python numpy 矩阵操作
import numpy np
1. 读写数组，这里可以看成矩阵
#返回值格式（评分，信任表，用户个数，项目个数）
a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1)
np.savetxt("a.txt", a) # 缺省按照'%.18e'格式保存数据，以空格分隔
np.loadtxt("a.txt")
np.loadtxt('a.txt',dtype='int')#设置读出的数据类型
2. 使用数组的reshape方法，可以创建一个改变了尺寸的新数组，原数组的shape保持不变：
a = np.arange(4).reshape(2,2)
b = np.arange(6).reshape(2,3)
print('the result is\n ',a)
print('the result is\n ',b)
3.transpose()对数组进行转置
print('the transpose is\n ',b.transpose())#转置
4. 矩阵运算
np.dot() 矩阵的乘法
print('the result is\n ',np.dot(a,b))#矩阵乘
np.linalg.inv() 求矩阵的逆
print('the inverse is\n ',np.linalg.inv(a))#逆矩阵
5. 求行列大小
(m,n) = a.shape#求行列个数
6. 求最值
temp1 = np.max(a[:,0])
temp2 = np.min(a[:,0])
7. 求第三列等于1的个数
np.sum(a[:,2]==1)
8. 求一组随机数组
randIndices = np.random.permutation(4)
ans=array[[3,0,2,1]]
9. 组合两个数组
np.vstack((a,b))#纵向结合，保证列数相同 注意双括号
np.hstack((a,b))#横向结合，保证行数相同
10. 求和 和 计算平均数
np.sum(a,0)#0代表求得是各列的和
np.mean(a,1)#1代表求得各行的平均数
11.求交集
np.intersectld(a[0,:],b[0,:])#求两个一维数组的交集
12.条件查询
np.where(a>5)#找到所有满足条件的位置
np.where(a>5,0,1)#找到这些值满足赋值为0，不满足赋值为1
13.矩阵写文件 追加 方式
fileObject = open('result.txt','a')#追加的方式打开文件
a = [[1,2,3] ,[3,4,5] , [4,5,6]]#存取list
for i in a:
tmp = str(i)
tmp = tmp.replace('[','')
tmp = tmp.replace('[','')+'\n'
fileObject.weite(tmp)
fileObject.close()
b = np.loadtxt('result.txt',delimiter=',')#同样可以读出矩阵
print(b[:,:])