coco3600
coco3600

DB-Engines：2016年10月份全球数据库排名

2016年10月份全球数据库排名

2016-10-31  技术最前线

（点击上方公众号，可快速关注）


编译：开源中国

链接：www.oschina.net/news/78569/db-engines-ranking-2016-10


2016 年 10 月排行榜中排名前三的是：Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server。Oracle虽然长期霸占首位，但得分却呈下降趋势，特别是与去年同期相比，少了49.85。第二位和第三位的MySQL 和 Microsoft SQL Server相比去年同期，得分出现了比较高的提升。


314 systems in ranking, October 2016
Rank DBMS Database Model Score
Oct
2016 		Sep
2016 		Oct
2015 		Oct
2016 		Sep
2016 		Oct
2015
1. 1. 1. Oracle moreattributes.png Relational DBMS 1417.10 -8.46 -49.85
2. 2. 2. MySQL moreattributes.png Relational DBMS 1362.65 +8.62 +83.69
3. 3. 3. Microsoft SQL Server Relational DBMS 1214.18 +2.62 +90.95
4. up.gif 5. 4. MongoDB moreattributes.png Document store 318.80 +2.81 +25.54
5. down.gif 4. 5. PostgreSQL Relational DBMS 318.69 +2.34 +36.56
6. 6. 6. DB2 Relational DBMS 180.56 -0.62 -26.25
7. 7. up.gif 8. Cassandra moreattributes.png Wide column store 135.06 +4.57 +6.05
8. 8. down.gif 7. Microsoft Access Relational DBMS 124.68 +1.36 -17.16
9. up.gif 10. up.gif 10. Redis Key-value store 109.54 +1.75 +10.75
10. down.gif 9. down.gif 9. SQLite Relational DBMS 108.57 -0.05 +5.90
11. 11. up.gif 14. Elasticsearch moreattributes.png Search engine 99.12 +2.64 +28.89
12. 12. up.gif 13. Teradata Relational DBMS 76.23 +3.17 +2.79
13. 13. down.gif 11. SAP Adaptive Server Relational DBMS 69.48 +0.32 -16.16
14. 14. down.gif 12. Solr Search engine 66.57 -0.39 -12.50
15. 15. 15. HBase Wide column store 58.19 +0.38 +0.95
16. 16. up.gif 17. FileMaker Relational DBMS 54.95 -0.40 +5.17
17. 17. up.gif 18. Splunk Search engine 53.00 +1.71 +9.50
18. 18. down.gif 16. Hive Relational DBMS 49.20 +0.38 -4.36
19. 19. 19. SAP HANA moreattributes.png Relational DBMS 45.77 +2.35 +6.67
20. 20. up.gif 25. MariaDB Relational DBMS 40.28 +1.74 +15.65
21. 21. 21. Neo4j moreattributes.png Graph DBMS 36.45 +0.08 +3.04
22. 22. up.gif 24. Couchbase moreattributes.png Document store 29.30 +0.77 +3.11
23. 23. down.gif 22. Memcached Key-value store 29.09 +0.66 -2.48
24. up.gif 25. up.gif 27. Amazon DynamoDB moreattributes.png Document store 28.98 +1.56 +7.65
25. down.gif 24. down.gif 20. Informix Relational DBMS 27.95 -0.24 -10.39
26. up.gif 27. up.gif 29. Vertica Relational DBMS 22.31 +1.25 +3.36
27. down.gif 26. down.gif 23. CouchDB Document store 22.18 +0.71 -4.69
28. up.gif 29. up.gif 30. Microsoft Azure SQL Database Relational DBMS 20.25 +0.84 +1.41
29. down.gif 28. down.gif 28. Netezza Relational DBMS 19.78 -0.03 -1.46
30. 30. down.gif 26. Firebird Relational DBMS 15.48 -0.10 -7.41
31. up.gif 32. up.gif 39. Amazon Redshift moreattributes.png Relational DBMS 10.91 +0.08 +2.86
32. down.gif 31. down.gif 31. Riak KV moreattributes.png Key-value store 10.88 -0.35 -4.54
33. 33. down.gif 32. MarkLogic Multi-model info.png 10.30 +0.15 -1.04
34. 34. up.gif 35. dBASE Relational DBMS 9.66 -0.13 -0.12
35. 35. down.gif 33. Greenplum Relational DBMS 9.54 +0.12 -1.06
36. 36. up.gif 40. Impala Relational DBMS 9.22 -0.01 +1.60
37. 37. down.gif 34. Ingres Relational DBMS 8.75 -0.36 -1.58
38. up.gif 39. up.gif 41. Hazelcast Key-value store 7.53 +0.12 +0.50
39. down.gif 38. down.gif 37. Sphinx Search engine 7.30 -0.29 -1.30
40. 40. up.gif 46. Google BigQuery moreattributes.png Relational DBMS 6.97 +0.39 +1.41
41. 41. down.gif 38. Ehcache Key-value store 6.44 -0.04 -1.80
42. 42. up.gif 51. OrientDB moreattributes.png Multi-model info.png 6.25 -0.15 +1.32
43. up.gif 44. Spark SQL Relational DBMS 6.15 +0.29
44. down.gif 43. down.gif 42. Interbase Relational DBMS 5.92 -0.14 -0.14
45. up.gif 47. up.gif 75. InfluxDB moreattributes.png Time Series DBMS 5.32 +0.33 +2.93
46. 46. up.gif 62. RethinkDB Document store 5.23 +0.21 +1.88
47. down.gif 45. 47. Titan Graph DBMS 5.12 +0.06 -0.40
48. 48. down.gif 45. SAP IQ Relational DBMS 4.64 -0.00 -1.05
49. 49. up.gif 52. HyperSQL Relational DBMS 4.55 -0.06 -0.30
50. up.gif 51. down.gif 49. Cloudant Document store 4.52 +0.04 -0.67
51. down.gif 50. down.gif 48. SAP SQL Anywhere Relational DBMS 4.49 -0.07 -0.70
52. up.gif 53. up.gif 67. Aerospike Key-value store 4.35 -0.04 +1.32
53. down.gif 52. down.gif 43. RavenDB Document store 4.07 -0.34 -1.75
54. up.gif 56. up.gif 55. H2 Relational DBMS 4.01 +0.02 -0.24
55. down.gif 54. down.gif 50. Adabas Multivalue DBMS 3.89 -0.43 -1.14
56. down.gif 55. down.gif 54. Derby Relational DBMS 3.89 -0.31 -0.42
57. 57. down.gif 44. Jackrabbit Content store 3.58 +0.00 -2.11
58. 58. 58. Accumulo Wide column store 3.43 -0.10 -0.69
59. 59. down.gif 53. GemFire Document store 3.14 -0.25 -1.56
