mongodb等对比分析
贾斯汀玛尔斯
数据湖数据库noSQLredis数据库缓存
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库,它们在数据存储模型、性能、扩展性等方面有很大的差异。下面是Redis和MongoDB的对比分析:1.数据模型Redis:键值存储:Redis是一个内存数据结构存储,它支持多种数据类型,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每个数据项通过一个唯一的键(key)存储和访问。键的值可以是不同的数据结构,不仅仅是字符串,也可以是数字、列表、哈希、
- Redis原理—3.复制、哨兵和集群
东阳马生架构
Redis底层原理与应用redis数据库
大纲1.Redis使用sync命令实现的复制功能2.Redis使用psync命令实现的复制功能3.Redis主从服务器之间的心跳检测4.从服务器如何实现复制主服务器的(复制的实现)5.Redis的复制拓扑介绍6.Redis主从复制数据延迟的处理7.Redis主从复制的问题8.RedisSentinel和高可用9.Redis如何保存更多的数据10.一个普通Redis服务器的初始化过程11.一个Sen
- GEO数据结构
代码代码快快显灵
redisoracle数据库
目录1.GEOADD2.GEODIST3.GEOHASH3.GEOHASH4.GEOPOS6.GEOSEARCH7.GEOSEARCHSTORE应用场景代码的逻辑分解:比较难懂的部分:RedisGEO查询与分页results的结构:分页处理与截取数据附加距离信息1.GEOADD功能:向指定的key中添加地理空间信息。参数:经度(longitude):地理位置的经度(范围:-180到180)。纬度(
- Redis7.0 5种基本数据类型及listpack
fuhuan_alone
redisredis
7.05种基本类型的底层结构以下是Redis7.0中五种基本数据类型的底层结构详解,结合其设计优化与性能特点:1、String(字符串)标题底层结构:SDS(SimpleDynamicString):动态字符串结构,支持自动扩容、二进制安全,并预分配冗余空间以减少内存重分配。编码方式:INT:存储64位整数,直接嵌入RedisObject的指针位置。EMBSTR:短字符串(≤44字节)与Re
- Spring Boot集成Redisson实现延迟队列
涛哥是个大帅比
Springspringbootredisredisson延迟队列延迟消息
项目场景:在电商、支付等领域,往往会有这样的场景,用户下单后放弃支付了,那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作,细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑,而且时间很准确,误差在1s内;那他们是怎么实现的呢?一般实现的方法有几种:使用redisson、rocketmq、rabbitmq等消息队列的延时投递功能。解决方案:一般项目集成redis的比较多,所以我这篇文章就说下redisson延迟队
- 在Spring Boot项目中使用Redisson实现延迟执行
田猿笔记
springbootspringbootjava
提供一个完整的示例,演示如何在SpringBoot项目中使用Redisson实现延迟执行。1.添加Redisson依赖:在你的`pom.xml`文件中添加Redisson的依赖: org.redisson redisson-spring-boot-starter 3.16.42.配置Redisson:在`application.properties`或`application.yml`文件中配置R
- Redis 的主从复制是如何工作的
吃en橙
gitgithub
一、主从同步的基本原理主节点(Master):负责处理写请求和一部分读请求,保存数据的最新状态。从节点(Slave):复制主节点的数据,处理只读请求,分担主节点的读取压力。同步过程包括:初次同步:当从节点第一次连接到主节点时,会发送一个SYNC命令。主节点接收到SYNC命令后,会执行BGSAVE命令生成一个快照(RDB文件),并将快照发送给从节点。同时,主节点会将从生成快照以来的写操作记录到积压缓
- Java 登录框架
zerolbsony
springbootjava后端
Java框架中常用的几种成熟的token生成框架对比-白露~-博客园SpringBoot整合sa-token,jwt登录及拦截器鉴权Demo_只有在集成sa-token-jwt插件后才可以使用extra扩展参数-CSDN博客推荐一款轻量级权限认证框架Sa-Token,集成JWT和Redis轻松实现认证鉴权_sa-tokenjwt-CSDN博客SpringBoot整合sa-token,jwt登录及拦
