重点来了，本文全面阐述一下我们的RPC是怎么实现并如何使用的，跟Kubernetes和Openstack怎么结合。
在选型一文中说到我们选定的RPC框架是Apache Thrift，它的用法是在Main方法中重启服务，在Client端连接服务去调用，
而我的想法是要跟Dubblo、HSF的用法一样，因为很多人都熟习这两个框架的用法，特别是我们好几个项目都是基于EDAS开发的，而且世面上用Dubbo的公司也很多。
顺便再说一下我们对于RPC的几点要求：
- 1，兼容Dubbo和HSF的使用方法，支持版本和服务分组，支持项目隔离
- 2，客户端重试机制，可以配置次数和间隔时间
- 3，客户端线程池
- 4，服务端可以平滑无缝升级而不影响客户端的使用
兼容Dubbo就必然要使用Spring框架，那我们就直接上Spring Boot好了，号称Spring Boot为微服务开发而生，一步到位，将Thrift跟Spring Boot整合。
版本和服务分组可以通过Kubernetes的Service的Label来实现，我们客户端在查找服务的时候通过这两个标签再加上接口类的Label来定位Service的Cluster IP，这里不直接使用Service名称来调用服务的原因是通过Label查询Servcie更加灵活一些，Service的名称不受限制，随时可以启动一个带有相同Label的新Service来替换旧的Service.
项目隔离可以用Kubernetes的namespace来实现，一个namespace是一个项目，当然项目之间也可以互相调用，默认情况下是整个Kubernetes集群的服务都是可以被调用到的如果在没有指定namespace的情况下。
客户端重试机制用代理Thrift连接的方式来实现，在连接或接口方法调用异常时发起重新连接，参考：https://liveramp.com/engineering/reconnecting-thrift-client/
客户端连接池是由于在WEB项目中每次用户发起请求是在一个独立的线程中，而Thrift的Client Socket连接不是线程安全的，因此要为每个用户准备一个Socket连接，有点像数据库的连接池，这个可以用apache的commons pool2来实现，这个有很多网友的文章可以参考，本文就不在赘述了。
服务端平滑升级可以使用Kubernetes的Kubectl rolling-update来实现，它的机制是先创建一个RC，然后新建一个新版本Pod，停掉一个旧版本Pod，逐步来完成整个RC的更新，最后删除旧的RC，把新的RC名称改为旧的RC名称，升级过程如下图：
这里会有一个问题，因为有一个时间段会新旧RC共存，由于Service是基于RC的Label建立的，那过来的请求是不是会得到两种结果？
如果是的话要防止这样的情况发生就要像上面说的，将整个Service替换，先启动一个新的Service跟旧的Service有相同Label，然后删除旧的Service以及RC，在发生服务请求的时候Thrift Client在找不到旧的服务的时候根据Label重新查找Service就会切换到新的Service上。
下面展示一下大概的实现及使用方法，假设你熟习Kubernetes或者简单了解，熟习Docker。
服务端
配置
ThriftSpringProviderBean核心代码 这是Thrift和Spring整合的核心代码，可以借鉴其它网友的Thrift Spring实例。
public class ThriftSpringProviderBean extends Thread {
private int port = 10809;
private String serviceInterface;
private String serviceVersion;
private String serviceGroup;
private Object target;
public void run() {
try {
TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(getPort());
Class Processor = Class.forName(getServiceInterface() + "$Processor");
Class Iface = Class.forName(getServiceInterface() + "$Iface");
Constructor con = Processor.getConstructor(Iface);
TProcessor processor = (TProcessor) con.newInstance(getTarget());
TBinaryProtocol.Factory protFactory = new TBinaryProtocol.Factory(true, true);
TThreadPoolServer.Args args = new TThreadPoolServer.Args(serverTransport);
args.protocolFactory(protFactory);
args.processor(processor);
TServer server = new TThreadPoolServer(args);
logger.info("Starting server on port " + getPort() + " ...");
server.serve();
} catch (TTransportException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void init() {
start();
}
public String getServiceInterface() {
if(serviceInterface.endsWith(".Iface")){
serviceInterface = serviceInterface.replace(".Iface","");