60. up.gif 63. Realm Relational DBMS 3.09 +0.18
61. down.gif 60. up.gif 64. Amazon SimpleDB Key-value store 2.92 -0.43 -0.29
62. up.gif 66. up.gif 92. Microsoft Azure DocumentDB moreattributes.png Document store 2.89 +0.08 +1.34
63. up.gif 65. up.gif 65. SAP Advantage Database Server Relational DBMS 2.84 -0.02 -0.26
64. up.gif 68. up.gif 84. MemSQL Relational DBMS 2.82 +0.10 +1.03
65. up.gif 69. down.gif 61. UniData,UniVerse Multivalue DBMS 2.82 +0.12 -0.65
66. down.gif 61. down.gif 59. Oracle Berkeley DB moreattributes.png Key-value store 2.76 -0.30 -1.26
67. down.gif 62. down.gif 56. Google Search Appliance Search engine 2.73 -0.19 -1.49
68. up.gif 73. down.gif 63. Virtuoso Multi-model info.png 2.69 +0.19 -0.65
69. down.gif 64. down.gif 57. Oracle Coherence moreattributes.png Key-value store 2.64 -0.24 -1.50
70. 70. down.gif 66. MaxDB Relational DBMS 2.58 -0.03 -0.47
71. down.gif 67. up.gif 72. Oracle NoSQL moreattributes.png Key-value store 2.53 -0.26 -0.05
72. up.gif 74. up.gif 89. Apache Drill Multi-model info.png 2.53 +0.06 +0.83
73. down.gif 71. down.gif 60. RRDtool Time Series DBMS 2.48 -0.07 -1.04
74. up.gif 77. up.gif 98. PouchDB Document store 2.38 +0.02 +0.95
75. down.gif 72. up.gif 79. Teradata Aster Relational DBMS 2.33 -0.20 +0.31
76. up.gif 81. up.gif 97. Amazon Aurora Relational DBMS 2.33 +0.21 +0.88
77. down.gif 76. down.gif 71. OpenEdge Relational DBMS 2.25 -0.13 -0.49
78. down.gif 75. down.gif 76. Amazon CloudSearch Search engine 2.18 -0.26 -0.16
79. up.gif 80. up.gif 95. ArangoDB Multi-model info.png 2.15 +0.02 +0.68
80. up.gif 84. down.gif 69. Caché Multi-model info.png 2.08 -0.01 -0.76
81. up.gif 82. down.gif 74. Infinispan Key-value store 2.05 -0.07 -0.39
82. up.gif 85. down.gif 68. mSQL Relational DBMS 1.95 -0.02 -0.98
83. down.gif 78. down.gif 70. TimesTen moreattributes.png Relational DBMS 1.94 -0.28 -0.82
84. down.gif 79. IBM dashDB Relational DBMS 1.91 -0.24
85. up.gif 89. up.gif 94. Graphite Time Series DBMS 1.90 +0.08 +0.42
86. down.gif 83. down.gif 80. Jena RDF store 1.81 -0.30 -0.18
87. down.gif 86. up.gif 114. CloudKit Document store 1.76 -0.11 +0.72
88. up.gif 90. down.gif 85. LevelDB Key-value store 1.73 -0.03 -0.04
89. up.gif 94. up.gif 101. Microsoft Azure Search Search engine 1.71 -0.01 +0.33
90. up.gif 93. down.gif 73. Datameer Document store 1.66 -0.08 -0.89
91. up.gif 95. 4D Relational DBMS 1.64 -0.03
92. Firebase Realtime Database Document store 1.63
93. down.gif 91. down.gif 81. Datomic Relational DBMS 1.62 -0.13 -0.32
94. down.gif 87. down.gif 77. Db4o Object oriented DBMS 1.59 -0.26 -0.61
95. down.gif 92. up.gif 106. MonetDB moreattributes.png Relational DBMS 1.58 -0.16 +0.32
96. up.gif 99. down.gif 88. RDF4J RDF store 1.49 +0.01 -0.24
97. down.gif 88. down.gif 90. Percona Server Relational DBMS 1.47 -0.37 -0.13
98. 98. up.gif 99. OpenTSDB Time Series DBMS 1.47 -0.08 +0.04
99. down.gif 97. down.gif 83. IMS Navigational DBMS 1.47 -0.13 -0.39
100. 100. up.gif 123. Google Cloud Datastore Document store 1.37 -0.08 +0.56
101. up.gif 105. Algolia Search engine 1.37 +0.07
102. down.gif 101. down.gif 82. VoltDB Relational DBMS 1.37 -0.06 -0.51
103. up.gif 107. down.gif 86. Versant Object Database Object oriented DBMS 1.30 +0.03 -0.46
104. up.gif 109. down.gif 102. Sedna Native XML DBMS 1.22 +0.02 -0.16
105. down.gif 102. down.gif 100. Kdb+ moreattributes.png Multi-model info.png 1.21 -0.15 -0.20
106. 106. down.gif 87. EnterpriseDB Relational DBMS 1.16 -0.13 -0.59
107. down.gif 103. down.gif 93. ParAccel Relational DBMS 1.14 -0.20 -0.38
108. 108. down.gif 104. Oracle Rdb Relational DBMS 1.13 -0.13 -0.20
109. down.gif 104. down.gif 96. Infobright Relational DBMS 1.12 -0.20 -0.33
110. up.gif 153. Ignite Key-value store 1.07 +0.49
111. up.gif 115. down.gif 91. D3 Multivalue DBMS 1.03 -0.04 -0.52
112. up.gif 116. up.gif 113. Tamino Native XML DBMS 1.03 -0.02 -0.03
113. down.gif 111. down.gif 111. jBASE Multivalue DBMS 1.02 -0.14 -0.10
114. up.gif 119. down.gif 108. Red Brick Relational DBMS 1.01 +0.01 -0.22
115. down.gif 110. up.gif 116. Mnesia Document store 0.99 -0.17 +0.01
116. down.gif 112. down.gif 107. ObjectStore Object oriented DBMS 0.98 -0.14 -0.28
117. down.gif 113. up.gif 118. Giraph Graph DBMS 0.95 -0.17 +0.03
118. down.gif 114. down.gif 103. SQLBase Relational DBMS 0.95 -0.17 -0.42
119. down.gif 117. down.gif 110. BaseX Native XML DBMS 0.92 -0.13 -0.21
120. down.gif 118. down.gif 117. GridGain Key-value store 0.84 -0.16 -0.11
121. 121. down.gif 105. DataEase Relational DBMS 0.83 -0.06 -0.46
122. up.gif 128. Matisse Object oriented DBMS 0.80 +0.01
