- 二叉搜索树的概念及插入操作
一,二叉搜索树二叉搜索树也是在二叉树的基础上增加了一些约束,使得他成为后续平衡树、红黑树的基石,在工程上几乎用不到这棵树因为本身有很大问题,但后续树却都是他的变种。我们看看它增加了哪些约束使得他这么好用。a.如果他的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值。b.若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值。c.它的左、右树又分为二叉排序树。二叉树的插入操作通过上面约束
- b树与b+树的区别
Senkorl
MySQLb树数据结构mysql
B树和B+树都是平衡树的一种,广泛应用于数据库和文件系统中。它们的主要区别在于结构和性能优化上。以下是B树和B+树的主要区别:1.结构差异B树:节点存储键和值:B树的每个节点不仅存储键,还存储与键关联的数据(值)。叶子节点和内部节点都可以存储数据。多层次的值存储:数据可能存储在内节点或叶子节点,因此查找时可能会终止于非叶节点。B+树:节点只存储键,值存储在叶子节点:B+树的内部节点只存储键,数据(
- FHQ无旋平衡树可持久化详解
xwztdas
线段树/平衡树FHQTreap平衡树数据结构可持久化
引入在上一篇题解,我们研究了FHQ实现维护有序序列与区间翻转,在这一篇题解,我们将要探讨关于FHQ实现可持久化的操作。例题洛谷P3835【模板】可持久化平衡树由题目可得这显然必须使用可持久化,我们先了解一下什么是可持久化。可持久化定义可持久化是指一个数据结构在修改操作(如插入、删除、更新)后,仍然保留其修改前的版本,并且能够同时访问修改前和修改后的所有历史版本。他的关键特征如下:保留历史版本:每次
- 【学习】《算法图解》第八章学习笔记:平衡树
自学也学好编程
程序人生
前言在上一章中,我们学习了二叉搜索树(BST)的基本概念和操作。虽然BST在平均情况下提供了O(logn)的搜索、插入和删除效率,但在最坏情况下(如按顺序插入数据),它可能退化为链表,导致操作效率降为O(n)。为了解决这个问题,《算法图解》第八章介绍了平衡树的概念和几种主要的平衡树结构,这些结构能够在各种情况下保持较好的平衡性,确保操作的高效性。一、平衡树的基本概念(一)什么是平衡树平衡树是一种特
- 红黑树与2-3树:插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较
一键难忘
红黑树数据结构
本文收录于专栏:算法之翼红黑树与2-3树:插入、删除操作的时间复杂度与实现机制比较红黑树(Red-BlackTree)和2-3树(2-3Tree)是两种广泛用于平衡二叉查找树的自平衡树结构。它们在插入、删除和查找操作中的性能都表现良好,并且可以确保树的高度是对数级别,从而保证了高效的操作时间。本文将对红黑树和2-3树进行深入的比较,并结合代码实例说明它们的实现和应用。1.数据结构简介1.1红黑树简
- MySQL四大索引类型全解析:从原理到实战避坑指南
码里看花
mysql数据库
不扯官方文档的片汤话,直接带你手撕MySQL四大索引类型,通过真实场景案例+避坑指南,让你真正掌握索引的应用精髓!一、NORMAL索引:数据库优化的第一把利刃1.1本质揭秘NORMAL索引(默认B-Tree结构)是MySQL的默认索引类型,采用平衡树结构组织数据,适用于等值查询和范围查询。创建方式:--单列索引ALTERTABLEusersADDINDEXidx_email(email);--组合
- 你了解B+树吗?它有哪些使用场景呢?
