NumPy(ndarray创建)

                                                           ndarray 创建

ndarray 创建

    1、可以通过 numpy 模块中常用的几个函数进行创建 ndarray 多维数组对象，主要函数如下：

        (1) array 函数：接收一个普通的 python 序列，并将其转换为 ndarray。

            

            

        (2) zeros 函数：创建指定长度或者形状的全零数组。

            

        (3) ones 函数：创建指定长度或者形状的全1数组。

            

        (4) empty 函数：创建一个没有任何具体值得数组（准确的说是创建一些未初始化的 ndarray 多维数组）。

            如果之前创建过相同维度的数组，则empty()将创建与之前相同的数组。

            

    2、ndarray 其他创建方式

        (1) arange 函数：类似 python 的 range 函数，通过指定开始值、终值和步长来创建一个一维数组，注意：最终创建的数组不败韩终值。

            

        (2) linspace 函数：通过指定开始值、终值和元素个数来创建一个一维数组，数组的数据元素符合等差数列，可以通过 endpoint 关键字指定是否包含终值，默认包含终值。

            

        (3) logspace 函数：和 linspace 函数类似，不过创建的是等比数列数组。

            

        (4) 使用随机数填充数组，即使用 numpy.random 中的 random() 函数来创建 0-1 之间的随机元素，数组包含的元素数量由参数决定。