123. down.gif 122. up.gif 124. R:BASE Relational DBMS 0.80 -0.06 +0.01
124. up.gif 126. HAWQ Relational DBMS 0.80 -0.03
125. down.gif 123. down.gif 122. Model 204 Multivalue DBMS 0.76 -0.10 -0.13
126. down.gif 120. up.gif 144. Cubrid Relational DBMS 0.76 -0.19 +0.17
127. up.gif 132. up.gif 133. Northgate Reality Multivalue DBMS 0.74 +0.00 +0.02
128. up.gif 130. down.gif 126. Clustrix Relational DBMS 0.73 -0.05 -0.03
129. down.gif 124. down.gif 119. Altibase Relational DBMS 0.72 -0.14 -0.19
130. up.gif 138. up.gif 134. Algebraix RDF store 0.70 +0.05 +0.00
131. down.gif 125. Tibero Relational DBMS 0.70 -0.15
132. up.gif 133. down.gif 115. Empress Relational DBMS 0.69 +0.03 -0.31
133. up.gif 140. up.gif 168. RocksDB Key-value store 0.67 +0.03 +0.36
134. down.gif 127. down.gif 109. NuoDB moreattributes.png Relational DBMS 0.66 -0.13 -0.54
135. 135. Raima Database Manager Relational DBMS 0.66 +0.00
136. down.gif 134. down.gif 125. NonStop SQL Relational DBMS 0.65 -0.02 -0.13
137. down.gif 129. up.gif 141. TokuDB Relational DBMS 0.62 -0.16 +0.01
138. up.gif 141. down.gif 112. IDMS Navigational DBMS 0.62 -0.01 -0.47
139. down.gif 131. down.gif 132. DBISAM Relational DBMS 0.60 -0.15 -0.11
140. up.gif 157. up.gif 211. Druid Time Series DBMS 0.60 +0.09 +0.44
141. up.gif 143. up.gif 171. WiredTiger Key-value store 0.59 -0.04 +0.31
142. up.gif 149. 142. Hadapt Relational DBMS 0.57 -0.03 -0.03
143. up.gif 148. up.gif 148. NexusDB Relational DBMS 0.57 -0.04 +0.02
144. down.gif 137. down.gif 131. 1010data Relational DBMS 0.57 -0.09 -0.15
145. up.gif 152. down.gif 130. Hypertable Wide column store 0.56 -0.04 -0.17
146. down.gif 144. down.gif 128. solidDB Relational DBMS 0.55 -0.08 -0.18
147. down.gif 142. down.gif 138. GT.M Key-value store 0.55 -0.08 -0.11
148. down.gif 136. down.gif 139. ZODB Key-value store 0.55 -0.11 -0.09
149. down.gif 147. down.gif 127. Actian Vector Relational DBMS 0.52 -0.09 -0.21
150. up.gif 154. down.gif 137. InfiniDB Relational DBMS 0.51 -0.07 -0.15
151. up.gif 167. up.gif 162. XAP moreattributes.png Key-value store 0.50 +0.05 +0.11
152. down.gif 139. down.gif 140. NCache Key-value store 0.50 -0.15 -0.13
153. down.gif 145. down.gif 129. Kognitio Relational DBMS 0.49 -0.12 -0.23
154. up.gif 160. down.gif 135. Datacom/DB Relational DBMS 0.49 +0.00 -0.20
155. down.gif 150. PrestoDB Relational DBMS 0.48 -0.12
156. up.gif 162. down.gif 136. Actian PSQL Relational DBMS 0.48 +0.00 -0.20
157. up.gif 161. down.gif 147. OpenBase Relational DBMS 0.48 -0.00 -0.08
158. down.gif 146. down.gif 156. Xapian Search engine 0.48 -0.13 -0.02
159. up.gif 165. down.gif 146. OpenInsight Multivalue DBMS 0.47 +0.02 -0.09
160. down.gif 156. down.gif 121. AllegroGraph moreattributes.png Multi-model info.png 0.46 -0.05 -0.43
161. up.gif 168. down.gif 120. Objectivity/DB Object oriented DBMS 0.45 +0.00 -0.46
163. up.gif 171. down.gif 145. VistaDB Relational DBMS 0.44 +0.00 -0.13
164. down.gif 155. down.gif 143. SciDB Multivalue DBMS 0.43 -0.11 -0.16
165. down.gif 151. down.gif 152. Stardog Multi-model info.png 0.43 -0.17 -0.10
166. down.gif 164. down.gif 153. FrontBase Relational DBMS 0.43 -0.03 -0.10
167. up.gif 173. down.gif 150. Rainstor Relational DBMS 0.39 -0.02 -0.14
168. down.gif 158. down.gif 154. Perst Object oriented DBMS 0.38 -0.12 -0.15
169. down.gif 159. down.gif 166. MapDB Key-value store 0.37 -0.13 +0.05
170. up.gif 178. down.gif 165. Indica Search engine 0.36 +0.02 +0.01
171. down.gif 163. Snowflake moreattributes.png Relational DBMS 0.35 -0.11
172. 172. Google Cloud Bigtable Wide column store 0.34 -0.09
173. up.gif 175. down.gif 158. Tokyo Cabinet Key-value store 0.34 -0.07 -0.09
174. 174. down.gif 161. WebSphere eXtreme Scale Key-value store 0.33 -0.08 -0.07
175. down.gif 170. down.gif 149. ObjectDB Object oriented DBMS 0.33 -0.10 -0.21
176. up.gif 180. down.gif 155. GemStone/S Object oriented DBMS 0.32 -0.00 -0.19
177. up.gif 185. down.gif 172. LucidDB Relational DBMS 0.32 +0.03 +0.04
178. down.gif 169. down.gif 176. Splice Machine moreattributes.png Relational DBMS 0.31 -0.13 +0.04
179. up.gif 186. up.gif 188. EXASolution Relational DBMS 0.29 +0.02 +0.07
180. up.gif 182. down.gif 151. ITTIA Relational DBMS 0.28 -0.03 -0.25
181. up.gif 193. up.gif 215. Prometheus Time Series DBMS 0.28 +0.04 +0.13
182. down.gif 176. up.gif 190. HFSQL Relational DBMS 0.28 -0.13 +0.06
183. down.gif 181. up.gif 222. KairosDB Time Series DBMS 0.27 -0.05 +0.13
184. down.gif 179. up.gif 256. Tarantool Key-value store 0.27 -0.07 +0.27
185. down.gif 177. down.gif 160. Sqrrl Multi-model info.png 0.26 -0.10 -0.17
186. up.gif 189. up.gif 223. Event Store Event Store 0.26 -0.00 +0.12