心丑姑娘
算法java
MySQLInnoDB索引(B+树)详解及源码分析MySQLInnoDB使用B+树(B+Tree)作为其主要的索引结构,用于主键索引(聚簇索引)和辅助索引(二级索引)。B+树相比AVL树、红黑树等数据结构,更适合数据库的大规模数据存储和磁盘存取优化。一、B+树的基本概念1.什么是B+树?B+树是一种平衡树,它具有以下特点:多路平衡搜索树:不是二叉树,而是多路(m阶),每个节点可以有m个子节点。数据
- 45-Oracle 索引的新建与重建
远方1609
oracle数据库sqldatabase
小伙们日常里有没有被业务和BOSS要求新建索引或是重建索引?他们都想着既快又稳,那么索引在在Oracle上如何实现、新建、重建。原则是什么:1、新建索引,查询是否高频且慢,索引列是否高选择性,新增索引对写负载的影响是否可接受。2、重建索引,验证碎片率/B树高度是否超标,测试重建后查询提升是否有15%以上呢。一、核心索引类型与原理B*Tree索引(默认)结构:平衡树(根节点→分支节点→叶子节点),叶
- bzoj 5168:[HAOI2014]贴海报 题解
Unlimied
分块bzoj---其他------OJ---题解bzojHAOI分块
5168:[HAOI2014]贴海报DescriptionBytetown城市要进行市长竞选,所有的选民可以畅所欲言地对竞选市长的候选人发表言论。为了统一管理,城市委员会为选民准备了一个张贴海报的electoral墙。张贴规则如下:1.electoral墙是一个长度为N个单位的长方形,每个单位记为一个格子;2.所有张贴的海报的高度必须与electoral墙的高度一致的;3.每张海报以“AB”表示,
- 查找——折半查找
atidote_
算法
1.折半查找折半查找也叫二分法是类通过二叉排序树查找的一种查找方式,在手算分析的时候可以构建一颗二叉排序树简化操作,而此时的二叉排序树实质上是二叉平衡树。他的时间复杂度为O(log2n),普通的顺序查找时间复杂度是O(n)主要是通过缩小范围来确定关键字的位置给定lowhighkeymid=(low+high)/2lowkey) { high=mid-1; }
- 【算法笔记】树套树
PXM的算法星球
算法笔记算法笔记
一、前言在面对二维区间统计问题时,比如:查询某个一维区间中,大于某个值的数的个数对一个序列同时支持区间查询+单点修改我们常用的一维数据结构(如线段树、树状数组)往往显得力不从心。此时,我们可以考虑一种高效的数据结构组合:树套树。二、什么是树套树?“树套树”顾名思义,就是一棵树中的每个节点再套一棵树。最常见的树套树结构是:外层:线段树/树状数组,按照下标维护区间内层:平衡树(如STLmultiset
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- python画龙舟_BZOJ4891 TJOI2017龙舟(Polllard-Rho)
weixin_39688750
python画龙舟
对给定模数分解质因数后约分即可。依然常数巨大过不了。#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglong#defineN10010chargetc(){charc=getchar();while((c'Z')&&(c'z')&&(c''))c=getchar();returnc;}ll
- 鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现
操作系统内核探秘
OSharmonyos安全华为ai
鸿蒙应用多线程开发:线程安全的跳表实现关键词:鸿蒙操作系统、多线程开发、线程安全、跳表数据结构、并发控制、原子操作、无锁编程摘要:在鸿蒙应用开发中,多线程环境下的数据结构设计面临着线程安全与性能优化的双重挑战。跳表(SkipList)作为一种高效的有序数据结构,凭借其近似平衡树的时间复杂度和天然的分层索引特性,成为并发场景下的理想选择。本文深入剖析跳表的核心原理,结合鸿蒙系统的多线程模型,详细讲解
- [杂学笔记]STL容器的迭代器、CMake与Makefile、完美转发、NULL与nullptr的区别 、GDB调式命令、平衡树与红黑树
北顾南栀倾寒
笔记c++开发语言
目录1.STL容器的迭代器2.CMake与Makefile3.完美转发4.NULL与nullptr的区别5.GDB调式命令6.平衡树与红黑树1.STL容器的迭代器InputIterator输入迭代器、OutputIterator输出迭代器与ForwardIterator前向迭代器:只支持向前迭代的操作(++)BidirectionalIterator双向迭代器:支持++与--的操作RandomIt
- 二叉树、红黑树、B树、B+树、图、Trie树合集-----妈妈再也不用担心我的“树”拉!