- redis 集群 节点起不来_深入学习Redis:集群
翻书汪
redis集群节点起不来
写的时间有点长,喜欢的朋友点赞关注收藏素质三连,谢谢前言Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案。本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用;集群的搭建方法及设计方案;集群的基本原理;客户端访问集群的方法;以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容、故障转移、参数优化等)。一、集群的作用集群,即RedisCluster,是Redis3.0开始引入的分布式存储方案。集群由多个节点(No
- redis 使用
m0_51274464
面试学习路线阿里巴巴redis数据库缓存
文章目录补充说明语法选项参数实例连接服务端添加数据查询数据删除数据补充说明yum安装的redis.conf在/etc/redis/redis.conf语法redis-cli(选项)(参数)选项-a输入密码-n选择数据库若无此参数默认选中0数据库参数set添加数据keys用于查询此参数后可输入正则查询|keys"*"del删除数据实例连接服务端无密码链接:redis-cli有密码链接:redis-c
- 一文讲解Redis中的主从复制
Journey_CR
Redisredis数据库缓存
主从复制是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点master,后者称为从节点slave。且数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。三分恶面渣逆袭:Redis主从复制简图在Redis主从架构中,主节点负责处理所有的写操作,并将这些操作异步复制到从节点。从节点主要用于读取操作,以分担主节点的压力和提高读性能。主从复制主要的作用是什么?①、数据冗余:主从复制实现了
- Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)
coding996
Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制、读写分离、主从切换)https://segmentfault.com/a/1190000020849841Redis的集群方案大致有三种:1)rediscluster集群方案;2)master/slave主从方案;3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复。一、sentinel哨兵模式介绍Sentinel(哨兵)是用于监控redis集
- Docker_启动redis,容易一启动就停掉
weixin_40877388
dockerdockerredis容器
现象以及排查过程最近在使用docker来搭建redis服务,但是在启动redis哨兵容器时,总是发现这个容器启动后立马就停止了。首先想到的是不是服务器资源不够用了导致的这个现象,排查后发现不是资源问题。再者猜测是不是启动报错了,查看log后,发现启动正常,且在启动完成后redis服务就停掉了。最后分析应该是redis容器的问题。Docker需要一个前台进程要保证Docker容器的运行,必须需要一个
- Redis 存在线程安全问题吗?为什么?
李恩11
redis安全数据库
Redis在设计上是单线程的,这意味着它使用单个线程处理所有客户端请求。这种设计避免了多线程环境中的常见问题,如竞态条件和锁争用,因此在单线程模型下,Redis本身是线程安全的。详细总结单线程模型:Redis使用单个线程处理所有客户端请求,包括读写操作、持久化等。单线程避免了多线程环境中的竞态条件和锁争用问题。线程安全的操作:由于单线程模型,Redis的所有操作都是原子性的,无需担心线程安全问题。
- Redis
VVVVVxVVVVV
redis数据库nosqlmemcachedlinux
Redis一、NoSqlNoSQL(NotOnlySql),泛指非关系型的数据库。传统项目网站访问量一般不大,单机版数据库就很不错,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决
- 第5周 云短信注册登录全流程落地与JWT实现
与海boy
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第5周云短信注册登录全流程落地与JWT实现1.短信一键登录流程解析2.腾讯云短信SDK秘钥配置与SpringBoot集成3.Redis存储验证码与锁机制限制IP发短信4.拦截器限制短信防刷5.优雅异常的封装与低代码侵入6.Postman&ApiPost与Apifox7.Spring-Validate参数校验8.分布式会话RedisToken9.Switchhost虚拟域名解决ip变动问题10.服务