187. 187. down.gif 163. Hibari Key-value store 0.24 -0.03 -0.14
188. up.gif 196. down.gif 178. Project Voldemort Key-value store 0.24 +0.01 -0.02
189. up.gif 191. down.gif 169. Tokyo Tyrant Key-value store 0.24 -0.01 -0.05
190. up.gif 195. down.gif 180. Mimer SQL Relational DBMS 0.23 +0.00 -0.03
191. down.gif 188. up.gif 214. Crate.IO Multi-model info.png 0.23 -0.04 +0.07
192. down.gif 183. down.gif 181. 4store RDF store 0.22 -0.09 -0.04
193. up.gif 204. down.gif 164. Clusterpoint moreattributes.png Document store 0.22 +0.01 -0.15
194. down.gif 184. Riak TS moreattributes.png Time Series DBMS 0.21 -0.09
195. up.gif 198. down.gif 194. Starcounter Object oriented DBMS 0.21 -0.01 +0.00
196. up.gif 212. up.gif 247. GraphDB Multi-model info.png 0.21 +0.05 +0.17
197. down.gif 192. down.gif 187. eXist-db Native XML DBMS 0.20 -0.04 -0.03
198. down.gif 194. down.gif 175. SQL.JS Relational DBMS 0.20 -0.04 -0.08
199. up.gif 201. down.gif 179. Redland RDF store 0.20 -0.02 -0.07
200. 200. down.gif 185. Transbase Relational DBMS 0.19 -0.02 -0.04
201. up.gif 207. down.gif 159. InfiniteGraph Graph DBMS 0.19 +0.00 -0.24
202. up.gif 206. down.gif 177. eXtremeDB moreattributes.png Relational DBMS 0.18 -0.01 -0.08
203. 203. down.gif 170. ModeShape Content store 0.18 -0.03 -0.10
204. up.gif 210. up.gif 240. Trafodion Relational DBMS 0.18 +0.00 +0.12
205. up.gif 209. up.gif 226. Postgres-XL Relational DBMS 0.16 -0.02 +0.04
206. up.gif 208. up.gif 207. XtremeData Relational DBMS 0.16 -0.02 -0.01
207. down.gif 199. up.gif 225. Strabon RDF store 0.16 -0.06 +0.02
208. up.gif 217. down.gif 202. ElevateDB Relational DBMS 0.16 +0.00 -0.02
209. up.gif 235. ScyllaDB Wide column store 0.15 +0.05
210. down.gif 190. AlaSQL Multi-model info.png 0.15 -0.10
211. up.gif 216. up.gif 232. Rasdaman Multivalue DBMS 0.15 -0.00 +0.07
212. up.gif 225. down.gif 196. HyperDex Key-value store 0.15 +0.02 -0.06
213. 213. up.gif 248. Sequoiadb Document store 0.15 -0.01 +0.11
214. down.gif 211. up.gif 234. NEventStore Event Store 0.15 -0.02 +0.07
215. up.gif 221. down.gif 186. STSdb Key-value store 0.15 +0.00 -0.09
216. up.gif 218. down.gif 212. VelocityDB Object oriented DBMS 0.14 -0.01 -0.02
217. up.gif 229. down.gif 199. ScaleDB Relational DBMS 0.14 +0.01 -0.04
218. up.gif 223. up.gif 227. EJDB Document store 0.14 -0.01 +0.03
219. up.gif 224. 219. Kyoto Cabinet Key-value store 0.13 -0.00 -0.02
220. down.gif 219. down.gif 174. Akiban Relational DBMS 0.13 -0.02 -0.14
221. down.gif 205. Dgraph Graph DBMS 0.13 -0.07
222. up.gif 228. up.gif 239. Srch? Search engine 0.13 +0.00 +0.07
223. down.gif 220. down.gif 206. ScaleArc Relational DBMS 0.13 -0.02 -0.04
224. up.gif 230. down.gif 193. Dataupia Relational DBMS 0.13 +0.00 -0.09
225. down.gif 197. down.gif 224. Scalaris Key-value store 0.13 -0.10 -0.01
226. 226. down.gif 209. WebScaleSQL Relational DBMS 0.13 -0.01 -0.04
227. up.gif 231. down.gif 173. ScimoreDB Relational DBMS 0.12 -0.00 -0.15
228. down.gif 202. down.gif 198. RedStore RDF store 0.12 -0.10 -0.07
229. up.gif 232. down.gif 200. FlockDB Graph DBMS 0.12 -0.00 -0.06
230. down.gif 227. down.gif 195. SearchBlox Search engine 0.12 -0.01 -0.09
231. up.gif 237. 231. Tajo Relational DBMS 0.11 +0.00 +0.02
232. up.gif 238. down.gif 184. Siaqodb Object oriented DBMS 0.11 +0.00 -0.14
233. up.gif 250. down.gif 216. GlobalsDB Multi-model info.png 0.11 +0.03 -0.05
234. down.gif 233. down.gif 191. BrightstarDB RDF store 0.11 -0.00 -0.11
235. down.gif 234. down.gif 229. Valentina Server Relational DBMS 0.11 -0.00 +0.02
236. up.gif 243. down.gif 221. SmallSQL Relational DBMS 0.10 +0.01 -0.05
237. down.gif 214. LiteDB Document store 0.10 -0.06
238. up.gif 242. down.gif 217. RaptorDB Document store 0.10 +0.00 -0.05
239. up.gif 244. down.gif 192. InfoGrid Graph DBMS 0.10 +0.00 -0.12
240. down.gif 215. up.gif 252. Blazegraph moreattributes.png Multi-model info.png 0.09 -0.06 +0.09
241. down.gif 240. down.gif 189. Jade Object oriented DBMS 0.09 -0.01 -0.13
242. up.gif 245. down.gif 183. TransLattice Relational DBMS 0.09 +0.00 -0.16
243. up.gif 247. down.gif 203. c-treeACE Multi-model info.png 0.09 +0.00 -0.09
244. down.gif 239. ActorDB Relational DBMS 0.09 -0.01
245. down.gif 236. down.gif 241. ScaleOut StateServer Key-value store 0.09 -0.02 +0.03
246. up.gif 248. down.gif 197. WakandaDB Object oriented DBMS 0.08 +0.01 -0.12
247. up.gif 249. down.gif 233. Eloquera Object oriented DBMS 0.08 +0.01 +0.00
248. up.gif 251. down.gif 243. Versant FastObjects Object oriented DBMS 0.08 +0.01 +0.03
249. up.gif 252. down.gif 182. HyperGraphDB Graph DBMS 0.08 +0.00 -0.18