沙滩de流沙
数据结构技术数据结构算法
这里把各种树做个总结,分别介绍各个树是什么,什么原理,什么特点,什么情况下使用,另外很多时候它们很多地方是相似的,还要加以区别,之前我身边一个很多年开发的经验的老开发还以为B树、B-树、B+树是三种树,实际没有B-树,它实际就是B树,要是不区分清楚闹出这样的笑话就尴尬了。或者别人说“平衡树”、“满二叉树”、“3阶树”等概念时你一脸懵逼,想吹牛逼但是没词儿,那也挺尴尬,怎么办,一点一点学吧,下面一一
- 热点中间件面试题(快速复习,正在更新)
K·Herbert
中间件javaredismysql面试分布式
在我复习中间件(Redis、MQ、MySQL)面试题的时候,我整理了一些关键主题和常见面试题,以便大家能够更高效地学习和准备。自己在准备面试/复习的时候,整理了一些高频面试题,如有错误欢迎指正哦。1.B+树、B树、红黑树的特点和区别B树(B-Tree)一种平衡多路查找树,常用于数据库和文件系统的索引。特点:每个节点可以有多个子节点,称为多路平衡树。每个节点最多可以有m-1个键,至少有ceil(m/
- 数据结构-二叉树及其拓展
佩可official
数据结构数据结构
前言:二叉树是数据结构中最重要的非线性结构之一,其分层特性和递归定义使其成为理解树、图等复杂结构的基础。本文将系统介绍二叉树的核心概念、分类及进阶拓展(如平衡树、B树等),并通过Python代码演示关键操作的实现,帮助读者建立从理论到实践的完整认知。一、二叉树的本质定义与核心特性1.1定义:二叉树是一种分层的树状数据结构,每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。其递归定义为:空树是二
- 涨薪技术|0到1学会性能测试第69课-索引调优
川石课堂软件测试
sql单元测试数据库性能优化oracle功能测试
前面的推文我们掌握了SQL数据库监控与调优技术。今天给大家分享索引调优技术。后续文章都会系统分享干货,带大家从0到1学会性能测试。索引可以用来解决很多性能问题,索引是用于提供对数据快速访问的一种方式,在对数据库进行调优时,索引是我们首先需要关注的内容,故索引调优是数据库调优的一个重要内容。01索引原理在SQLServer中,索引是按B树(平衡树)结构进行组织的,索引B树中的每一页称为一个索引节点,
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- C++八股——平衡树总结
四谷夕雨
c++
文章目录1.定义2.各种平衡树2.1AVL树2.2红黑树(Red-BlackTree)2.3B树(B-Tree)2.4B+树(B+Tree)2.5伸展树(SplayTree)2.6Treap2.7替罪羊树(ScapegoatTree)2.82-3树/2-3-4树2.9AA树(AA-Tree)2.10加权平衡树(Weight-BalancedTree)总结对比1.定义平衡树(BalancedTree
- Redis 源码硬核解析系列专题 - 第四篇:核心数据结构之跳表(Skip List)
无名架构师
数据结构redislist
1.引言跳表(SkipList)是一种高效的动态数据结构,在Redis中用于实现有序集合(ZSET),支持快速的范围查询和插入删除操作。相比传统平衡树(如AVL或红黑树),跳表的实现更简单且性能优异。本篇将深入剖析Redis跳表的源码实现,包括结构定义、插入删除逻辑和随机层高生成。2.跳表在Redis中的应用用途:ZSET的核心数据结构,存储元素和分数(score),支持按分数排序。特性:结合链表
- 数据结构——跳表Skip List
番茄炒西红柿炒蛋
数据结构数据结构java
本文对跳表的定义、实现、应用等进行简单总结。一、介绍1.定义跳表(SkipList):是一种概率性数据结构,由WilliamPugh在1990年提出,主要用于在有序的元素集合上进行快速的搜索、插入和删除操作。跳表的效率与平衡树相当,但实现起来更简单,它通过维护多层链表来提高查找效率。2.实现原理在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引进行二分查找从而实现高效率查找,其每种操作(搜索、插入、删除
- 浙大数据结构:04-树5 Root of AVL Tree
