- 【C-查找算法】哈希查找
轩轶子
#C语言算法实现哈希算法c语言散列表
原理建哈希表(哈希表下标是原数组元素经过哈希函数处理后的哈希值,哈希表值是原数组元素的下标或地址)将待查找值,经过哈希函数处理后,在哈希表中查询有可能会触发哈希冲突哈希冲突:两个不同数组元素,对应的哈希值是一样的,在哈希表的同一位置上解决哈希冲突:开放寻址法、链表法性能时间复杂度:建哈希表O(n),查询O(1)代码1.0哈希表在查找函数内输入:数组地址,数组长度,待查找的目标输出:找到就返回目标值
- 【Python】set() 函数详解:集合运算、查找、去重 (附代码示例)
Avasla
Pythonpython数据分析
set函数介绍在Python中,集合(Set)是一种无序且元素唯一的数据结构。集合中的元素不能重复,即每个元素在集合中只能出现一次。集合是一种高效的查找结构。Python中的集合(set)通常是通过哈希表实现的。哈希表是一种数据结构,它使用哈希函数将键映射到存储桶(buckets)中,以便在常数时间复杂度内执行插入、删除和查找操作。换言之,无论集合中有多少个元素,查找某个元素所需的时间都是固定的,
- Leetcode 两数之和
Wils0nEdwards
Leetcodeleetcode哈希算法散列表
这道题利用Hashtable哈希表来做。如果不使用hashtable,进行暴力循环的话,时间复杂度较高O(N2)O(N^2)O(N2)。哈希表(HashTable)可以被视为一种空间换时间的策略哈希表利用哈希函数将键(Key)映射到值(Value),从而能够在常数时间内(O(1))完成查找和插入操作。对于这道题目的求解思路:首先创建一个空的hashtable,然后我们开始循环遍历向量,对当前元素,
- 代码随想录之哈希表
醴与朕。
JAVA学习算法javaleetcode哈希表哈希hash
1、有效的字母异位词给定两个字符串s和t,编写一个函数来判断t是否是s的字母异位词。注意:若s和t中每个字符出现的次数都相同,则称s和t互为字母异位词。示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:s="rat",t="car"输出:false解:①:利用数组充当map,构建两个数组分别存储字符串s和t中a~z出现的次数,比较两个数组②:先将字符串转为数组
- 代码随想录:哈希表
Hello_Hamburger
散列表哈希算法数据结构
1.有效的字母异位词哈希表的思路非常好。classSolution{public:boolisAnagram(strings,stringt){vectorhash(26,0);for(inti=0;i#include#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::vector;usingstd::string;usi
- 9.6学习记录+三场笔试
冰榫
学习
一、去哪儿笔试+挚文集团1.在调度算法中平均等待时间最短的是什么?短作业优先2.给定一个字符串s,最有效的找到其中第一个不重复的字符的方法是?一、使用哈希表创建一个哈希表,用于存储字符及其出现的次数。可以使用编程语言中提供的字典(如Python中的dict)或类似的数据结构。遍历字符串s:对于每个字符,检查它是否在哈希表中。如果不在哈希表中,将其加入哈希表,并将其出现次数初始化为1。如果已经在哈希
- trie算法
云 无 心 以 出 岫
算法#acwing算法c++数据结构
Trie(字典树、前缀树)是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。主要特点和优势:高效的前缀查询:能够快速判断一个字符串的前缀是否存在,以及查找具有特定前缀的所有字符串。节省空间:对于有共同前缀的字符串,只存储共同前缀部分一次,避免了重复存储。插入和查找的时间复杂度通常为O(m),其中m是要插入或查找的字符串的长度。基本结构:Trie由节点组成,每个节点可能有多个子节点,通常用数组或哈希表来表示
- 解决哈希冲突的常用方法分析
xidianhuihui
哈希算法算法
文章目录1.基本概念2.解决哈希冲突的方法2.1开放定址法2.1.1线行探查法2.1.2平方探查法2.1.3双散列函数探查法2.2链地址法(拉链法)2.3再哈希法2.4建立公共溢出区1.基本概念哈希算法:根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突方法将一组关键字映象到一个有限的地址区间上的算法。也称为散列算法、杂凑算法。哈希表:数据经过哈希算法之后得到的集合。这样关键字和数据在集合中的位置存在一定的
- Map
VirtualBool
java学习java
Map是Java中用于存储键值对的集合接口。以下是对Map的详细介绍:特点键值对存储:每个元素包含一个键和一个值。键唯一:键不能重复,但值可以重复。无序/有序:根据具体实现,键值对的顺序可能无序(如HashMap)或有序(如TreeMap、LinkedHashMap)。主要实现类HashMap基于哈希表,无序存储。允许一个null键和多个null值。LinkedHashMap继承自HashMap,
- C++数据结构之:栈Stack
Verdure陌矣
C/C++c++数据结构stl
