coco3600
coco3600

DB-Engines：2016年10月份全球数据库排名

2016年10月份全球数据库排名

2016-10-31  技术最前线

（点击上方公众号，可快速关注）


编译：开源中国

链接：www.oschina.net/news/78569/db-engines-ranking-2016-10


2016 年 10 月排行榜中排名前三的是：Oracle，MySQL 和 Microsoft SQL Server。Oracle虽然长期霸占首位，但得分却呈下降趋势，特别是与去年同期相比，少了49.85。第二位和第三位的MySQL 和 Microsoft SQL Server相比去年同期，得分出现了比较高的提升。


314 systems in ranking, October 2016
Rank DBMS Database Model Score
Oct
2016 		Sep
2016 		Oct
2015 		Oct
2016 		Sep
2016 		Oct
2015
1. 1. 1. Oracle moreattributes.png Relational DBMS 1417.10 -8.46 -49.85
2. 2. 2. MySQL moreattributes.png Relational DBMS 1362.65 +8.62 +83.69
3. 3. 3. Microsoft SQL Server Relational DBMS 1214.18 +2.62 +90.95
4. up.gif 5. 4. MongoDB moreattributes.png Document store 318.80 +2.81 +25.54
5. down.gif 4. 5. PostgreSQL Relational DBMS 318.69 +2.34 +36.56
6. 6. 6. DB2 Relational DBMS 180.56 -0.62 -26.25
7. 7. up.gif 8. Cassandra moreattributes.png Wide column store 135.06 +4.57 +6.05
8. 8. down.gif 7. Microsoft Access Relational DBMS 124.68 +1.36 -17.16
9. up.gif 10. up.gif 10. Redis Key-value store 109.54 +1.75 +10.75
10. down.gif 9. down.gif 9. SQLite Relational DBMS 108.57 -0.05 +5.90
11. 11. up.gif 14. Elasticsearch moreattributes.png Search engine 99.12 +2.64 +28.89
12. 12. up.gif 13. Teradata Relational DBMS 76.23 +3.17 +2.79
13. 13. down.gif 11. SAP Adaptive Server Relational DBMS 69.48 +0.32 -16.16
14. 14. down.gif 12. Solr Search engine 66.57 -0.39 -12.50
15. 15. 15. HBase Wide column store 58.19 +0.38 +0.95
16. 16. up.gif 17. FileMaker Relational DBMS 54.95 -0.40 +5.17
17. 17. up.gif 18. Splunk Search engine 53.00 +1.71 +9.50
18. 18. down.gif 16. Hive Relational DBMS 49.20 +0.38 -4.36
19. 19. 19. SAP HANA moreattributes.png Relational DBMS 45.77 +2.35 +6.67
20. 20. up.gif 25. MariaDB Relational DBMS 40.28 +1.74 +15.65
21. 21. 21. Neo4j moreattributes.png Graph DBMS 36.45 +0.08 +3.04
22. 22. up.gif 24. Couchbase moreattributes.png Document store 29.30 +0.77 +3.11
23. 23. down.gif 22. Memcached Key-value store 29.09 +0.66 -2.48
24. up.gif 25. up.gif 27. Amazon DynamoDB moreattributes.png Document store 28.98 +1.56 +7.65
25. down.gif 24. down.gif 20. Informix Relational DBMS 27.95 -0.24 -10.39
26. up.gif 27. up.gif 29. Vertica Relational DBMS 22.31 +1.25 +3.36
27. down.gif 26. down.gif 23. CouchDB Document store 22.18 +0.71 -4.69
28. up.gif 29. up.gif 30. Microsoft Azure SQL Database Relational DBMS 20.25 +0.84 +1.41
29. down.gif 28. down.gif 28. Netezza Relational DBMS 19.78 -0.03 -1.46
30. 30. down.gif 26. Firebird Relational DBMS 15.48 -0.10 -7.41
31. up.gif 32. up.gif 39. Amazon Redshift moreattributes.png Relational DBMS 10.91 +0.08 +2.86
32. down.gif 31. down.gif 31. Riak KV moreattributes.png Key-value store 10.88 -0.35 -4.54
33. 33. down.gif 32. MarkLogic Multi-model info.png 10.30 +0.15 -1.04
34. 34. up.gif 35. dBASE Relational DBMS 9.66 -0.13 -0.12
35. 35. down.gif 33. Greenplum Relational DBMS 9.54 +0.12 -1.06
36. 36. up.gif 40. Impala Relational DBMS 9.22 -0.01 +1.60
37. 37. down.gif 34. Ingres Relational DBMS 8.75 -0.36 -1.58
38. up.gif 39. up.gif 41. Hazelcast Key-value store 7.53 +0.12 +0.50
39. down.gif 38. down.gif 37. Sphinx Search engine 7.30 -0.29 -1.30
40. 40. up.gif 46. Google BigQuery moreattributes.png Relational DBMS 6.97 +0.39 +1.41
41. 41. down.gif 38. Ehcache Key-value store 6.44 -0.04 -1.80
42. 42. up.gif 51. OrientDB moreattributes.png Multi-model info.png 6.25 -0.15 +1.32
43. up.gif 44. Spark SQL Relational DBMS 6.15 +0.29
44. down.gif 43. down.gif 42. Interbase Relational DBMS 5.92 -0.14 -0.14
45. up.gif 47. up.gif 75. InfluxDB moreattributes.png Time Series DBMS 5.32 +0.33 +2.93
46. 46. up.gif 62. RethinkDB Document store 5.23 +0.21 +1.88
47. down.gif 45. 47. Titan Graph DBMS 5.12 +0.06 -0.40
48. 48. down.gif 45. SAP IQ Relational DBMS 4.64 -0.00 -1.05
49. 49. up.gif 52. HyperSQL Relational DBMS 4.55 -0.06 -0.30
50. up.gif 51. down.gif 49. Cloudant Document store 4.52 +0.04 -0.67
51. down.gif 50. down.gif 48. SAP SQL Anywhere Relational DBMS 4.49 -0.07 -0.70
52. up.gif 53. up.gif 67. Aerospike Key-value store 4.35 -0.04 +1.32
53. down.gif 52. down.gif 43. RavenDB Document store 4.07 -0.34 -1.75
54. up.gif 56. up.gif 55. H2 Relational DBMS 4.01 +0.02 -0.24
55. down.gif 54. down.gif 50. Adabas Multivalue DBMS 3.89 -0.43 -1.14
56. down.gif 55. down.gif 54. Derby Relational DBMS 3.89 -0.31 -0.42
57. 57. down.gif 44. Jackrabbit Content store 3.58 +0.00 -2.11
58. 58. 58. Accumulo Wide column store 3.43 -0.10 -0.69
59. 59. down.gif 53. GemFire Document store 3.14 -0.25 -1.56
60. up.gif 63. Realm Relational DBMS 3.09 +0.18