- DPVS_dpvs学习笔记: 2 启动流程
熊勒个猫
DPVS
整个工程量其实不大,截止到现在dpvs代码量只有不到2w行,相当轻量级了,和当年redis开源时体量相当。整体架构先看架构图,对外交互层controlplane比较像lvs,不会陌生。LoadBalancer模块根据lvs翻译而来,支持大家常用的几种转发模式。和lvs差别最大的地方就是,dpvs自己实现了轻量级的tcp协义栈,并且在用户层模拟了网卡,就是最下面的NetDevices层。为什么要自己
- leecode:LRU算法
讨吃的讨吃了
算法golangLRU
一、LRU算法介绍LRU(LeastRecentlyUsed)算法是一种常见的页面置换算法,主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理:如果数据最近被访问过,那么将来被访问的概率也会更高。因此,LRU算法会优先淘汰最近最少使用的数据。二、mysql和redis中的使用ySQL和Redis都采用了LRU算法来管理内存中的缓存数据,以提高性能并防止内存溢出。下面是它们如何使用LRU算法的:M
- SpringBoot(三)缓存
程序员云笔记
Javaspringboot缓存java
SpringBoot(三)缓存1默认缓存管理1.1环境搭建1.1.1准备数据1.1.2创建项目,功能编写1.2默认缓存体验1.3缓存注解介绍1.3.1@EnableCaching注解1.3.2@Cacheable注解1.3.3@CachePut注解1.3.4@CacheEvict注解2整合Redis缓存2.1SpringBoot支持的缓存组件2.2基于注解的Redis缓存实现2.3基于API的Re
- 详解Redis淘汰策略
优人ovo
redismybatis数据库
引言Redis是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当Redis的内存达到限制时,需要根据一定的策略来淘汰数据,以便腾出空间给新数据。本文将深入解析Redis的内存淘汰机制,帮助更好地配置Redis,应对不同的内存需求。Redis内存淘汰机制Redis默认将所有数据存储在内存中,当内存满了且没有设置淘汰策略时,Redis将无法接受新的写入操作。因此,Redis提供了一些内存
- 【复习】Redis
xiaolin0333
复习=。=redis数据库缓存
数据结构Redis常见的数据结构String:缓存对象Hash:缓存对象、购物车List:消息队列Set:点赞、共同关注ZSet:排序Zset底层?Zset底层的数据结构是由压缩链表或跳表实现的如果有序集合的元素0.25结束,最终确定该节点的层数为什么Zset使用跳表而不是B+树?B+树的设计目标是优化磁盘,通过减少树的高度来降低磁盘寻道次数;跳表是基于链表,通过多级索引加速查询,内存访问模式更符
- Redis 缓存问题及内存淘汰机制
猿究院-郭忠航
缓存redisjava
日常开发中,掌握Redis缓存的各类问题及其解决方案,以及内存淘汰机制,是提升系统性能和稳定性的关键。本文将详细探讨Redis中的缓存雪崩、缓存预热、缓存击穿、缓存穿透问题以及Redis的内存淘汰机制。一、Redis缓存问题1.缓存雪崩定义:缓存雪崩是指在同一时间段,大量缓存的key同时失效,或者Redis服务宕机,导致大量请求直接到达数据库,带来巨大压力。解决方案:1.添加随机TTL:给不同的K
- Redis知识深度总结文档
jay丿
redis数据库缓存
Redis知识深度总结文档一、Redis简介与基础概念Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值对存储数据库,由SalvatoreSanfilippo(网名antirez)在2009年创建。它以内存中的数据结构存储为基础,提供了多种高级功能,使得Redis不仅是一个简单的键值存储系统,更是一个功能丰富的数据结构服务器。Redis的数据存储在内存中,因此它的读写
- Redis 中列表(List)常见命令详解
jay丿
redislist数据库
列表(List)常见命令详解在Redis中,列表(List)是一种线性数据结构,允许在列表的头部和尾部进行高效的元素添加和删除操作。列表中的元素是有序的,并且可以重复。以下是Redis中列表相关命令的详细解释和用法:添加元素LPUSHkeyvalue[value…]功能:将一个或多个值插入到列表头部。如果列表不存在,会创建一个新的列表。示例:LPUSHmylist"a"会将元素"a"添加到myli
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f