- 数据结构---定长顺序表
MERCURY.(努力写代码版）
数据结构
1.线性表的定义存在唯一的一个被称为“第一个”的数据元素；存在唯一的一个被称为“最后一个”的数据元素；除第一个之外，集合中的每一个数据元素都只有一个前驱；除最后一个之外，集合中的每一个数据元素都只有一个后继。线性表是最简单最常用的一种线性表。线性表分为顺序表和链表。顺序表又分为定长顺序表和不定长顺序表。2.线性表的顺序表，顺序表的设计思想加入length和左端连续typedefstructSQLi
- 【学习方法】学习软件专业课程的思考方式
天若有情673
学习方法学习方法学习
学习软件专业课程的思考方式在学习软件专业课程时，我们往往会遇到一些看似简单但实际上却非常复杂的概念和理论。这种时候，我们可能会觉得书本很厚，难以理解。然而，这种看似简单的想法并不一定就是错误的，因为它激发了我们探索未知的好奇心。示例：软件工程的理解以软件工程为例，我们初学时可能会认为软件工程仅仅是研究软件的开发过程，包括设计、开发和测试三个主要步骤。这种想法看似简单明了，但实际上软件工程涉及的内容
- 在docker中运行R容器，并在Windows下的vscode中使用该R
smx6666668
dockerdockerr语言windows
步骤1：安装和配置Docker安装DockerDesktopforWindows访问Docker官网下载安装程序。安装时启用WSL2后端（推荐）或Hyper-V（旧版Windows）。启动DockerDesktop并确保服务运行正常（任务栏出现Docker图标）。验证Docker安装打开PowerShell或命令提示符，运行：dockerrunhello-world如果看到欢迎信息，说明安装成功。
- python曲线回归小案例教程
jackispy
python回归开发语言
一、曲线回归的定义曲线回归是一种统计方法，用于建立自变量（独立变量）和因变量（依赖变量）之间的非线性关系模型。与线性回归不同，线性回归假设自变量和因变量之间的关系是线性的，即可以通过一条直线来描述数据点的趋势；而曲线回归则允许这种关系是非线性的，可能表现为曲线、抛物线、指数、对数或其他复杂的数学形式。其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式
- 【算法系列】希尔排序算法
binbinxyz
排序算法算法java
文章目录希尔排序算法：一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick增量序列五、时间复杂度六、总结希尔排序算法：一种高效的排序方法在讨论希尔排序之前，我们先回顾一下选择排序的基本概念。选择排序是一种简单的排序算法，其核心思想是通过多次遍历数组，逐步找到
- C语言--文件操作
Tanecious.
C语言c语言开发语言
第16讲：文件操作1.为什么使用文件？如果没有文件，我们写的程序的数据是存储在电脑的内存中，如果程序退出，内存回收，数据就丢失了，等再次运行程序，是看不到上次程序的数据的，如果要将数据进行持久化的保存，我们可以使用文件。2.什么是文件？磁盘（硬盘）上的文件是文件。但是在程序设计中，我们一般谈的文件有两种：程序文件、数据文件（从文件功能的角度来分类的）。2.1程序文件程序文件包括源程序文件（后缀为.
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘人工智能LDA主题模型情感分析文本分析python
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
- FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程
ICUD
ffmpegh.266视频编解码人工智能
Linux系统：FFmpeg+vvenc实现H.266的视频编解码教程（视频压缩）关键网址ffmpeg目前支持libvvenc，因此配置好libvvenc只会在一些make、sudomakeinstall命令时遇到问题，例如默认安装或配置路径指定错误、ffmpeg版本、vvenc版本匹配等问题。但无论哪些问题，几乎都可以在以下链接中找到相应的答案：https://github.com/fraunh
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
丁爸
运维服务器
1.简介1.1.概述基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系是一种高效、灵活的监控解决方案，广泛应用于云计算和微服务架构的环境中。以下是这一监控体系的概述：Prometheus：Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具包，由SoundCloud开发并维护。它具有强大的数据收集能力、灵活的查询语言以及与微服务架构的无缝集成。Prometheus的核心概念包括时间序列数据
- 基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例
nantangyuxi
Javajava开发语言人工智能嵌入式硬件数据库单片机c++
目录基她jsvs她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图（Plsintfxt代码块）...10项目扩展...11项目目录结构设计及各模块功能说明...12项目应该注意事项...13项目部署她应用..