61. down.gif 60. up.gif 64. Amazon SimpleDB Key-value store 2.92 -0.43 -0.29
62. up.gif 66. up.gif 92. Microsoft Azure DocumentDB moreattributes.png Document store 2.89 +0.08 +1.34
63. up.gif 65. up.gif 65. SAP Advantage Database Server Relational DBMS 2.84 -0.02 -0.26
64. up.gif 68. up.gif 84. MemSQL Relational DBMS 2.82 +0.10 +1.03
65. up.gif 69. down.gif 61. UniData,UniVerse Multivalue DBMS 2.82 +0.12 -0.65
66. down.gif 61. down.gif 59. Oracle Berkeley DB moreattributes.png Key-value store 2.76 -0.30 -1.26
67. down.gif 62. down.gif 56. Google Search Appliance Search engine 2.73 -0.19 -1.49
68. up.gif 73. down.gif 63. Virtuoso Multi-model info.png 2.69 +0.19 -0.65
69. down.gif 64. down.gif 57. Oracle Coherence moreattributes.png Key-value store 2.64 -0.24 -1.50
70. 70. down.gif 66. MaxDB Relational DBMS 2.58 -0.03 -0.47
71. down.gif 67. up.gif 72. Oracle NoSQL moreattributes.png Key-value store 2.53 -0.26 -0.05
72. up.gif 74. up.gif 89. Apache Drill Multi-model info.png 2.53 +0.06 +0.83
73. down.gif 71. down.gif 60. RRDtool Time Series DBMS 2.48 -0.07 -1.04
74. up.gif 77. up.gif 98. PouchDB Document store 2.38 +0.02 +0.95
75. down.gif 72. up.gif 79. Teradata Aster Relational DBMS 2.33 -0.20 +0.31
76. up.gif 81. up.gif 97. Amazon Aurora Relational DBMS 2.33 +0.21 +0.88
77. down.gif 76. down.gif 71. OpenEdge Relational DBMS 2.25 -0.13 -0.49
78. down.gif 75. down.gif 76. Amazon CloudSearch Search engine 2.18 -0.26 -0.16
79. up.gif 80. up.gif 95. ArangoDB Multi-model info.png 2.15 +0.02 +0.68
80. up.gif 84. down.gif 69. Caché Multi-model info.png 2.08 -0.01 -0.76
81. up.gif 82. down.gif 74. Infinispan Key-value store 2.05 -0.07 -0.39
82. up.gif 85. down.gif 68. mSQL Relational DBMS 1.95 -0.02 -0.98
83. down.gif 78. down.gif 70. TimesTen moreattributes.png Relational DBMS 1.94 -0.28 -0.82
84. down.gif 79. IBM dashDB Relational DBMS 1.91 -0.24
85. up.gif 89. up.gif 94. Graphite Time Series DBMS 1.90 +0.08 +0.42
86. down.gif 83. down.gif 80. Jena RDF store 1.81 -0.30 -0.18
87. down.gif 86. up.gif 114. CloudKit Document store 1.76 -0.11 +0.72
88. up.gif 90. down.gif 85. LevelDB Key-value store 1.73 -0.03 -0.04
89. up.gif 94. up.gif 101. Microsoft Azure Search Search engine 1.71 -0.01 +0.33
90. up.gif 93. down.gif 73. Datameer Document store 1.66 -0.08 -0.89
91. up.gif 95. 4D Relational DBMS 1.64 -0.03
92. Firebase Realtime Database Document store 1.63
93. down.gif 91. down.gif 81. Datomic Relational DBMS 1.62 -0.13 -0.32
94. down.gif 87. down.gif 77. Db4o Object oriented DBMS 1.59 -0.26 -0.61
95. down.gif 92. up.gif 106. MonetDB moreattributes.png Relational DBMS 1.58 -0.16 +0.32
96. up.gif 99. down.gif 88. RDF4J RDF store 1.49 +0.01 -0.24
97. down.gif 88. down.gif 90. Percona Server Relational DBMS 1.47 -0.37 -0.13
98. 98. up.gif 99. OpenTSDB Time Series DBMS 1.47 -0.08 +0.04
99. down.gif 97. down.gif 83. IMS Navigational DBMS 1.47 -0.13 -0.39
100. 100. up.gif 123. Google Cloud Datastore Document store 1.37 -0.08 +0.56
101. up.gif 105. Algolia Search engine 1.37 +0.07
102. down.gif 101. down.gif 82. VoltDB Relational DBMS 1.37 -0.06 -0.51
103. up.gif 107. down.gif 86. Versant Object Database Object oriented DBMS 1.30 +0.03 -0.46
104. up.gif 109. down.gif 102. Sedna Native XML DBMS 1.22 +0.02 -0.16
105. down.gif 102. down.gif 100. Kdb+ moreattributes.png Multi-model info.png 1.21 -0.15 -0.20
106. 106. down.gif 87. EnterpriseDB Relational DBMS 1.16 -0.13 -0.59
107. down.gif 103. down.gif 93. ParAccel Relational DBMS 1.14 -0.20 -0.38
108. 108. down.gif 104. Oracle Rdb Relational DBMS 1.13 -0.13 -0.20
109. down.gif 104. down.gif 96. Infobright Relational DBMS 1.12 -0.20 -0.33
110. up.gif 153. Ignite Key-value store 1.07 +0.49
111. up.gif 115. down.gif 91. D3 Multivalue DBMS 1.03 -0.04 -0.52
112. up.gif 116. up.gif 113. Tamino Native XML DBMS 1.03 -0.02 -0.03
113. down.gif 111. down.gif 111. jBASE Multivalue DBMS 1.02 -0.14 -0.10
114. up.gif 119. down.gif 108. Red Brick Relational DBMS 1.01 +0.01 -0.22
115. down.gif 110. up.gif 116. Mnesia Document store 0.99 -0.17 +0.01
116. down.gif 112. down.gif 107. ObjectStore Object oriented DBMS 0.98 -0.14 -0.28
117. down.gif 113. up.gif 118. Giraph Graph DBMS 0.95 -0.17 +0.03
118. down.gif 114. down.gif 103. SQLBase Relational DBMS 0.95 -0.17 -0.42
119. down.gif 117. down.gif 110. BaseX Native XML DBMS 0.92 -0.13 -0.21
120. down.gif 118. down.gif 117. GridGain Key-value store 0.84 -0.16 -0.11
121. 121. down.gif 105. DataEase Relational DBMS 0.83 -0.06 -0.46
122. up.gif 128. Matisse Object oriented DBMS 0.80 +0.01
123. down.gif 122. up.gif 124. R:BASE Relational DBMS 0.80 -0.06 +0.01