摘要: it人员无论是使用哪种高级语言开发东东,想要更高效有层次的开发程序的话都躲不开三件套:数据结构,算法和设计模式。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合,“结构”就是指数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储结构。 此系列专注讲解数据结构数组、链表、队列、栈、树、哈希表、图,通过介绍概念以及提及一些可能适用的场景,并以C++代码简易实现,
- 【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-恢复数字序列【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
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- 哈希表应用实例(记一次日常问题解决)
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日常问题及探究散列表
问题描述:已知条件:100个公司(公司ID已知),每个公司有一个报告,报告内有产量有一组记录,公司A,报告ID为1;公司B,报告ID为2;公司C,报告ID为3;公司D,报告ID为4;公司A,报告ID为5;公司A,报告ID为6;公司B,报告ID为7;公司D,报告ID为8;需求:求每个公司的产量和。publicclassRecordClassifier{privateMap>companyRecord
- 205.同构字符串
stay_awake__
leetcode专栏leetcode算法职场和发展
题目来源:力扣https://leetcode.cn/problems/isomorphic-strings/题目简介:给定一个特定的同构关系,判断两个字符串s和t是不是同构关系,比较关键的就是一个字母只能映射一种字母,不能一对多,也不能多对一思路:设置两张哈希表,保证双向字符对应一致,一张用s里的字符做key,t里的字符做值,另一张用t里的字符做key,s里的字符做值。从左至右遍历两个字符串的字
- 同构字符串
皮卡qiu~
LeetCode字符串java算法
一、需求给定两个字符串s和t,判断它们是否是同构的;如果s中的字符可以按某种映射关系替换得到t,那么这两个字符串是同构的;每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。二、哈希表2.1思路分析字符串同构的条件:①字符串s中的字符可以唯一映射到字符串t;②字符串t中的字符可以唯一映射到字符串s;利用
- 【每日一题】LeetCode 3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)
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算法leetcode散列表算法java数据结构
【每日一题】LeetCode3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)题目描述给定一个字符串s,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。需要注意的是,要求的是子串的长度,而不是子序列。思路分析这个问题可以通过使用滑动窗口的方法来解决。具体步骤如下:初始化:定义两个指针left和right分别代表子串的开始和结束位置,以及一个哈希表map来存储字符及其索引。遍历字符串:遍历字符串,使用ri
- 535. TinyURL 的加密与解密 : 设计一个 URL 简化系统
宫水三叶的刷题日记
题目描述这是LeetCode上的535.TinyURL的加密与解密,难度为中等。Tag:「哈希表」、「模拟」TinyURL是一种URL简化服务,比如:当你输入一个URLhttps://leetcode.com/problems/design-tinyurl时,它将返回一个简化的URLhttp://tinyurl.com/4e9iAk。请你设计一个类来加密与解密TinyURL。加密和解密算法如何设计
- 【项目日记】高并发内存池---实现线程缓存
叫我龙翔
我的项目从零开始的C++生活缓存c++哈希
比起那些用大嗓门企图压制世界的人,让全世界都安静下来听你小声说话的人更可畏。---韩寒《告白与告别》---高并发内存池项目---实现线程缓存1框架设计2自由链表类和哈希规则2.1自由链表类2.2映射规则3实现线程缓存3.1申请内存3.2释放内存4多线程优化5运行测试1框架设计我们需要实现的是一个这样的效果:线程缓存(256KB)中每个空间位置映射到在哈希表上,对应一个自由链表,申请空间时从自由链表
- 梧桐数据库(WuTongDB):哈希表原理、实现方法、代码例子和应用场景
鲁鲁517
梧桐数据库散列表哈希算法梧桐数据库
哈希表(HashTable)是一种高效的数据结构,用于在常数时间内存储和查找键值对。它通过将键值映射到表中的一个位置来实现这一点,这个位置由哈希函数决定。哈希表广泛用于数据库、缓存实现和各种算法中。1.哈希表的原理哈希函数:哈希函数将键(通常是字符串或整数)转换为哈希值。这个哈希值是一个整数,用来表示哈希表中的索引位置。理想情况下,不同的键会映射到不同的哈希值,但由于键的数量通常大于哈希表的大小,
- Php里的Array数组的理解和实例
DengHua2203
PHPphp开发语言
PHP中的array实际上是一个有序映射。映射是一种把values关联到keys的类型。此类型针对多种不同用途进行了优化;它可以被视为数组、列表(向量)、哈希表(映射的实现)、字典、集合、堆栈、队列等等。由于array的值可以是其它array所以树形结构和多维array也是允许的。最后一个数组单元之后的逗号可以省略。通常用于单行数组定义中,例如常用array(1,2)而不是array(1,2,)。