- 数据精简的魔法：打造极速接口响应！
喵手
零基础学JavaJava接口响应
全文目录：开篇语前言目录精简数据传输的重要性举个栗子️常用的精简策略1.字段选择：只传递必需字段示例代码：2.数据分页：控制数据的数量示例代码：3.压缩传输：小数据大世界案例分析：从冗余到高效1️⃣初始设计2️⃣优化设计拓展延伸：在不同场景中的应用企业应用移动端应用物联网（IoT）设备结语文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢
- AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用
喵手
零基础学JavaAIGC算法
全文目录：开篇语前言AIGC技术核心：从文本到图像的转换1.文本编码与语义提取2.生成对抗网络（GAN）3.变分自编码器（VAE）4.融合模型：CLIP+VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实（VR）与增强现实（AR）4.游戏开发总结：AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽，各位小伙
- Spring Boot从入门到精通：一站式掌握企业级开发
一位卑微的码农
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前言SpringBoot作为Java领域最流行的微服务框架，凭借其约定优于配置的理念和快速启动的特性，极大简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。本文将带你从零开始系统学习SpringBoot，最终实现精通级应用开发，涵盖核心原理、实战技巧及性能优化。一、SpringBoot入门篇1.SpringBoot简介核心优势：自动配置、内嵌服务器（Tomcat/Jetty）、Starter依赖简化适用
- Spring Cloud中如何使用Eureka：超详细指南
一位卑微的码农
springcloudeurekajava
引言在微服务架构中，服务发现是一个至关重要的组件。它允许服务实例在启动时注册自己，并且能够发现其他服务实例的位置。SpringCloud提供了多种服务发现的实现方式，其中Eureka是最常用的之一。本文将深入探讨如何在SpringCloud中使用Eureka进行服务注册与发现，涵盖从基础到高级的配置和使用场景。什么是Eureka？Eureka是Netflix开源的服务发现组件，SpringClou
- 【星云 Orbit-F4 开发板】03f. 按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发
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【星云Orbit-F4开发板】单片机stm32嵌入式硬件
【星云Orbit-F4开发板】03f.按键玩法六：按住一个独立按键不松手的加速匀速触发引言在嵌入式系统中，按键不仅是输入设备，还可以通过检测按键的持续状态来实现复杂的控制逻辑。本文将详细介绍如何使用STM32F407的GPIO引脚检测按键的长按状态，并通过HAL库实现加速匀速触发功能。通过本教程，读者将能够掌握独立按键的长按检测方法以及加速匀速触发的实现技巧。硬件准备在开始编程之前，确保您已经准备
- LCD屏幕的画点函数
¡Venceremo
笔记linux
假设一个像素点4B且显存首地址为0x89000000设lLCD的对齐方式为从左到右、从上到下所以任意一个(x,y)其对应的地址为：（lcd横向宽度*y坐标+x坐标）*像素点大小+首地址首地址0x89000000得到的是（x,y）对应块的大小4B大小坐标（0，0）4B(1,0)4B(2,0)（3，0）（0，1）
- java23种设计模式-享元模式
千里码！
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享元模式（FlyweightPattern）学习笔记1.模式定义结构型设计模式，通过共享技术实现大量细粒度对象的复用，有效减少内存占用并提高性能。核心思想：分离内部状态（可共享）与外部状态（不可共享）2.适用场景✅系统中存在大量相似对象✅对象的大部分状态可以外部化✅需要缓存池或对象池的应用✅需要减少内存占用和提高性能的场景3.模式结构createsrequestsFlyweightFactory-
- 64位TSS中还有隐藏的坑
我代码抄都抄不明白
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发生权限级别切换的中断,CPU直接取里面的值就行但是不要以为里面的值一层不变,当往RSP0下写断点时,可以看到很多关键的函数修改了它.千万不要静态的取一个值,否则意向不到蓝屏
- 中断、异常 、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么
我代码抄都抄不明白
windowsvisualstudiomicrosoftc语言
interrupts:中断trap:陷阱abort:中止faults:故障exception:异常英特尔x86定义了两个重叠的类别:矢量事件vectoredevents（中断与异常）异常类exceptionclasses（故障、陷阱与中止）。向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理
- 一文彻底弄懂Spring Boot的启动过程
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Springspringboot后端java
一，SpringBoot启动过程1.启动入口SpringBoot应用的启动入口通常是一个包含@SpringBootApplication注解的主类，并调用SpringApplication.run()方法。@SpringBootApplication是一个复合注解，包含了@Configuration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan，从而开启了自动配置
- QT C++ QtConcurrent::run 异步任务 简单例子