124. up.gif 126. HAWQ Relational DBMS 0.80 -0.03
125. down.gif 123. down.gif 122. Model 204 Multivalue DBMS 0.76 -0.10 -0.13
126. down.gif 120. up.gif 144. Cubrid Relational DBMS 0.76 -0.19 +0.17
127. up.gif 132. up.gif 133. Northgate Reality Multivalue DBMS 0.74 +0.00 +0.02
128. up.gif 130. down.gif 126. Clustrix Relational DBMS 0.73 -0.05 -0.03
129. down.gif 124. down.gif 119. Altibase Relational DBMS 0.72 -0.14 -0.19
130. up.gif 138. up.gif 134. Algebraix RDF store 0.70 +0.05 +0.00
131. down.gif 125. Tibero Relational DBMS 0.70 -0.15
132. up.gif 133. down.gif 115. Empress Relational DBMS 0.69 +0.03 -0.31
133. up.gif 140. up.gif 168. RocksDB Key-value store 0.67 +0.03 +0.36
134. down.gif 127. down.gif 109. NuoDB moreattributes.png Relational DBMS 0.66 -0.13 -0.54
135. 135. Raima Database Manager Relational DBMS 0.66 +0.00
136. down.gif 134. down.gif 125. NonStop SQL Relational DBMS 0.65 -0.02 -0.13
137. down.gif 129. up.gif 141. TokuDB Relational DBMS 0.62 -0.16 +0.01
138. up.gif 141. down.gif 112. IDMS Navigational DBMS 0.62 -0.01 -0.47
139. down.gif 131. down.gif 132. DBISAM Relational DBMS 0.60 -0.15 -0.11
140. up.gif 157. up.gif 211. Druid Time Series DBMS 0.60 +0.09 +0.44
141. up.gif 143. up.gif 171. WiredTiger Key-value store 0.59 -0.04 +0.31
142. up.gif 149. 142. Hadapt Relational DBMS 0.57 -0.03 -0.03
143. up.gif 148. up.gif 148. NexusDB Relational DBMS 0.57 -0.04 +0.02
144. down.gif 137. down.gif 131. 1010data Relational DBMS 0.57 -0.09 -0.15
145. up.gif 152. down.gif 130. Hypertable Wide column store 0.56 -0.04 -0.17
146. down.gif 144. down.gif 128. solidDB Relational DBMS 0.55 -0.08 -0.18
147. down.gif 142. down.gif 138. GT.M Key-value store 0.55 -0.08 -0.11
148. down.gif 136. down.gif 139. ZODB Key-value store 0.55 -0.11 -0.09
149. down.gif 147. down.gif 127. Actian Vector Relational DBMS 0.52 -0.09 -0.21
150. up.gif 154. down.gif 137. InfiniDB Relational DBMS 0.51 -0.07 -0.15
151. up.gif 167. up.gif 162. XAP moreattributes.png Key-value store 0.50 +0.05 +0.11
152. down.gif 139. down.gif 140. NCache Key-value store 0.50 -0.15 -0.13
153. down.gif 145. down.gif 129. Kognitio Relational DBMS 0.49 -0.12 -0.23
154. up.gif 160. down.gif 135. Datacom/DB Relational DBMS 0.49 +0.00 -0.20
155. down.gif 150. PrestoDB Relational DBMS 0.48 -0.12
156. up.gif 162. down.gif 136. Actian PSQL Relational DBMS 0.48 +0.00 -0.20
157. up.gif 161. down.gif 147. OpenBase Relational DBMS 0.48 -0.00 -0.08
158. down.gif 146. down.gif 156. Xapian Search engine 0.48 -0.13 -0.02
159. up.gif 165. down.gif 146. OpenInsight Multivalue DBMS 0.47 +0.02 -0.09
160. down.gif 156. down.gif 121. AllegroGraph moreattributes.png Multi-model info.png 0.46 -0.05 -0.43
161. up.gif 168. down.gif 120. Objectivity/DB Object oriented DBMS 0.45 +0.00 -0.46
163. up.gif 171. down.gif 145. VistaDB Relational DBMS 0.44 +0.00 -0.13
164. down.gif 155. down.gif 143. SciDB Multivalue DBMS 0.43 -0.11 -0.16
165. down.gif 151. down.gif 152. Stardog Multi-model info.png 0.43 -0.17 -0.10
166. down.gif 164. down.gif 153. FrontBase Relational DBMS 0.43 -0.03 -0.10
167. up.gif 173. down.gif 150. Rainstor Relational DBMS 0.39 -0.02 -0.14
168. down.gif 158. down.gif 154. Perst Object oriented DBMS 0.38 -0.12 -0.15
169. down.gif 159. down.gif 166. MapDB Key-value store 0.37 -0.13 +0.05
170. up.gif 178. down.gif 165. Indica Search engine 0.36 +0.02 +0.01
171. down.gif 163. Snowflake moreattributes.png Relational DBMS 0.35 -0.11
172. 172. Google Cloud Bigtable Wide column store 0.34 -0.09
173. up.gif 175. down.gif 158. Tokyo Cabinet Key-value store 0.34 -0.07 -0.09
174. 174. down.gif 161. WebSphere eXtreme Scale Key-value store 0.33 -0.08 -0.07
175. down.gif 170. down.gif 149. ObjectDB Object oriented DBMS 0.33 -0.10 -0.21
176. up.gif 180. down.gif 155. GemStone/S Object oriented DBMS 0.32 -0.00 -0.19
177. up.gif 185. down.gif 172. LucidDB Relational DBMS 0.32 +0.03 +0.04
178. down.gif 169. down.gif 176. Splice Machine moreattributes.png Relational DBMS 0.31 -0.13 +0.04
179. up.gif 186. up.gif 188. EXASolution Relational DBMS 0.29 +0.02 +0.07
180. up.gif 182. down.gif 151. ITTIA Relational DBMS 0.28 -0.03 -0.25
181. up.gif 193. up.gif 215. Prometheus Time Series DBMS 0.28 +0.04 +0.13
182. down.gif 176. up.gif 190. HFSQL Relational DBMS 0.28 -0.13 +0.06
183. down.gif 181. up.gif 222. KairosDB Time Series DBMS 0.27 -0.05 +0.13
184. down.gif 179. up.gif 256. Tarantool Key-value store 0.27 -0.07 +0.27
185. down.gif 177. down.gif 160. Sqrrl Multi-model info.png 0.26 -0.10 -0.17
186. up.gif 189. up.gif 223. Event Store Event Store 0.26 -0.00 +0.12