250. down.gif 241. down.gif 220. OpenQM Multivalue DBMS 0.08 -0.02 -0.07
251. down.gif 246. down.gif 208. Terrastore Document store 0.08 -0.01 -0.09
252. up.gif 254. down.gif 249. Citus Relational DBMS 0.07 -0.00 +0.03
253. up.gif 255. BigObject Relational DBMS 0.06 +0.00
254. up.gif 257. down.gif 218. SisoDb Document store 0.06 +0.00 -0.09
255. up.gif 256. Yanza Time Series DBMS 0.06 -0.00
256. up.gif 264. down.gif 167. Sparksee Graph DBMS 0.06 +0.01 -0.25
257. up.gif 259. down.gif 201. GenieDB Relational DBMS 0.05 +0.00 -0.13
258. 258. Heroic Time Series DBMS 0.05 -0.00
259. down.gif 222. down.gif 256. LokiJS Document store 0.05 -0.10 +0.05
260. 260. TayzGrid Key-value store 0.05 -0.00
261. 261. down.gif 256. Warp 10 Time Series DBMS 0.04 -0.00 +0.04
262. 262. down.gif 256. Linter Relational DBMS 0.04 -0.00 +0.04
263. 263. down.gif 236. Upscaledb Key-value store 0.04 -0.00 -0.03
264. down.gif 253. down.gif 205. Mulgara RDF store 0.04 -0.03 -0.13
265. up.gif 267. down.gif 244. LightCloud Key-value store 0.04 +0.00 -0.01
266. 266. down.gif 256. Helium Key-value store 0.04 -0.00 +0.04
267. up.gif 271. down.gif 246. Dydra RDF store 0.04 +0.01 -0.01
268. 268. down.gif 256. Quasardb Key-value store 0.04 -0.00 +0.04
269. 269. down.gif 256. Newts Time Series DBMS 0.03 -0.00 +0.03
270. up.gif 272. down.gif 237. GraphBase Graph DBMS 0.03 +0.00 -0.04
271. down.gif 270. K-DB Relational DBMS 0.03 -0.00
272. up.gif 285. down.gif 256. Infiniflux Time Series DBMS 0.02 +0.02 +0.02
273. up.gif 275. ClickHouse Relational DBMS 0.02 -0.00
274. up.gif 283. down.gif 256. CubicWeb RDF store 0.01 +0.01 +0.01
275. up.gif 278. down.gif 250. TempoIQ Time Series DBMS 0.01 +0.00 -0.02
276. down.gif 274. down.gif 245. CodernityDB Key-value store 0.01 -0.01 -0.04
277. down.gif 273. searchxml Multi-model info.png 0.01 -0.02
278. up.gif 280. down.gif 235. Axibase Time Series DBMS 0.01 -0.00 -0.07
279. up.gif 285. down.gif 256. Blueflood Time Series DBMS 0.01 +0.01 +0.01
280. up.gif 285. down.gif 254. HyperLevelDB Key-value store 0.00 +0.00 +0.00
281. down.gif 279. PipelineDB Relational DBMS 0.00 -0.01
282. up.gif 284. down.gif 251. JethroData Relational DBMS 0.00 +0.00 -0.00
283. up.gif 285. NosDB Document store 0.00 +0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Amisa Server Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 276. down.gif 256. Bangdb Key-value store 0.00 -0.02 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. BergDB Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Cachelot.io Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 213. Compass Search engine 0.00 ±0.00 -0.16
284. up.gif 285. down.gif 256. CortexDB Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. DaggerDB Relational DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 282. down.gif 228. DBSight Search engine 0.00 -0.00 -0.10
284. down.gif 281. DeepSQL Relational DBMS 0.00 -0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. DensoDB Document store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Djondb Document store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 255. Elliptics Key-value store 0.00 ±0.00 -0.00
284. down.gif 265. down.gif 256. Exorbyte Search engine 0.00 -0.04 ±0.00
284. up.gif 285. FaunaDB Document store 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 238. FleetDB Document store 0.00 ±0.00 -0.06
284. up.gif 285. GridDB Key-value store 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. Hawkular Metrics Time Series DBMS 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 242. JasDB Document store 0.00 ±0.00 -0.06
284. up.gif 285. down.gif 256. JustOneDB Relational DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 230. Kyoto Tycoon Key-value store 0.00 ±0.00 -0.09
284. up.gif 285. down.gif 256. LedisDB Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Nanolat Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. OrigoDB Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Resin Cache Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 253. SenseiDB Document store 0.00 ±0.00 -0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. SiteWhere Time Series DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. SparkleDB RDF store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. TomP2P Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 277. ToroDB Document store 0.00 -0.01
284. up.gif 285. down.gif 210. VelocityGraph Graph DBMS 0.00 ±0.00 -0.17
284. up.gif 285. down.gif 204. WhiteDB Document store 0.00 ±0.00 -0.17
284. Yaacomo Relational DBMS 0.00

