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分析：01背包的概率问题

当前的概率基于前一种状态的概率，即偷n家银行而不被抓的概率等于偷n-1家银行不被转的概率乘以偷第n家银行不被抓的概率。

用dp[i]表示偷价值为 i 时不被抓的概率，则状态转移方程为：

dp[j] = max(dp[j] , dp[j-m[i]] * (1-p[i]));

自己写关键在01背包的转换，原意是提供银行个数和期望被捕概率，然后将每个银行的钱数和逃脱概率给出，通过将总数当作背包大小，通过求最大逃脱概率当作最大价值（但是并不是求这个），最终通过从总钱数递减找到低于期望被捕概率第一项背包，即为不被逮捕的所能强盗的最大钱数。

#include
struct node
{
   int money;
   double p;
} a[105];
double max(double a,double b)
{ return  a>b? a:b;}
int main()
{
    int i,j,t,sum,N;
    double P;
    double dp[10005];
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
      {
      for(i=0;i<10005;i++)
        dp[i]=0;
          dp[0]=1;
        sum=0;
        scanf("%lf%d",&P,&N);
      for(i=0;i=a[i].money;j--)
          dp[j]=max(dp[j],dp[j-a[i].money]*(1-a[i].p));
        for(i=sum;i>=0;i--)
        {
          if(dp[i]>1-P)
          { 
           printf("%d\n",i);
           break;
           }
        }
   }
    return 0;
}