187. 187. down.gif 163. Hibari Key-value store 0.24 -0.03 -0.14
188. up.gif 196. down.gif 178. Project Voldemort Key-value store 0.24 +0.01 -0.02
189. up.gif 191. down.gif 169. Tokyo Tyrant Key-value store 0.24 -0.01 -0.05
190. up.gif 195. down.gif 180. Mimer SQL Relational DBMS 0.23 +0.00 -0.03
191. down.gif 188. up.gif 214. Crate.IO Multi-model info.png 0.23 -0.04 +0.07
192. down.gif 183. down.gif 181. 4store RDF store 0.22 -0.09 -0.04
193. up.gif 204. down.gif 164. Clusterpoint moreattributes.png Document store 0.22 +0.01 -0.15
194. down.gif 184. Riak TS moreattributes.png Time Series DBMS 0.21 -0.09
195. up.gif 198. down.gif 194. Starcounter Object oriented DBMS 0.21 -0.01 +0.00
196. up.gif 212. up.gif 247. GraphDB Multi-model info.png 0.21 +0.05 +0.17
197. down.gif 192. down.gif 187. eXist-db Native XML DBMS 0.20 -0.04 -0.03
198. down.gif 194. down.gif 175. SQL.JS Relational DBMS 0.20 -0.04 -0.08
199. up.gif 201. down.gif 179. Redland RDF store 0.20 -0.02 -0.07
200. 200. down.gif 185. Transbase Relational DBMS 0.19 -0.02 -0.04
201. up.gif 207. down.gif 159. InfiniteGraph Graph DBMS 0.19 +0.00 -0.24
202. up.gif 206. down.gif 177. eXtremeDB moreattributes.png Relational DBMS 0.18 -0.01 -0.08
203. 203. down.gif 170. ModeShape Content store 0.18 -0.03 -0.10
204. up.gif 210. up.gif 240. Trafodion Relational DBMS 0.18 +0.00 +0.12
205. up.gif 209. up.gif 226. Postgres-XL Relational DBMS 0.16 -0.02 +0.04
206. up.gif 208. up.gif 207. XtremeData Relational DBMS 0.16 -0.02 -0.01
207. down.gif 199. up.gif 225. Strabon RDF store 0.16 -0.06 +0.02
208. up.gif 217. down.gif 202. ElevateDB Relational DBMS 0.16 +0.00 -0.02
209. up.gif 235. ScyllaDB Wide column store 0.15 +0.05
210. down.gif 190. AlaSQL Multi-model info.png 0.15 -0.10
211. up.gif 216. up.gif 232. Rasdaman Multivalue DBMS 0.15 -0.00 +0.07
212. up.gif 225. down.gif 196. HyperDex Key-value store 0.15 +0.02 -0.06
213. 213. up.gif 248. Sequoiadb Document store 0.15 -0.01 +0.11
214. down.gif 211. up.gif 234. NEventStore Event Store 0.15 -0.02 +0.07
215. up.gif 221. down.gif 186. STSdb Key-value store 0.15 +0.00 -0.09
216. up.gif 218. down.gif 212. VelocityDB Object oriented DBMS 0.14 -0.01 -0.02
217. up.gif 229. down.gif 199. ScaleDB Relational DBMS 0.14 +0.01 -0.04
218. up.gif 223. up.gif 227. EJDB Document store 0.14 -0.01 +0.03
219. up.gif 224. 219. Kyoto Cabinet Key-value store 0.13 -0.00 -0.02
220. down.gif 219. down.gif 174. Akiban Relational DBMS 0.13 -0.02 -0.14
221. down.gif 205. Dgraph Graph DBMS 0.13 -0.07
222. up.gif 228. up.gif 239. Srch? Search engine 0.13 +0.00 +0.07
223. down.gif 220. down.gif 206. ScaleArc Relational DBMS 0.13 -0.02 -0.04
224. up.gif 230. down.gif 193. Dataupia Relational DBMS 0.13 +0.00 -0.09
225. down.gif 197. down.gif 224. Scalaris Key-value store 0.13 -0.10 -0.01
226. 226. down.gif 209. WebScaleSQL Relational DBMS 0.13 -0.01 -0.04
227. up.gif 231. down.gif 173. ScimoreDB Relational DBMS 0.12 -0.00 -0.15
228. down.gif 202. down.gif 198. RedStore RDF store 0.12 -0.10 -0.07
229. up.gif 232. down.gif 200. FlockDB Graph DBMS 0.12 -0.00 -0.06
230. down.gif 227. down.gif 195. SearchBlox Search engine 0.12 -0.01 -0.09
231. up.gif 237. 231. Tajo Relational DBMS 0.11 +0.00 +0.02
232. up.gif 238. down.gif 184. Siaqodb Object oriented DBMS 0.11 +0.00 -0.14
233. up.gif 250. down.gif 216. GlobalsDB Multi-model info.png 0.11 +0.03 -0.05
234. down.gif 233. down.gif 191. BrightstarDB RDF store 0.11 -0.00 -0.11
235. down.gif 234. down.gif 229. Valentina Server Relational DBMS 0.11 -0.00 +0.02
236. up.gif 243. down.gif 221. SmallSQL Relational DBMS 0.10 +0.01 -0.05
237. down.gif 214. LiteDB Document store 0.10 -0.06
238. up.gif 242. down.gif 217. RaptorDB Document store 0.10 +0.00 -0.05
239. up.gif 244. down.gif 192. InfoGrid Graph DBMS 0.10 +0.00 -0.12
240. down.gif 215. up.gif 252. Blazegraph moreattributes.png Multi-model info.png 0.09 -0.06 +0.09
241. down.gif 240. down.gif 189. Jade Object oriented DBMS 0.09 -0.01 -0.13
242. up.gif 245. down.gif 183. TransLattice Relational DBMS 0.09 +0.00 -0.16
243. up.gif 247. down.gif 203. c-treeACE Multi-model info.png 0.09 +0.00 -0.09
244. down.gif 239. ActorDB Relational DBMS 0.09 -0.01
245. down.gif 236. down.gif 241. ScaleOut StateServer Key-value store 0.09 -0.02 +0.03
246. up.gif 248. down.gif 197. WakandaDB Object oriented DBMS 0.08 +0.01 -0.12
247. up.gif 249. down.gif 233. Eloquera Object oriented DBMS 0.08 +0.01 +0.00
248. up.gif 251. down.gif 243. Versant FastObjects Object oriented DBMS 0.08 +0.01 +0.03
249. up.gif 252. down.gif 182. HyperGraphDB Graph DBMS 0.08 +0.00 -0.18