- 滑动窗口序列(单序列双指针)9/5
2301_78191305
算法数据结构
一、不间断子数组(滑动窗口+哈希表)题意:给你一个数组nums,现在求子数组中都有02,左移到freqMap=newTreeMap();while(right2){intleftNum=nums[left];freqMap.put(nums[left],freqMap.get(nums[left])-1);if(freqMap.get(nums[left])==0)freqMap.remove(n
- 《java数据结构》--哈希表
喝养乐多长不高
数据结构散列表java开发语言学习链表哈希算法
概念在之前我们学习的数据结构中,查找的时间复杂度大多都是O(N),或者O(logN),二叉搜索树在稳定的情况下可以达到O(1),但是还是会有极端情况为O(logN),那么有没有一种较为稳定的查找效率为O(1)的数据结构呢?我们可以先思考一下,理想的搜索方法是怎么样的,搜索的效率主要取决与比较的次数,那么这种方法就应该不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素。如果构造一种存储结构,通过某种函数
- c++ unordered_set的用法
黄卷青灯77
c++开发语言unordered_set
std::unordered_set是C++STL(标准模板库)中提供的一个容器,用于存储不重复的元素,且不保持任何特定的顺序。它基于哈希表实现,通常具有较快的插入、查找和删除操作(平均时间复杂度为O(1))。主要特性唯一性:所有元素都是唯一的,不能重复。无序:元素的存储顺序是不可预测的。效率:具有平均O(1)的时间复杂度用于查找、插入和删除操作。头文件使用std::unordered_set需要
- 面试:说一下HashMap的底层实现原理,我懵了
一只程序猿哟
哈希表(hashtable)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑。本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析(JDK8会有所不同,需要了解的可自行阅读JDK8的
- 哈希表算法详解
真的没事鸭
数据结构与算法散列表算法哈希算法
哈希表哈希表(Hashtable,也叫散列表),是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(H
- 数据结构与算法之哈希表(C语言版)
jiangzhangha
算法与数据结构学习笔记算法哈希表
title:数据结构与算法之哈希表(C语言版)date:2020-07-1921:05:15categories:数据结构与算法tags:-数据结构-算法-哈希表-c数据结构与算法之哈希表(C语言版)哈希表支持一种最有效的检索方法:散列。由于计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定的时间,因此哈希表最大的亮点在于其是一种运行时间在常量级别的检索方法。绝大多数的哈希函数会将一些不同的键映射到表中相同
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
安亿103
数据结构排序算法c语言linux软件构建算法
1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
- 数据结构(五)——哈希表,数据排序方法
m0_6793018756
数据结构散列表算法
哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法:1.冒泡排序:简单2.选择排序:交换次数少,交换的数据所占空间较大时,适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为
- 数据结构---五大排序---哈希表---二分查找法
踢球的程序猿
数据结构散列表排序算法
目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法(折半查找法)一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度:o(n^2)稳定性:稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in
- 力扣167.两数之和II-输入有序数组
听风客1
算法与数据结构进阶(java)leetcode算法java
importjava.util.HashMap;//法1:哈希表classSolution{publicint[]twoSum(int[]numbers,inttarget){HashMapmap=newHashMap();for(inti=0;itarget){r--;}else{l++;}}returnnewint[]{-1,-1};}}
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
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SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,