- 直播交友带货/线上交友1V1视频直播线下活动组织
前端后端小程序数据库负载均衡
直播交友带货是一种结合了直播、社交和电商的新型销售模式。主播通过直播展示商品,与观众进行实时互动,并引导观众购买商品。这种模式下,观众不仅可以观看商品的实时展示,还可以与主播进行互动交流,增加购物的趣味性和互动性。对于主播而言,直播交友带货不仅可以提高商品销售量,还可以增加粉丝数量和粘性。通过实时互动,主播可以更好地了解观众的需求和喜好,从而调整销售策略和商品选择。对于观众而言,直播交友带货提供了
- 亚马逊测评日记: 亚马逊自养号是什么意思?测评的风险?review和feedback、rating星级评分的区别?
候鸟浏览器
很多刚进入跨境电商行业的朋友对亚马逊平台的一些基础知识还不是很了解,比如今天就有个朋友问小编亚马逊Review是什么意思。我一脸蒙,如果做亚马逊卖家店铺连Review都不知道的话肯定店铺运营的也不是太好。对于任何跨境电商平台Review都是非常重要的,关系着整个店铺的权重和产品搜索排名。今天这篇文章主要是给刚入行的亚马逊卖家和自养号测评服务商进行一些知识普及,如果您是老卖家觉得很内容很小白可以不用
- 进销存软件怎么选?9款平价好用的系统供你选择!
数据库
——市场上的进销存软件一大堆,选来选去又找不到适合自己的,选个软件怎么这么麻烦!别急,我特地花时间找了国内外的9款进销存系统,把功能、特点、适用企业、使用场景都整理好了,直接对比,一目了然,省得大家踩坑!无论你是个体户、小微企业,还是做批发、制造、电商,这里都有合适的选择,快来看看哪款最适合你。根据个人经验,已整理好了进销存系统模板,自取>>https://s.fanruan.com/s5fpp1
- 为什么会出现redis数据库?redis是什么?
Foolforuuu
数据库redis缓存
什么是Redis?为什么要用Redis?下面我将从Redis出现的背景、Redis的解决方案个来回答。1、Redis出现的背景互联网的应用越来越多,例如社交网络、电商、实时服务发展的十分迅速,这就导致了传统技术栈(如关系型数据库)面临许多挑战:性能瓶颈:并发、低延迟需求激增(如电商秒杀、社交平台动态刷新)。传统关系型数据库(如MySQL)依赖磁盘IO,无法应对每秒数万次的读写请求,导致响应延迟和扩
- 领域驱动设计(DDD)深度解析:从小白到入门
月落星还在
数据库设计模式
一、为什么要学DDD?——从现实问题说起假设你参与开发一个电商系统,需求如下:用户下单时,需检查库存、计算优惠、生成订单同一商品的库存信息分散在商品服务、订单服务、促销服务中开发过程中频繁出现「订单金额计算逻辑冲突」「库存状态不一致」等问题传统开发方式的问题:需求直接映射为数据库表结构业务逻辑散落在Service层技术实现主导设计,业务语义模糊此时,领域驱动设计(Domain-DrivenDesi
- 从代码民工到架构大师:为什么顶尖程序员的价值是普通人的100倍?