250. down.gif 241. down.gif 220. OpenQM Multivalue DBMS 0.08 -0.02 -0.07
251. down.gif 246. down.gif 208. Terrastore Document store 0.08 -0.01 -0.09
252. up.gif 254. down.gif 249. Citus Relational DBMS 0.07 -0.00 +0.03
253. up.gif 255. BigObject Relational DBMS 0.06 +0.00
254. up.gif 257. down.gif 218. SisoDb Document store 0.06 +0.00 -0.09
255. up.gif 256. Yanza Time Series DBMS 0.06 -0.00
256. up.gif 264. down.gif 167. Sparksee Graph DBMS 0.06 +0.01 -0.25
257. up.gif 259. down.gif 201. GenieDB Relational DBMS 0.05 +0.00 -0.13
258. 258. Heroic Time Series DBMS 0.05 -0.00
259. down.gif 222. down.gif 256. LokiJS Document store 0.05 -0.10 +0.05
260. 260. TayzGrid Key-value store 0.05 -0.00
261. 261. down.gif 256. Warp 10 Time Series DBMS 0.04 -0.00 +0.04
262. 262. down.gif 256. Linter Relational DBMS 0.04 -0.00 +0.04
263. 263. down.gif 236. Upscaledb Key-value store 0.04 -0.00 -0.03
264. down.gif 253. down.gif 205. Mulgara RDF store 0.04 -0.03 -0.13
265. up.gif 267. down.gif 244. LightCloud Key-value store 0.04 +0.00 -0.01
266. 266. down.gif 256. Helium Key-value store 0.04 -0.00 +0.04
267. up.gif 271. down.gif 246. Dydra RDF store 0.04 +0.01 -0.01
268. 268. down.gif 256. Quasardb Key-value store 0.04 -0.00 +0.04
269. 269. down.gif 256. Newts Time Series DBMS 0.03 -0.00 +0.03
270. up.gif 272. down.gif 237. GraphBase Graph DBMS 0.03 +0.00 -0.04
271. down.gif 270. K-DB Relational DBMS 0.03 -0.00
272. up.gif 285. down.gif 256. Infiniflux Time Series DBMS 0.02 +0.02 +0.02
273. up.gif 275. ClickHouse Relational DBMS 0.02 -0.00
274. up.gif 283. down.gif 256. CubicWeb RDF store 0.01 +0.01 +0.01
275. up.gif 278. down.gif 250. TempoIQ Time Series DBMS 0.01 +0.00 -0.02
276. down.gif 274. down.gif 245. CodernityDB Key-value store 0.01 -0.01 -0.04
277. down.gif 273. searchxml Multi-model info.png 0.01 -0.02
278. up.gif 280. down.gif 235. Axibase Time Series DBMS 0.01 -0.00 -0.07
279. up.gif 285. down.gif 256. Blueflood Time Series DBMS 0.01 +0.01 +0.01
280. up.gif 285. down.gif 254. HyperLevelDB Key-value store 0.00 +0.00 +0.00
281. down.gif 279. PipelineDB Relational DBMS 0.00 -0.01
282. up.gif 284. down.gif 251. JethroData Relational DBMS 0.00 +0.00 -0.00
283. up.gif 285. NosDB Document store 0.00 +0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Amisa Server Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 276. down.gif 256. Bangdb Key-value store 0.00 -0.02 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. BergDB Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Cachelot.io Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 213. Compass Search engine 0.00 ±0.00 -0.16
284. up.gif 285. down.gif 256. CortexDB Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. DaggerDB Relational DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 282. down.gif 228. DBSight Search engine 0.00 -0.00 -0.10
284. down.gif 281. DeepSQL Relational DBMS 0.00 -0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. DensoDB Document store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Djondb Document store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 255. Elliptics Key-value store 0.00 ±0.00 -0.00
284. down.gif 265. down.gif 256. Exorbyte Search engine 0.00 -0.04 ±0.00
284. up.gif 285. FaunaDB Document store 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 238. FleetDB Document store 0.00 ±0.00 -0.06
284. up.gif 285. GridDB Key-value store 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. Hawkular Metrics Time Series DBMS 0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 242. JasDB Document store 0.00 ±0.00 -0.06
284. up.gif 285. down.gif 256. JustOneDB Relational DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 230. Kyoto Tycoon Key-value store 0.00 ±0.00 -0.09
284. up.gif 285. down.gif 256. LedisDB Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Nanolat Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. OrigoDB Multi-model info.png 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. Resin Cache Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 253. SenseiDB Document store 0.00 ±0.00 -0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. SiteWhere Time Series DBMS 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. SparkleDB RDF store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. up.gif 285. down.gif 256. TomP2P Key-value store 0.00 ±0.00 ±0.00
284. down.gif 277. ToroDB Document store 0.00 -0.01
284. up.gif 285. down.gif 210. VelocityGraph Graph DBMS 0.00 ±0.00 -0.17
284. up.gif 285. down.gif 204. WhiteDB Document store 0.00 ±0.00 -0.17
284. Yaacomo Relational DBMS 0.00

