归一化处理数据 python

源自 machine learning in action
1.原因：
例如在用 KNN 算法处理数据时，比如有两个特征，一个特征的取值范围为0~1，另一个取值范围为1W 以上，那么用欧式距离计算的话第一个特征的影响几乎就会微不足道，为了解决这个问题，在处理数据的时候对数据进行归一化处理。

2.代码：

def autoNorm(dataSet):
    #every minimum value of each column, return a list
    minVals = dataSet.min(0)
    #every maximum value of each column, return a list
    maxVals = dataSet.max(0)
    ranges = maxVals - minValus
    numRow = dataSet.shape[0]
    diffSet = dataSet - tile(minVals,(numRow,1))
    normSet = diffSet/tile(ranges, (numRow, 1))
    return normSet