qingmei_1990
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SVM多类分类怎么办？

SVM是一个 二分分类器。
          当遇到多类别的时候，一般采取如下两种策略。
          a.一对多法（one-versus-rest,简称1-v-r SVMs）。OVA，训练时依次把某个类别的样本归为一类,其他剩余的样本归为另一类，这样k个类别的样本就构造出了k个SVM。分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类。
          b.一对一法（one-versus-one,简称1-v-1 SVMs）。OVO，其做法是在任意两类样本之间设计一个SVM，因此k个类别的样本就需要设计k(k-1)/2个SVM。当对一个未知样本进行分类时，最后得 票最多的类别即为该未知样本的类别。Libsvm中的多类分类就是根据这个方法实现的

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