苏师兄编程
职场发展架构职场发展
大家好!我是苏师兄,一名工作多年的程序员,也是公众号【苏师兄编程】的主理人。凌晨三点的写字楼里,小张盯着屏幕上跳动的红色报错信息,这是他本月第三次被叫去处理线上故障。与之形成鲜明对比的是,隔壁工位的王工总能优雅地抿着咖啡,在系统监控大屏前用几行脚本化解危机。这两个场景每天都在互联网公司的各个部门上演——这就是普通程序员与顶尖技术人才之间的真实差距。一、被时代抛弃的"CRUD工种"在某电商公司的后台
- SpringBoot动态加载JAR包实战:实现插件化架构的终极指南
小诸葛IT课堂
springbootjar架构
在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中,动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。本文将手把手实现3种动态加载方案,包含可直接运行的SpringBoot代码,并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。一、动态加载的应用场景电商平台:双十一期间动态加载营销活动模块风控系统:实时更新风控规则引擎物联网平台:按需加载设备协议解析器SaaS系统:客户定制化功能插件二、核心技术难点技
- JavaScript性能优化实战:从瓶颈分析到高效编码策略
AAEllisonPang
Java数据库
一、性能瓶颈分析:从问题出发1.1常见性能问题类型渲染阻塞:同步脚本加载导致DOMContentLoaded延迟内存泄漏:未解绑的事件监听、闭包引用残留重复计算:高频触发的回调函数无节制运算布局抖动:强制同步布局(ForcedSynchronousLayout)网络瓶颈:未优化的资源加载策略典型案例:某电商网站商品筛选功能,用户选择规格时界面卡顿。经分析发现每次选择都会触发全量DOM重新渲染,导致
- 跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
跨平台搜索:AI如何整合多渠道数据,提供最优的购买选择1.背景介绍1.1问题由来随着互联网的普及和电子商务的兴起,消费者购买商品的方式日益多样化。传统的线下购物逐渐向线上转移,新兴的电商平台、社交媒体、短视频平台等纷纷涌现,为消费者提供更多选择。然而,这种多渠道购买环境也带来了挑战:信息碎片化:消费者在多个平台浏览、对比产品信息,难以全面获取所有相关数据。价格竞争激烈:不同平台的价格差异巨大,消费
- Pandas真实案例进阶:从数据清洗到高性能分析的完整指南
Eqwaak00
Pandaspython开发语言科技pandas
案例背景:电商用户行为分析假设某电商平台提供以下数据集(模拟数据包含100万条记录),需完成用户行为分析:user_logs.csv:用户浏览、加购、下单日志user_profiles.csv:用户地域、设备信息product_info.csv:商品类目、价格数据一、数据加载与内存优化1.1智能数据类型转换#列类型预设字典dtype_dict={'user_id':'category','even
- 深入了解京东商品详情API接口
数据捕手19970108018
爬虫技能晋升路线java前端python大数据
一、接口概述京东商品详情API接口是京东开放平台为开发者提供的用于获取京东平台上商品详细信息的通道。通过调用该接口,开发者能够获取到丰富的商品相关数据,以满足各种业务需求,例如在电商应用、价格比较工具、数据分析平台等场景中展示商品信息、进行数据统计分析等。从数据层面来看,该接口可返回的信息涵盖多个方面。商品基本信息包括商品名称、商品编号、所属品牌、商品分类等;价格信息有当前售价、历史价格走势、促销
- Java中的分布式锁:原理、实现与最佳实践
Lill_bin
javajava分布式开发语言算法数据结构排序算法maven
引言在分布式系统中,多个服务实例或进程需要协调对共享资源的访问。例如,电商系统中库存扣减、金融交易中的余额操作等场景,都需要保证同一时刻只有一个客户端能执行关键操作。**分布式锁(DistributedLock)**正是解决这一问题的核心技术。本文将深入探讨分布式锁的实现原理、常见方案及其在Java生态中的实践应用,涵盖5000字详细解析。一、为什么需要分布式锁?传统单机锁的局限性在单机环境下,J
- 小程序开发新时代:AI助力高效编程与创新
inscode_067
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE小程序开发新时代:AI助力高效编程与创新随着移动互联网的飞速发展,小程序逐渐成为企业和个人开发者的新宠。无论是电商、社交、娱乐还是工具类应用,小程序以其轻量级、易用性和跨平台特性,迅速占领了市场。然而,对于许多开发者尤其是初学者来说,小程序开发仍然存在一定的门槛和挑战。如何在有限的时间内,快速高效地完成高质量的小程序开发?
- Redis是如何轻松实现系统秒杀的?