完整排名请看这里：http://db-engines.com/en/ranking

DB-Engines 排名的数据依据 5 个不同的因素：

  1. Google以及Bing搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends的搜索数量

  3. Indeed网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow上相关的问题和关注者数量

下图是每个数据库的变化趋势：

可以看到，前3名一直保持着远高于其它数据库的地位，前三基本没有悬念。只是，第二名和第三名的MySQL 和 Microsoft SQL Server 已经越来越接近第一名的Oracle，说不定在下一次排名发布时，我们能看到不一样的三甲排名。

DB-Engines：2016年10月份全球数据库排名_第1张图片

DB-Engines Ranking - Trend Popularity

ranking_table.png
ranking table
October 2016

The DB-Engines Ranking ranks database management systems according to their popularity.

Read more about the method of calculating the scores.

Score (logarithmic scale)DB-Engines RankingOracleMySQLMicrosoft SQL ServerMongoDBPostgreSQLDB2CassandraMicrosoft AccessRedisSQLiteElasticsearchTeradataSAP Adaptive ServerSolrHBaseFileMakerSplunkHiveSAP HANAMariaDBNeo4jCouchbaseMemcachedAmazon DynamoDBInformixVerticaCouchDBMicrosoft Azure SQL DatabaseNetezzaFirebirdAmazon RedshiftRiak KVMarkLogicdBASEGreenplumImpalaIngresHazelcastSphinxGoogle BigQueryEhcacheOrientDBSpark SQLInterbaseInfluxDBRethinkDBTitanSAP IQHyperSQLCloudantSAP SQL AnywhereAerospikeRavenDBH2AdabasDerbyJackrabbitAccumuloGemFireRealmAmazon SimpleDBMicrosoft Azure DocumentDBSAP Advantage Database ServerMemSQLUniData,UniVerseOracle Berkeley DBGoogle Search ApplianceVirtuosoOracle CoherenceMaxDBOracle NoSQLApache DrillRRDtoolPouchDBTeradata AsterAmazon AuroraOpenEdgeAmazon CloudSearchArangoDBCachéInfinispanmSQLTimesTenIBM dashDBGraphiteJenaCloudKitLevelDBMicrosoft Azure SearchDatameer4DFirebase Realtime DatabaseDatomicDb4oMonetDBRDF4JPercona ServerOpenTSDBIMSGoogle Cloud DatastoreAlgoliaVoltDBVersant Object DatabaseSednaKdb+EnterpriseDBParAccelOracle RdbInfobrightIgniteD3TaminojBASERed BrickMnesiaObjectStoreGiraphSQLBaseBaseXGridGainDataEaseMatisseR:BASEHAWQModel 204CubridNorthgate RealityClustrixAltibaseAlgebraixTiberoEmpressRocksDBNuoDBRaima Database ManagerNonStop SQLTokuDBIDMSDBISAMDruidWiredTigerHadaptNexusDB1010dataHypertablesolidDBGT.MZODBActian VectorInfiniDBXAPNCacheKognitioDatacom/DBPrestoDBActian PSQLOpenBaseXapianOpenInsightAllegroGraphObjectivity/DBTokuMXVistaDBSciDBStardogFrontBaseRainstorPerstMapDBIndicaSnowflakeGoogle Cloud BigtableTokyo CabinetWebSphere eXtreme ScaleObjectDBGemStone/SLucidDBSplice MachineEXASolutionITTIAPrometheusHFSQLKairosDBTarantoolSqrrlEvent StoreHibariProject VoldemortTokyo TyrantMimer SQLCrate.IO4storeClusterpointRiak TSStarcounterGraphDBeXist-dbSQL.JSRedlandTransbaseInfiniteGrapheXtremeDBModeShapeTrafodionPostgres-XLXtremeDataStrabonElevateDBScyllaDBAlaSQLRasdamanHyperDexSequoiadbNEventStoreSTSdbVelocityDBScaleDBEJDBKyoto CabinetAkibanDgraphSrch?ScaleArcDataupiaScalarisWebScaleSQLScimoreDBRedStoreFlockDBSearchBloxTajoSiaqodbGlobalsDBBrightstarDBValentina ServerSmallSQLLiteDBRaptorDBInfoGridBlazegraphJadeTransLatticec-treeACEActorDBScaleOut StateServerWakandaDBEloqueraVersant FastObjectsHyperGraphDBOpenQMTerrastoreCitusBigObjectSisoDbYanzaSparkseeGenieDBHeroicLokiJSTayzGridWarp 10LinterUpscaledbMulgaraLightCloudHeliumDydraQuasardbNewtsGraphBaseK-DBInfinifluxClickHouseCubicWebTempoIQCodernityDBsearchxmlAxibaseBluefloodHyperLevelDBPipelineDBJethroDataNosDBVelocityGraphFleetDBBangdbPrecogWhiteDBSenseiDBDrizzleDBSightEndecaOrigoDBDeepSQLSparkleDBJasDBJustOneDBExorbyteKyoto TycoonToroDBEllipticsFoundationDBCompass1/11Jan 2013Jul 2013Jan 2014Jul 2014Jan 2015Jul 2015Jan 2016Jul 201641020401002004001k2kOctober 2016● PostgreSQL: 318.695© October 2016, DB-Engines.com

Click at a system in the legend
to hide or show its trend line

详细趋势请看这里：http://db-engines.com/en/ranking_trend




...............................................................................................................................

● 本文来自于http://www.oschina.net转载文章，若有侵权，请联系小麦苗及时删除，非常感谢原创作者无私奉献

● 本文在itpub（http://blog.itpub.net/26736162）、博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和个人微信公众号（xiaomaimiaolhr）上有同步更新

● QQ群：230161599  微信群：私聊

● 原文地址：http://www.oschina.net/news/78569/db-engines-ranking-2016-10

● 小麦苗云盘地址：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1624453/

● QQ群： 230161599   微信群：私聊

● 联系我请加QQ好友(642808185)，注明添加缘由

●【版权所有，文章允许转载，但须以链接方式注明源地址，否则追究法律责任】

...............................................................................................................................

手机长按下图识别二维码或微信客户端扫描下边的二维码来关注小麦苗的微信公众号：xiaomaimiaolhr,免费学习最实用的数据库技术。




来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2127375/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2127375/

你可能感兴趣的:(memcached,大数据,数据库)