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QT测控c++语言c++开发语言
QtConcurrent命名空间提供了高级API，使得无需使用低级线程原语即可编写多线程程序。QtConcurrent::run是Qt框架中用于简化并发编程的一个功能，主要用于在后台线程中异步执行函数或成员函数。其主要用途包括：异步执行函数：QtConcurrent::run可以在一个单独的线程中运行一个函数，避免耗时操作阻塞当前线程。这对于提升应用程序的响应性和性能非常有帮助。简化多
- Python-sys.argv[]
哗啦呼啦嘿
pythonPythonsys.argv[]
sys.argv[]说白了就是一个从程序外部获取参数的桥梁，这个“外部”很关键，所以那些试图从代码来说明它作用的解释一直没看明白。因为我们从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，也就是说sys.argv其实可以看作是一个列表，所以才能用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。1.下面我们通过一个极简单的test.py程序的运行结果来说明它的用法
- 基于 RAG（检索增强生成）、KAG（知识感知生成）和 CoT（链式思维）的生成式语言模型驱动推荐系统
路人与大师
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一、系统架构详解1.输入层a.用户行为数据数据来源：网站浏览历史、购物车内容、购买记录、收藏夹、搜索记录等。处理方式：数据清洗、去重、时间序列分析，提取用户的长期和短期兴趣。特征工程：行为序列：用户行为的时间顺序，如最近浏览的商品类别。频率与时长：浏览某类商品的频率和时长。转化率：从浏览到购买的转化情况。b.商品数据数据来源：商品数据库，包括价格、品牌、类别、库存、评价、销量等。处理方式：标准化处
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weixin_39724266
qtmysql执行sql
QtVersion5.14.0QSqlQuery类提供执行SQL语句的接口，并且能够访问执行结果数据集。执行一次查询想要执行SQL语句，只需要创建一个QSqlQuery对象，然后调用它的exec函数，如下代码。(这里构造QSqlQuery对象时没有指定数据库链接名称)QSqlQueryquery;boolflag=query.exec("SELECTname,salaryFROMemployeeW
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Coming May
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一、异常1.SEH2.SetUnhandledExceptionFilter()进程中发生异常，若SEH未处理或者注册的SEH不存在，此时会调用执行系统的kernel32!UnhandledExceptionFilter()API.该函数内部会运行系统的最后一个异常处理器(名为TopLevelExceptionFilter或LastExceptionFilter).系统最后的异常处理器通常会弹出错
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机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。Accord.NET框架扩展了AForge.NET框架，提供了一些新功能。同时为.NET环境下的科学计算提供了一个完整的开发环境。该框架被分成了多个程序集，可以直接从官网下载安装文件或者使用NuGet得到。可以参考以下链接:https://g
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Java精选设计模式
✍️作者简介：小北编程（专注于HarmonyOS、Android、Java、Web、TCP/IP等技术方向）博客主页：开源中国、稀土掘金、51cto博客、博客园、知乎、简书、慕课网、CSDN如果文章对您有一定的帮助请关注✨、点赞、收藏、评论。如需转载请参考【转载须知】文章目录设计模式介绍一、什么是设计模式二、设计模式表述三、设计模式分类1.创建型模式（CreationalPatterns）：2.结
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【更新中...】项目中的那些事人工智能AI通义灵码Java编码助手
文章目录核心功能快速安装版本选择安装插件登录通义灵码相关配置体验功能基础功能研发智能问答AI程序员体验有感参考官网：https://lingma.aliyun.com/⭐版本：2.0.3【截至2025/02/05】❓简介：通义灵码，一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。支持多种编程语言，比如Java、Go、Python、JavaScript、TypeScript等支持多种IDE，比如IDEA、VS
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HarmonyOS开发语言鸿蒙前端
ArkTS提供了TaskPool与Worker两种多线程并发方案，下面我们将从其工作原理、使用效果对比两种方案的差异，进而选择适用于ArkTS图片编辑场景的并发方案。TaskPool与Worker工作原理TaskPool与Worker两种多线程并发能力均是基于Actor并发模型实现的。Worker主、子线程通过收发消息进行通信；TaskPool基于Worker做了更多场景化的功能封装，例如支持任务
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KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。KNN算法具有以下核心优势：无需训练：与其他需要通过大量数
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