程序员小英
redis数据库缓存
什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品,电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊性,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功
- Vue.js-Vue实例
推荐阅读原文学习笔记:Vue实例Vue实例组件间通信SeethePen组件间通信bywhjin(@whjin)onCodePen.用户信息表SeethePenzjagOybywhjin(@whjin)onCodePen.图书电商数据SeethePen图书电商数据bywhjin(@whjin)onCodePen.渲染微信精选数据SeethePen渲染微信精选数据bywhjin(@whjin)onCo
- AI电商文生图comfyui工作流搭建定制
AI信息官
人工智能
触站AI:AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中,触站AI以其专业comfyui图像生成技术,为品牌打造个性化视觉体验,提升用户界面的舒适度和亲和力。️第一板块:comfyui图像生成系统定制️️定制化服务触站AI提供个性化的comfyui图像生成系统定制服务,确保每个企业都能拥有与其品牌特色和用户需求相匹配的图像生成系统。①品牌一致性——定制系统确保生成的图像与企业品牌风格保持
- 资深跨境人分享:5款海外仓库管理软件使用感受
在全球跨境电商高速发展的背景下,海外仓管理软件成为企业降本增效的核心工具。本文结合行业资深从业者的实战经验,对比测评ZohoBooks精英版、领星、吉客云等市场上常见的五款主流海外仓库管理软件,助您找到最适合的解决方案。一、ZohoBooks精英版作为Zoho生态系统的核心产品,ZohoBooks精英版凭借其高度集成化和全球化适配能力,非常适合出海企业使用。核心优势:智能多仓库管理:支持多仓库实时
- 八、Vuex与Composition API的结合:现代化状态管理方案
码说数字化
#VUE实战vue.js
一、Vuex与CompositionAPI的对比(一)Vuex的优势与不足优势集中式状态管理:在大型应用中,Vuex将所有共享状态集中管理,便于维护和调试。比如一个电商平台,用户信息、购物车状态、商品列表等全局状态都可以统一在Vuex中管理,开发人员能快速定位和修改相关状态逻辑。插件生态丰富:Vuex拥有众多插件,例如时间旅行插件可以方便地回溯状态变化,持久化插件能将状态保存到本地存储,增强了应用
- 面试基础---分布式架构基础消息队列Kafka vs RabbitMQ vs RocketMQ 对比
WeiLai1112
分布式架构面试分布式架构java后端dubbospringboot
分布式架构消息队列深度解析:KafkavsRabbitMQvsRocketMQ引言在高并发、高可用的分布式系统中,消息队列是实现异步通信、流量削峰、系统解耦的核心组件。Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是当前最主流的消息中间件,各自在性能、可靠性、生态支持等方面有独特优势。本文将深入探讨三者的设计原理、核心特性及适用场景,结合电商、金融等实际案例与源码分析,为技术选型提供全面指导。1.
- 解密 代理IP:住宅、ISP 与双 ISP 代理大起底
IPFLY代理
tcp/ip接口隔离原则网络协议
在跨境电商、社媒营销和数据采集等领域,IP代理是突破地域限制、提升效率的必备工具。住宅代理、ISP代理和双ISP代理看似相似,实则大不相同。本文将为你拆解这三类代理的区别,助你选对工具,事半功倍。住宅代理:以假乱真的网络“伪装者”住宅代理,英文名为ResidentialProxy,其IP地址源自互联网服务提供商(ISP)分配给家庭用户的地址。这些IP地址与真实的物理地址紧密相连,在网络活动中,它们
- 使用爬虫获取衣联网商品详情:实战指南
小爬虫程序猿
爬虫
在电商领域,快速获取商品详情是数据分析和市场研究的重要环节。衣联网作为知名的电商平台,提供了丰富的服装商品资源。本文将详细介绍如何快速使用Python爬虫技术获取衣联网商品详情,并确保爬虫行为符合平台规范。一、环境准备(一)Python开发环境确保你的系统中已安装Python(推荐使用Python3.8及以上版本)。(二)安装所需库安装requests和BeautifulSoup库,用于发送HTT
- 第八课:Scrapy框架入门:工业级爬虫开发
deming_su
Pythonscrapy爬虫python