完整排名请看这里：http://db-engines.com/en/ranking

DB-Engines 排名的数据依据 5 个不同的因素：

  1. Google以及Bing搜索引擎的关键字搜索数量

  2. Google Trends的搜索数量

  3. Indeed网站中的职位搜索量

  4. LinkedIn中提到关键字的个人资料数

  5. Stackoverflow上相关的问题和关注者数量

下图是每个数据库的变化趋势：

可以看到，前3名一直保持着远高于其它数据库的地位，前三基本没有悬念。只是，第二名和第三名的MySQL 和 Microsoft SQL Server 已经越来越接近第一名的Oracle，说不定在下一次排名发布时，我们能看到不一样的三甲排名。

DB-Engines：2016年10月份全球数据库排名_第1张图片

DB-Engines Ranking - Trend Popularity

ranking_table.png
ranking table
October 2016

The DB-Engines Ranking ranks database management systems according to their popularity.

Read more about the method of calculating the scores.

Score (logarithmic scale)DB-Engines RankingOracleMySQLMicrosoft SQL ServerMongoDBPostgreSQLDB2CassandraMicrosoft AccessRedisSQLiteElasticsearchTeradataSAP Adaptive ServerSolrHBaseFileMakerSplunkHiveSAP HANAMariaDBNeo4jCouchbaseMemcachedAmazon DynamoDBInformixVerticaCouchDBMicrosoft Azure SQL DatabaseNetezzaFirebirdAmazon RedshiftRiak KVMarkLogicdBASEGreenplumImpalaIngresHazelcastSphinxGoogle BigQueryEhcacheOrientDBSpark SQLInterbaseInfluxDBRethinkDBTitanSAP IQHyperSQLCloudantSAP SQL AnywhereAerospikeRavenDBH2AdabasDerbyJackrabbitAccumuloGemFireRealmAmazon SimpleDBMicrosoft Azure DocumentDBSAP Advantage Database ServerMemSQLUniData,UniVerseOracle Berkeley DBGoogle Search ApplianceVirtuosoOracle CoherenceMaxDBOracle NoSQLApache DrillRRDtoolPouchDBTeradata AsterAmazon AuroraOpenEdgeAmazon CloudSearchArangoDBCachéInfinispanmSQLTimesTenIBM dashDBGraphiteJenaCloudKitLevelDBMicrosoft Azure SearchDatameer4DFirebase Realtime DatabaseDatomicDb4oMonetDBRDF4JPercona ServerOpenTSDBIMSGoogle Cloud DatastoreAlgoliaVoltDBVersant Object DatabaseSednaKdb+EnterpriseDBParAccelOracle RdbInfobrightIgniteD3TaminojBASERed BrickMnesiaObjectStoreGiraphSQLBaseBaseXGridGainDataEaseMatisseR:BASEHAWQModel 204CubridNorthgate RealityClustrixAltibaseAlgebraixTiberoEmpressRocksDBNuoDBRaima Database ManagerNonStop SQLTokuDBIDMSDBISAMDruidWiredTigerHadaptNexusDB1010dataHypertablesolidDBGT.MZODBActian VectorInfiniDBXAPNCacheKognitioDatacom/DBPrestoDBActian PSQLOpenBaseXapianOpenInsightAllegroGraphObjectivity/DBTokuMXVistaDBSciDBStardogFrontBaseRainstorPerstMapDBIndicaSnowflakeGoogle Cloud BigtableTokyo CabinetWebSphere eXtreme ScaleObjectDBGemStone/SLucidDBSplice MachineEXASolutionITTIAPrometheusHFSQLKairosDBTarantoolSqrrlEvent StoreHibariProject VoldemortTokyo TyrantMimer SQLCrate.IO4storeClusterpointRiak TSStarcounterGraphDBeXist-dbSQL.JSRedlandTransbaseInfiniteGrapheXtremeDBModeShapeTrafodionPostgres-XLXtremeDataStrabonElevateDBScyllaDBAlaSQLRasdamanHyperDexSequoiadbNEventStoreSTSdbVelocityDBScaleDBEJDBKyoto CabinetAkibanDgraphSrch?ScaleArcDataupiaScalarisWebScaleSQLScimoreDBRedStoreFlockDBSearchBloxTajoSiaqodbGlobalsDBBrightstarDBValentina ServerSmallSQLLiteDBRaptorDBInfoGridBlazegraphJadeTransLatticec-treeACEActorDBScaleOut StateServerWakandaDBEloqueraVersant FastObjectsHyperGraphDBOpenQMTerrastoreCitusBigObjectSisoDbYanzaSparkseeGenieDBHeroicLokiJSTayzGridWarp 10LinterUpscaledbMulgaraLightCloudHeliumDydraQuasardbNewtsGraphBaseK-DBInfinifluxClickHouseCubicWebTempoIQCodernityDBsearchxmlAxibaseBluefloodHyperLevelDBPipelineDBJethroDataNosDBVelocityGraphFleetDBBangdbPrecogWhiteDBSenseiDBDrizzleDBSightEndecaOrigoDBDeepSQLSparkleDBJasDBJustOneDBExorbyteKyoto TycoonToroDBEllipticsFoundationDBCompass1/11Jan 2013Jul 2013Jan 2014Jul 2014Jan 2015Jul 2015Jan 2016Jul 201641020401002004001k2kOctober 2016● PostgreSQL: 318.695© October 2016, DB-Engines.com

Click at a system in the legend
to hide or show its trend line

详细趋势请看这里：http://db-engines.com/en/ranking_trend




...............................................................................................................................

● 本文来自于http://www.oschina.net转载文章，若有侵权，请联系小麦苗及时删除，非常感谢原创作者无私奉献

● 本文在itpub（http://blog.itpub.net/26736162）、博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和个人微信公众号（xiaomaimiaolhr）上有同步更新

● QQ群：230161599  微信群：私聊

● 原文地址：http://www.oschina.net/news/78569/db-engines-ranking-2016-10

● 小麦苗云盘地址：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1624453/

● QQ群： 230161599   微信群：私聊

● 联系我请加QQ好友(642808185)，注明添加缘由

●【版权所有，文章允许转载，但须以链接方式注明源地址，否则追究法律责任】

...............................................................................................................................

手机长按下图识别二维码或微信客户端扫描下边的二维码来关注小麦苗的微信公众号：xiaomaimiaolhr,免费学习最实用的数据库技术。




来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2127375/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2127375/

你可能感兴趣的:(memcached,大数据,数据库)

  • Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题
    Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题双重检测锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下优化性能的设计模式，可以用于解决MySQL和Redis之间的数据一致性问题。下面我将介绍如何实现这一方案。问题背景在MySQL和Redis双存储系统中，常见的一致性问题包括：缓存穿透：查询不存在的数据，导致每次请求都打到数据库缓存击穿：热点key失效瞬间，大量请求直
  • SQL学习十二、插入数据 沐左
    前面学习记录的都是查询数据，那些也是SQL中最常用的语句，这篇我们来学习和积累一下相数据库中插入数据的SQL。另外，需要注意的是，很多数据库对查询操作要求的权限可能低一些，但是对于插入、修改、删除等操作都需要较高的权限。INSERTINTO语句1、插入完整的行例如我们需要插入一条新的订单记录可以这样写：写法一:无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可。SQL格式INSERTINTOtabl
  • Jetpack Compose 中 Kotlin 协程的使用 儿歌八万首 jetpackandroidandroiduiComposekotlin协程
    本文将带你系统性地理解JetpackCompose中协程的使用场景、API设计理念、生命周期对齐、性能优化与常见误区，助你写出既响应迅速又稳定可靠的现代AndroidUI代码。1.为什么在Compose中离不开协程传统View系统就离不开异步：网络请求、数据库I/O、动画……进入声明式UI时代，异步需求不仅没减少，反而更复杂——状态驱动让数据变化更加频繁。协程凭借以下优势成为Compose首选：语
  • SpringBoot架构下智慧物流管理系统设计详解
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细讲解了如何利用SpringBoot框架构建智慧物流管理系统，并涉及关键技术和实现原理。文章首先介绍了SpringBoot的核心组件和工作原理，然后探讨了RESTfulAPI的构建、数据模型与数据库设计、GPS定位服务集成、权限控制和认证、微服务化以及系统测试等关键方面。这一系统结合Java技术优势，提供了一个高效、智能化的物流行业解决方案。1.Spri
  • 【设计模式&C#】外观模式（用于解决客户端对系统的许多类进行频繁沟通） 大飞pkz 设计模式设计模式外观模式c#
    一种结构性设计模式。特点是将复杂的子系统调用逻辑封装到一个外观类，从而使客户端更容易与系统交互。优点：简化了接口的调用；降低了客户端与子系统的耦合度；封装了子系统的逻辑。缺点：引入了额外的类，可能会增加不必要的复杂性；不适合需要频繁修改的系统。外观类承担的职责过多适合的场景：家庭影院系统；网络服务端的连接；数据库的访问。//Car类，即外观类usingSystem;publicclassCar{/
  • 医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（上） Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
    引言随着人工智能（AI）在医疗健康领域的广泛应用，数据已成为医疗AI发展的核心驱动力。然而，医疗数据具有极度的异构性（包括结构化电子病历、医学影像向量、基因组JSON/图结构、传感器时序等），传统数据架构难以高效整合。因数据孤岛、复杂ETL流程以及昂贵维护成本，医疗AI平台通常难以充分发挥价值。融合数据库（ConvergedDatabase/多模态一体化数据库）通过支持SQL、JSON、图、向量、
  • C#使用Quartz.NET详细讲解 diaochejiang2761 c#
    C#使用Quartz.NET详细讲解Quartz.NET是一个开源的作业调度框架，是OpenSymphony的QuartzAPI的.NET移植，它用C#写成，可用于winform和asp.net应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。它有很多特征，如：数据库支持，集群，插件，支持cron-like表达式等等。你曾经需要应用执行一个任务吗？这个
  • 本地开发用ASP.NET Core Web API项目创建及测试 way_hj web开发asp.net后端
    1.服务端代码（C#）1.1创建ASP.NETCoreWebAPI项目打开VisualStudio2022。选择“创建新项目”。选择“ASP.NETCoreWebAPI”模板，点击“下一步”。输入项目名称（如OracleApi），选择项目位置，点击“创建”。1.2安装Oracle数据库依赖使用NuGet管理包工具在项目中安装Oracle数据库的EFCore依赖：Oracle.EntityFrame
  • 【数据库】触发器 Trigger 有事请出门右转
    触发器Trigger概念：数据库中的一个对象，相当于JS中的监听器触发器可以监听增删改三个动作比如说我想监听一张表，只要我增删改了这张表中的数据，我就可以触发这个触发器，去往另外一张表中记录一下日志语法：DELIMITER$$CREATETRIGGER`数据库名`.`触发器名`BEFORE/AFTERINSERT/UPDATE/DELETEON`数据库名`.`要监听的表名`FOREACHROW--
  • ASP.NET Core Web API 内存缓存（IMemoryCache）入门指南 王维志 asp.netwebapiasp.net缓存后端c#.net
    在WebAPI开发中，频繁访问数据库或第三方服务可能会带来性能瓶颈。为了提升接口响应速度并减轻后端压力，使用缓存是非常有效的优化手段。本文将带你快速上手ASP.NETCore提供的内存缓存（IMemoryCache），无需安装额外库，轻量、简单、适合中小项目什么是IMemoryCache？IMemoryCache是ASP.NETCore自带的缓存机制，使用服务器内存来存储数据对象，单机部署即可使用
  • Elasticsearch数据库的数据同步机制 数据库管理艺术 elasticsearch数据库jenkinsai
    Elasticsearch数据库的数据同步机制关键词：Elasticsearch、数据同步、近实时搜索、倒排索引、translog、refresh、flush、副本同步摘要：本文深入探讨Elasticsearch数据库的数据同步机制，从底层原理到实际应用进行全面解析。文章首先介绍Elasticsearch的基本架构和数据模型，然后详细分析其近实时搜索的实现原理，包括索引刷新(Refresh)、事务
  • Golang 数据库缓存策略：减少 SQL 查询次数
    Golang数据库缓存策略：减少SQL查询次数关键词：Golang、数据库缓存、SQL查询次数、缓存策略、性能优化摘要：本文主要探讨了在Golang中使用数据库缓存策略来减少SQL查询次数的相关技术。通过深入讲解缓存的核心概念、算法原理、实际应用场景等内容，帮助读者理解如何利用缓存优化数据库性能。同时，结合具体的代码案例，详细展示了在Golang中实现缓存策略的方法，最后分析了未来的发展趋势与面临
  • 剖析数据库领域 ODBC 的工作原理
    剖析数据库领域ODBC的工作原理关键词：ODBC、数据库、工作原理、驱动程序、应用程序摘要：本文深入剖析了数据库领域中ODBC（开放数据库互连）的工作原理。首先介绍了ODBC产生的背景和重要性，明确目标读者为数据库开发者和技术爱好者。接着对ODBC的核心概念进行解析，用生活化的比喻让读者轻松理解其关键概念和概念间的关系。然后详细阐述了ODBC的技术原理与实现，包括工作流程、代码示例以及数学模型解释
  • Electron实现“仅首次运行时创建SQLite数据库” 几道之旅 数据库electronsqlite
    在桌面应用中，SQLite因其轻量、嵌入式特性成为本地存储的热门选择。但若重复初始化数据库，会导致数据覆盖或冗余。本文将详解如何让Electron应用仅在首次启动时创建SQLite数据库，后续启动直接连接现有库。一、核心逻辑与实现原理核心思路：通过检测数据库文件是否存在，决定是否执行建表操作。关键技术点：路径管理：使用Electron的app.getPath('userData')获取用户数据目录
  • [特殊字符] Electron 中的 `global` 变量 几道之旅 electronjavascript前端
    在Electron的多进程架构（主进程+渲染进程）中，global对象是主进程内全局变量的核心载体，用于存储跨窗口或模块共享的数据或服务。其设计类似于Node.js的全局对象，但在Electron中需特别注意进程边界和安全性限制。⚙️一、global的核心作用与使用场景主进程中的全局存储global仅在主进程中可用，用于保存需跨多个渲染进程访问的数据或服务。示例：存储全局缓存、数据库连接实例或配置