PowerCloud
数据结构浙大数据结构c++算法
这道题核心平衡树的代码在MOOC上有,需要完善修改即可。机翻1、条件准备定义结构体,高度,值,左结点,右结点#include#includeusingnamespacestd;typedefstructAVLNode*position;typedefpositionAVLTree;typedefintElementType;structAVLNode{ElementTypedata;AVLTree
- 请详细描述 MySQL 的 B+ 树中查询数据的全过程
篱笆院的狗
春招热门面试题mysql
在MySQL中,B+树是InnoDB存储引擎默认的索引数据结构,用于高效组织数据并支持快速查询。以下是B+树查询数据的完整过程及核心原理的详细解析:一、B+树的核心结构特点在理解查询过程前,需明确B+树的关键设计:多路平衡树:每个节点(非叶子节点)存储键值(Key)和子节点指针(Pointer),键值用于导航。叶子节点存储完整的行数据(主键索引)或主键值(二级索引),并通过双向链表连接,支持范围查
- 平衡树 - FHQ 学习笔记
EricQian06
数据结构openclaclwebglstatistics
平衡树-FHQ学习笔记主要参考万万没想到的FHQ-Treap学习笔记。本片文章的姊妹篇:平衡树-Splay学习笔记。感觉完全不会平衡树,又重新学习了一遍FHQ,一口气把常见套路都学完了。一、大致内容及分类FHQ(???),全称非旋转Treap,是一种可以用于维护按权值、排名分裂的数据结构。它相比与Splay虽然常数较大,但是实现起来代码难度相对容易,而且由于它非旋的特点,也可以用来实现可持久化。既
- 面试官:Redis Zset的实现为什么用跳表,而不用平衡树?
鸨哥学JAVA
程序员Java编程redis链表数据结构
大家好,我是鸨哥。之前写过一篇Redis数据类型的底层数据结构的实现,其中提到,ZSet对象的底层数据结构实现之一是跳表。然后,有读者就问:为什么不使用平衡树(如红黑树、AVL树)?我们先来了解下跳表,再来回答这个问题。跳表Redis只有Zset对象的底层实现用到了跳表,跳表的优势是能支持平均O(logN)复杂度的节点查找。zset结构体里有两个数据结构:一个是跳表,一个是哈希表。这样的好处是既能
- 【模板】普通平衡树(数据加强版)(洛谷P6136)
GordenGhost
算法c++洛谷平衡树数据结构splay
#include#defineendl'\n'#defineintllusingll=longlong;typedefunsignedlonglongull;usingnamespacestd;voidGordenGhost();signedmain(){#ifdefGordenfreopen("in.txt","rt",stdin);freopen("out.txt","wt",stdout);
- MySQL - 索引(B+树)
立刀旁
MySQLsqlmysql数据库数据结构b树b+树
#B+Tree原理#1.数据结构BTree指的是BalanceTree,也就是平衡树。平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层。B+Tree是基于BTree和叶子节点顺序访问指针进行实现,它具有BTree的平衡性,并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。在B+Tree中,一个节点中的key从左到右非递减排列,如果某个指针的左右相邻key分别是keyi和keyi+1,且不为null,则该指针
- B树的异常恢复
Achilles.Wang
数据库b树数据结构
B-Tree&CrashRecoveryB树作为平衡的n叉树高度平衡树许多实用的二叉树(如AVL树或红黑树)被称为高度平衡树,这意味着树的高度(从根节点到叶子节点)被限制为Ο(log),因此查找操作的时间复杂度也是Ο(log)。B树同样是一种高度平衡的树;所有叶子节点的高度相同。从二叉树推广到n叉树n叉树可以从二叉树推广而来(反之亦然)。一个典型的例子是2-3-4树,它是一种特殊的B树,其中每个节
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f