}
return serviceInterface;
}
}客户端
考虑到Kubernetes是有负载和服务发现的功能，那我们如何跟Thrift整合在一起使用是我们要解决的问题
配置
k8sAPIServer 是Kubernetes的API地址，用来根据 group、version、interfaceName 三个参数查找服务的集群地址
ThriftClientBeanProxyFactory 的实现请参考 http://blog.csdn.net/muyuxuebao/article/details/51556066 ，包括重新机制也有了。
另外推荐一个Kubernetes Api访问的Java组件，非常好用和灵活
io.fabric8
kubernetes-client
1.4.14
生成Image
服务的Dockerfile
FROM registry2.io/public/java:7
Copy jn-boot-0.0.1.jar /jn-boot.jar
EXPOSE 10809
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo Asia/Shanghai > /etc/timezone
ENV TZ Asia/Shanghai
ENTRYPOINT java -jar /jn-boot.jar消费者Dockerfile
FROM registry2.io/public/java:7
COPY jn-boot-client-0.0.2.jar /jn-boot-client.jar
EXPOSE 10809
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo Asia/Shanghai > /etc/timezone
ENV TZ Asia/Shanghai
ENTRYPOINT java -jar /jn-boot-client.jar需要有两个地方注意一下，使用Copy，每次都要覆盖拷贝到Image中，另一个是日期应该放在基础Image中，Build生成Image后Push到我们Registry中。
部署到Kubernetes
程序开发或者说开发思路基本实现了，下面就是部署上线测试，Kubernetes的Pods基于Docker运行，那就会用到Registry，一个Pod会是一个Docker容器，所以Kubernetes的流程是从Registry中拿到Image然后启动一个Dokcer容器，由于我们配置的Registry是有权限的，所以要先生成Kubernetes的Secrets，
kubectl create secret docker-registry registry2key --docker-server=registry2.io --docker-username=admin --docker-password=1 [email protected] --namespace=thrift-demo
然后在yaml中配置：
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: thrift-c
namespace: thrift-demo
spec:
replicas:1
selector:
app: thrift-c
template:
metadata:
name: thrift-c
labels:
app: thrift-c
spec:
containers:
- name: thrift-c
image: registry2.io/thrift/thrift-c:0.0.2
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 9091
imagePullSecrets:
- name: registry2key注意里面的 imagePullSecrets registry2key
{
"kind": "Service",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "thrift-c-app",
"namespace": "thrift-demo"
},
"spec": {
"selector": {
"app": "thrift-c"
},
"ports": [
{
"protocol": "TCP",
"port": 9091,
"targetPort": 9091
}
]
}
}Kubernetes的配置网上有很多，大家分头去参考，这里不过多说明，这是一个Thrift客户端的Kubenetes RC和Service配置，在Kubernetes Master云主机上通过Kubectl运行并启动这个RC
另外还需要部署Thrift服务端的RC、Service，如图：
（请注意服务端的Service的Label）
下面是Replication Controllers
调用测试，查看服务的访问地址，我们的客户端服务使用的是Nodeport，查看Nodeport的方式，或者在Dashboard上查看
然后通过Kubernetes集群中的任意一台机器加上NodePort端口就可以访问我们的Thrift客户端服务了。
在本文中我们可以看到使用了大量的Kubernetes特性，服务发现、服务负载（基于Service）、滚动升级等等，其中服务发现是在我们添加了Pods数量后会被Service自动发现，包括后面要说的自动扩容，而负载就是Service会在所有Pods中通过某种机制选择某个Pod来调用，事实上还有很多Kubernetes的特性等待我们去使用和发掘，Kubernetes真是一个得力的容器助手，希望我们能把它用好，也希望Kubernetes越来越完善。
在下文中我们将说一说服务的发布，总不能都通过IP+NodePort的方式来访问所有WEB服务吧，一定要有一个完美的合适的解决办法，那会是什么呢。。。