  • ASP.NET Core 入门教学四 集成Redis 充值内卷 asp.netredis后端
    一、前言Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。ASP.NETCore与Redis结合使用，可以极大地提高应用程序的性能和响应速度。二、安装Redis首先，确保你已经在本地或服务器上安装了Redis。你可以从Redis官网下载并安装。三、安装.NETCoreSDK和Redis客户端库在你的ASP.NETCore项目中，安装以下NuGet包：dotneta
  • Ubuntu 24.04部署Wordpress idiot_qi 其他工具ubuntulinuxwordpress
    环境：Ubuntu24.04PHP8.1.2-1ubuntu2.18Nginx/1.18.0(Ubuntu)WordPress6.6.1Mysql8文章目录1.安装php2.配置nginx2.1.安装nginx2.2.配置3.下载wordpress3.1.配置wordpress4.mysql配置wordpress数据库和用户4.1.安装和远程连接4.2.创建wordpress数据库和用户5.访问w
  • Oracle（91）如何授予权限（Grant）？ 辞暮尔尔-烟火年年 Oracleoracle数据库
    在Oracle数据库中，授予权限（Grant）是数据库管理员（DBA）日常工作的一部分。权限可以分为系统权限和对象权限。系统权限允许用户执行特定的数据库操作，而对象权限允许用户对特定的数据库对象（如表、视图、序列等）执行操作。系统权限vs.对象权限系统权限：与数据库级别的操作相关，例如创建会话、创建表、创建视图等。对象权限：与数据库对象相关，例如对特定表的SELECT、INSERT、UPDATE、
  • Gitlab迁移到新的服务器后点击Integrations报500错误的解决方法 奔跑吧邓邓子 常见问题解答（FAQ）gitlab服务器jenkins
    目录一、问题描述二、解决方法1.方法12.方法2（1）备份/etc/gitlab/gitlab-secrets.json（2）进入数据库（3）查看ProjectID（4）查找hookID并删除（5）申请访问令牌并执行api删除操作一、问题描述Gitlab迁移到新的服务器后点击Integrations报500错误：查后台日志/var/log/gitlab/gitlab-rails/productio
  • Sqli-labs靶场第11关详解[Sqli-labs-less-11] 「已注销」 sqli-labs数据库web安全网络安全mysqlsql
    Sqli-labs-Less-11前言：SQL注入的三个条件：①参数可控；（从参数输入就知道参数可控）②参数过滤不彻底导致恶意代码被执行；（需要在测试过程中判断）③参数带入数据库执行。（从网页功能能大致分析出是否与数据库进行交互）利用orderby来测列数测显位：mysql用1,2,3,4Mysql获取相关数据：一、数据库版本-看是否认符合information_schema查询-version(
  • 【Redis缓存】- 入门——Redis介绍和环境搭建 丛鹏
    一、Redis概述1、什么是RedisRedis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库，是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方提供测试数据，50个并发执行100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：字符串类型string
  • 搭建服务器 Axiao89757 mysqljavaandroid
    文章目录搭建服务器1.什么是服务器2.什么是云服务器3.什么是内网、外网4.上手搭建搭建服务器1.什么是服务器参考资料：什么是服务器简单认识一下：服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机系统，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。自己的理解：就是需要24小时开机、各方面都非常稳定、安全、高效的电脑，用来响应服务用户端的。2.什么是云服务器参考资料：云服务器是什么，有什么用？简单地认
  • Django 学习笔记（一）—— 快速建站 rollingstarky
    Django是一个基于MVC（Model-View-Controller）模式的服务器端的Web框架，由Python语言编写。其创建之初主要是用来与关系型数据库进行交互，随着技术的不断革新，Django也逐渐融合了众多更现代的Web开发趋势。作为一个成熟的Web开发框架，Django有着众多企业级的应用，如Instagram、Pinterest、NationalGeographic等。Django
  • JSP计算机专业在线考试与成绩分析系统的设计与实现86x78 CK3041 java开发语言
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容一、研究背景与意义随着信息技术的迅猛发展，计算机专业教育在高校中的地位日益重要。传统的考试方式受限于时间和空间，而在线考试作为一种新型的考试方式，具有灵活性和高效性，能够显著提高考试效率，减轻教师工作负担。然而，现有的在线考试系统大多缺乏对学生学习情况的深入分析和有效反馈
  • 单例模式（singleton）- python实现 懂一点的陈老师 设计模式单例模式python开发语言
    通俗示例想象一下，一个国家只有一个国王。不管你在哪里，提到这个国家的国王，大家都能知道是指同一个人。在程序设计中，单例模式就像是这样的国王，一个类只有一个实例，无论你多少次请求这个类的实例，它总是返回同一个对象。通俗解释单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。这个模式通常用于管理共享资源，如数据库连接或文件系统的操作，其中重复的实例化可能会导致问
  • 项目中Redis常见的一些问题（缓存穿透，缓存雪崩，内存耗尽等） rylzdz 缓存redis数据库
    缓存穿透缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致每次请求查询这个不存在的数据都会转发到数据库，可能导致数据库崩溃通常都会用布隆过滤器来解决它布隆过滤器布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在一个集合中。它的底层主要是先去初始化一个比较大数组，里面存放的二进制0或1。在一开始都是0，当一个key来了之后经过3次hash计算，找到对应的数据的下标然后把数组中原来的0改为1，这样的话，三个数组的位置就能标明
  • MySQL --- 索引结构 路遥万里 MySQLmysql数据库
    文章目录mysql索引索引的优缺点索引的分类索引的创建索引的数据结构B-Tree多路平衡查找树B+TreeB+树索引Hash索引面试题mysql索引索引（index）是高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。索引的优缺点优点：1、提高数据检索的
  • mysql+索引+rebuild_MySQL如何进行索引重建操作？ 驴放屁
    在MySQL数据库中,没有类似于SQLServer数据库或Oracle数据库中索引重建的语法(ALTERINDEX...REBUILD)，那么在MySQL数据库中，是否有什么方式重建索引呢？在官方文档中"2.11.10RebuildingorRepairingTablesorIndexes"中，提到下面三种方式可以RebuildIndex·DumpandReloadMethod·ALTERTABL
  • MySQL索引(一) IT的咸鱼
    索引的本质索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算
  • 【GitHub项目推荐--一个轻量级 SQLite 可视化工具】【转载】 旅之灵夫 GitHub项目推荐sqlite数据库
    Sqliteviz是一个轻量级SQLite可视化工具。包含功能如下：针对SQLite数据库运行SQL查询并根据结果集创建Plotly图表和数据透视表，将CSV文件导入SQLite数据库并可视化导入的数据，将结果集导出到CSV文件，管理查询并针对不同的数据库运行它们等等。地址：www.github.com/lana-k/sqliteviz
  • 推荐一款神器：SQL Graphviz — 数据库结构可视化大师 宋海翌Daley
