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大数据的压缩与存储

压缩

压缩的好处

1.提升磁盘的利用率
2.加速网络传输

压缩的坏处

压缩解压需要消耗cpu

压缩的技术

  • 有损
  • 无损

压缩比

源文件1.4G

压缩技术 剩余大小
snappy 701M
Lz4 693M
LZO 684M
gzip 447M
Bzip2 390M

压缩得越小，消耗的时间越多，速度越慢

分片

bzip,lzo(需要创建索引 create index) 支持分片，其余压缩方式都不支持分片
大数据的压缩与存储_第1张图片
三个方框是三个可以进行压缩的阶段

  1. 阶段1是输入的阶段，要用可分片的压缩方式
  2. 要用速度快的
  3. 分情况：如果数据用于归档，采用高压缩比的压缩方式；如果数据用于下一个作业输入，要用可分片的

行式存储与列式存储

  • 行式存储：所有数据都存储在一个块中；适合读所有数据的情况；如果只需要读其中几列，它会把所有数据都出来 [textfile]
  • 列式存储：数据存在多个块中；适合读部分数据；读所有数据时，会发生数据重组 [orc,parquet]
    大数据中，99%的情况都用列式存储

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