  • 浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼 柏峰电子 人工智能
    浮漂式水质监测设备：智能守护水环境的未来之眼柏峰【BF-FBSZ】随着全球水资源短缺和水污染问题日益严峻，水质监测技术正迎来前所未有的发展机遇。作为这一领域的创新突破，浮漂式水质监测设备凭借其实时性、智能化和网络化优势，正在重塑水资源管理的新格局。本文将深入探讨这一技术的原理、特点、应用场景及未来发展趋势。一、技术原理与系统架构浮漂式水质监测设备是一种集成了现代传感器技术、物联网和大数据分析的智能
  • Redis 分区 奇点一氪
    分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对
  • 2018-11-8 yl柠檬草的味道
    六项精进日打卡2018年11月8日姓名：袁丽公司：上海缘缀包装材料有限公司【日精进打卡第104天】【知～学习】《六项精进》1遍共41遍《大学》1遍共37遍阅读《活法》若干章【经典名句分享】【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、俯卧撑0个2、步行10000二、齐家：（对家庭和家人）问候家人！三、建功：（对工作）1、接受订单，沟通交期！今天接单数量还不错！催款！3、录入采购数据库，请款，沟通原料到货
  • 一文掌握oracle19c之离线情况下命令行安装和建库（上） 运维家
    声明：本文乃“运维家”原创，转载请注明出处，更多内容请关注公众号“运维家”。主旨oracle作为主流数据库之一，身为IT人员，怎么能不会搭建呢？我不允许哈，下来看看如何一步一步的搭建起来吧。建议收藏，不然一会儿就找不见了，哈哈哈。环境linux环境oracle软件根目录下磁盘空间最少4G软件下载官网下载太慢，而且需要注册，这里直接从公众号“运维家”后台回复“oracle”即可获取软件包，即取即用。
  • 运维技术干货 — 不仅是 Linux 运维最佳实践 python算法小白 Linux
    附Java/C/C++/机器学习/算法与数据结构/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全：书单导航页（点击右侧极客侠栈即可打开个人博客）：极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全50+本（珍藏版)②【算法数据结构+acm】从入门到进阶吐血整理书单50+本（珍藏版)③【数据库】从入门到进阶必读18本技术书籍网盘吐血整理网盘(珍藏版)④【Web前端】从HTML到JS到AJ
  • 基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码 matlab科研助手 神经网络算法cnn
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍温度预测在气象学、农业、能源等领域具有重要的应用价值。随着大数据和人工智能技术的快速发
  • 医疗AI与融合数据库的整合：挑战、架构与未来展望（下） Allen_Lyb 数智化教程（第二期）人工智能数据库架构
    解决方案：引入融合数据库（Multi-modalDataFusionDB）医院引入一款支持图、向量、表、流的融合数据库（如OracleADW、Milvus+PostgreSQL、或某国产平台），完成了以下集成：数据类型来源系统格式/模型示例内容基因组数据NGS平台VCF/JSON/图EGFR突变、ALK融合等医学影像特征CT影像AI平台向量肿瘤体积、位置、边界清晰度等临床病历HIS/EMR结构化表
  • Django数据库迁移 番茄码 django数据库djangooracle
    在Django中进行数据库迁移的命令是`pythonmanage.pymigrate`。下面是一些常用的数据库迁移命令及其用途：1.`pythonmanage.pymakemigrations`：生成数据库迁移文件。当你修改了模型（Model）或创建了新的模型时，需要运行该命令来生成一个包含最新更改的迁移文件。2.`pythonmanage.pymigrate`：应用数据库迁移。运行该命令会将生成
  • Django基础(一)———创建与启动 【本人】 PythonWebdjangopython后端
    前言从这篇文章开始，我将给大家介绍Python中的一个框架Django我将从基础开始一步一步带领大家深入了解Django框架并完成实战案例一、Django是什么？Django是一个免费、开源、高级的PythonWeb框架。它的核心目标是使开发复杂的、数据库驱动的网站变得快速、简单和安全。Django遵循“Don'tRepeatYourself”的设计哲学，强调代码复用和组件化。它奉行“包含电池”的
  • Django 实战：静态文件与媒体文件从开发配置到生产部署 明明可爱多 djangopython后端
    合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战：I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南：从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战：自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战：HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战：从异常捕获到自定义错误信息07-04
  • Django 实战：Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
    合集-Django从入门到实战(11)1.Django实战：I18N国际化与本地化配置、翻译与切换一步到位07-182.Django数据库配置避坑指南：从初始化到生产环境的实战优化06-303.Django实战：自定义中间件实现全链路操作日志记录06-274.Django实战：HTTP状态码与业务状态码的分层设计与实战应用07-025.Django+DRF实战：从异常捕获到自定义错误信息07-04
  • Django母婴商城项目实践（二）- 商城项目环境配置 ITB业生 Djangodjango数据库python
    2、母婴商城项目环境配置环境配置：Python3.12解释器PycharmProfessional2025.1编辑器Django4.2（或Django5.x）MySQL8.0.28数据库1、Django框架介绍Django是一个高级的PythonWeb应用框架，可以快速开发安全和可维护的网站。由经验丰富的开发者构建，Django负责处理网站开发中麻烦的部分，可以专注于编写应用程序，而无需重新开发。
  • 基于Socket来构建无界数据流并通过Flink框架进行处理 每天五分钟玩转人工智能 Flink技术实战flink大数据Flink分布式无界数据
    本文重点随着大数据技术的不断发展，实时数据流处理已成为企业应对海量数据、实现快速决策的关键技术。ApacheFlink是一个开源的流处理框架，它能够对无界数据流进行高效的、精确的处理。本文将介绍如何通过Socket构建无界数据流，并利用Flink框架进行无界流处理。基于Socket构建无界数据无界数据指的是源源不断产生的数据，这些数据通常来自各种实时数据源，如用户行为日志、传感器数据等。Socke
  • 【Django备忘录】Django数据库的迁移
    目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后，就要执行数据库迁移了，具体步骤如下：一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS列表中激活，激活完成后才可使用迁移。没有激活完成会检测不到数据模型修改项，导致迁移后没有数据模型。二、生成迁移文件打开CMD，cd到你的项目的目录（注意是manage.py的同级目录），
  • Ubuntu 22.04.3 LTS 安装 MySQL mixboot mysqlubuntumysql
    更新系统包索引sudoaptupdatesudoaptupgrade-y安装MySQLsudoaptinstallmysql-server-y检查MySQL服务状态sudosystemctlstatusmysql运行MySQL安全配置脚本sudomysql_secure_installation设置root密码删除匿名用户容许root远程登录删除测试数据库重新加载权限表sudomysql_secu
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他