    推荐一款神器：SQLGraphviz—数据库结构可视化大师sql_graphvizGeneratesgraphvizcommandstographicallydisplaytablesandshowforeignkeylinks.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sql_graphviz在数据库设计和管理中，清晰地理解表间关系至关重要。SQLGraphv
  • 关于ESI的那些事 好好生活1314
    整天忙着做实验，写论文的你，一心只求多发几篇SCI,可能还没怎么听说过ESI这个词。不过这个词还真和每一个科研工作者，每一个科研机构紧密相连，今天就先给大家简单科普ESI知识吧。ESI是什么？ESI（EssentialScienceIndicators）即基本科学指标数据库由美国科技信息研究所（ISI-InstituteforScientificInformation）于2001年推出的基于的We
  • 大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的? 泰迪智能科技01 就业班大数据
    大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发，包括数据仓库构建，离线计算、实时计算应用开发，大数据应用后端开发，企业数据标准制定等就业岗位薪资（平均月薪如下）大数据的培训目标是什么呢？大数据分析方向：从企业实际数据分析需求出发，满足
  • 飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关 spear800 5GLS1028A飞凌嵌入式边缘计算网关
    随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。所谓边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。通俗的讲,就是在数据采集的本地完成对数据的计算、处理后(譬如打上时间戳,数据格式化、对事件和过程数据分类),根据结果进行“就地”决策,并将处理完成的数
  • java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档 法姆利 javamysql开发语言
    java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档java计算机毕业设计智能停车场管理系统源码+mysql数据库+系统+部署+lw文档本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：ideaeclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数据库：MySQL5.7/8
  • 《第三十章 性能优化 - 存储优化》 黑色叉腰丶大魔王 学习性能优化
    一、引言在Android应用开发中，性能优化是一个持续且重要的工作。存储优化作为性能优化的关键环节之一，对于提高应用的响应速度、节省资源以及提升用户体验具有重要意义。在本章中，我们将重点探讨数据库优化和缓存策略这两个主要知识点。二、数据库优化（一）合理设计数据库表结构选择合适的数据类型：根据实际存储的数据量和操作需求，选择恰当的数据类型，避免过度占用空间。例如，对于整数类型，如果取值范围较小，使用
  • 书店销售内部后台管理系统员工信息部门图书入库账目集成分析销售客户 计算机程序设计开发 java课程设计计算机毕业设计javaspringboot
    本系统的设计实施为书店管理系统的运行做基础，为书店的管理提供良好的条件。系统主要实现了：员工信息管理、部门管理、图书管理、入库管理、账目集成分析、销售管理、客户管理。2.1系统开发工具本系统主要使用JSP技术对系统进行设计和开发。JSP拥有Java程序设计语言“一次编写，各处执行”、“安全性、保密性高”等的特点[13]；使用MYSQL数据库作为后台数据库，MYSQL系统具有强大的网上功能，可以在互
  • CentOS下通过yum搭建完整lnmp环境（安装单版本PHP） 云计算课代表 日常运维问题合集centosphplinux服务器运维nginx
    lnmp即Linux+Nginx+Mysql+PHP，本文以CentOS7.x为例介绍如何通过yum的方式搭建完整的lnmp环境。实现目标1、通过yum方式安装nginx、mysql8.0、php7.42、安装php模块，部署网站，实现运行php，读取数据库安装相应软件1、安装nginx并部署网站参考下方教程选择yum方式安装nginx，并且建立一个虚拟主机站点。如何在CentOS7.x中安装ng
  • 2024了，Neo4j能显示节点图片吗？ 落叶阳光 工具篇neo4j
    经过一番调研，答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说：Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。但是，你可以通过几种方式间接实现这一功能：1.存储图片URL最简单的方式是在节点属性中存储指向图片的URL链接。这种方式不需要在Neo4j中存储实际的图片文件，只需要在展示数据时通过URL加载图片即可。cypher浅色版本CREATE(:Perso
  • 使用Python 访问Neo4J 数据库 依旧阳光的老码农 知识图谱Neo4J数据库pythonneo4j知识图谱
    前期准备工作安装Neo4jPython库要与Neo4j数据库交互，你需要安装Neo4j的Python客户端库。可以通过以下命令安装：pipinstallneo4j基本步骤以下是使用Neo4j的基本步骤，每一步都包含了详细的说明：引入库定义连接参数创建驱动实例创建会话执行Cypher查询处理查询结果关闭会话和驱动其它业务操作代码示例2.1执行单行查询语句以下是一个执行单行Cypher查询语句的示例，
  • 向量数据库 和 关系数据库的区别 SwBack 技术研究向量数据库Milvusmysql
    向量数据库和关系数据库在架构和数据组织方式上有明显的区别。下面将详细解释向量数据库中的数据库、集合、数据、索引、分区等概念，以及它们之间的关系，并将其与MySQL这样的关系数据库中的数据库、表、列、索引等概念进行对比。向量数据库的架构数据库（Database）定义:向量数据库中的数据库是一个逻辑容器，用于存储和组织数据集合（类似于MySQL中的数据库）。作用:主要用于组织多个集合。每个数据库可以包
  • Oracle常用操作 promise524 oracle数据库sqldatabase
    Oracle数据库中常用的操作，包括增删改查、同义词创建、合并更新、建表、建索引、聚合查询和多表查询。通过这些操作，可以有效地管理和查询Oracle数据库中的数据，日常工作中也会事半功倍。增删改查插入数据（INSERT）INSERTINTOemployees(employee_id,first_name,last_name,email,hire_date,job_id,salary)VALUES(
  • 微服务CI/CD实践（二）服务器先决准备 lbmydream 微服务ci/cd服务器
    微服务CI/CD实践系列：微服务CI/CD实践（一）环境准备及虚拟机创建微服务CI/CD实践（二）服务器先决准备微服务CI/CD实践（三）gitlab部署微服务CI/CD实践（四）nexus3部署微服务CI/CD实践（五）数据库,redis,nacos等基础中间件部署微服务CI/CD实践（六）Jenkins部署微服务CI/CD实践（七）Server服务器环境初始化微服务CI/CD实践（八）Jenk
  • java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序 荣荣科技 javaphp开发语言
    java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序java-net-php-python-ssmKTV点歌系统查重PPT计算机毕业设计程序本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：ideaeclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数据库：MySQL5
  • SQL软删除：数据的优雅告别 2401_85742452 sqloracle数据库
    标题：“SQL软删除：数据的优雅告别”在数据库管理中，数据删除是一个常见操作，但直接删除数据可能会导致数据丢失和历史信息的不可追溯。为了解决这个问题，我们引入了软删除的概念。软删除是一种标记数据为已删除，但实际保留在数据库中的方法。本文将详细介绍如何使用SQL实现软删除，并提供详细的代码示例，以帮助你优雅地告别不再需要的数据。一、软删除的概念软删除，也称为逻辑删除或假删除，是一种不从数据库中真正删
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他