在当今大数据时代,数据抓取已成为信息获取的重要手段。Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架,凭借其高效、灵活的特性,在工业级爬虫开发中占据重要地位。本文将详细介绍Scrapy框架的基本架构、工作流程、关键组件(如Spider类与ItemPipeline)以及中间件机制,并通过一个电商产品爬虫案例,展示如何使用Scrapy框架进行数据抓取。1.Scrapy架构与工作流程Scrapy架
- 高效获取Amazon数据的终极指南:Pangolin爬虫API工具详解与实战应用
CharonXA
爬虫数据采集网络爬虫python绕过验证码爬虫API开发语言
解决Amazon反爬难题,标准化API接口工具实现精准数据采集引言背景与痛点在电商数据驱动决策的今天,亚马逊作为全球最大的电商平台,其商品数据、竞品信息、市场趋势等成为了商家、分析师和开发者追逐的“金矿”。无论是价格监控、竞品分析,还是选品决策和市场趋势预测,亚马逊的数据价值不言而喻。然而,获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战:手动采集效率低下,数据不实时;传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截,
- Java集成消息队列实战:从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]
添砖Java中
java-rabbitmqjavarabbitmqkafkaspringboot
一、为什么消息队列是分布式系统的血脉?❓1.1消息队列核心价值异步处理:订单创建→发送短信异步执行系统解耦:支付服务与物流服务独立演进流量削峰:应对秒杀活动瞬时流量可靠传输:网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka百万级毫秒级★★★★☆日志收集、流处理RocketMQ十万级毫秒级★★★★★电商订单、事
- 按键精灵鹰眼中控:ios多设备管理工具
ii_best
ios
在当今数字化时代,高效管理多设备已成为许多企业和个人的迫切需求。无论是游戏多开、自动化测试,还是电商运营,如何同时操作多台设备并确保精准执行,一直是一个难题。现在,按键精灵的鹰眼群控功能为您提供了完美的解决方案!鹰眼结合了图像识别技术和多设备控制技术,能够同时管理多台设备,实现精准、高效的自动化操作。通过鹰眼群控,您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作,大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的
- 实战指南:利用电商API接口高效获取商品评论数据
爱搞技术的猫猫
API服务器linuxunix数据库大数据
在数字化营销时代,商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态,还是评估市场趋势,电商平台的评论数据都能提供关键洞察。本文将系统讲解如何通过主流电商平台(如淘宝、京东、拼多多)的API接口,合规、高效地获取评论数据,并提供完整的代码实现与实战技巧。一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察:分析好评关键词(如“续航强”“手感好”)与差评痛
- AI重构电商内容体系:企业如何突破生产、管理、分发三重门?
Tezign_space
人工智能重构AIGC科技数字资产管理内容数字化内容科技
在电商内容需求激增的2025年,AI技术已成为破解内容生产低效、管理混乱、分发粗放的核心工具。特赞科技服务案例显示,企业通过AIGC+数字资产管理方案可实现效率300%提升。内容科技驱动电商新范式电商内容已从"商品说明书"演变为体验经济载体。2025年数据显示,83%用户因短视频/3D内容完成购买决策,但企业普遍面临三大痛点:生产端:传统设计流程无法满足海量SKU需求管理端:数字资产利用率不足40
- 深度学习赋能中文情感分析:让机器读懂中国人的喜怒哀乐
芯作者
DD:日记深度学习机器学习人工智能
当你在深夜刷到一条"这奶茶真是绝绝子"的朋友圈,AI如何判断这是真心赞美还是阴阳怪气?当电商评论区出现"手机壳颜色很高级,就是物流太佛系",算法怎样量化其中的情感矛盾?在表情包与网络黑话齐飞的数字时代,中文情感分析技术正经历一场由深度学习驱动的认知革命。本文将深度解析这场让机器理解东方语境下复杂情感的科技进化史。一、中文情感分析:世界上最难破译的"情绪密码"1.中文的语义迷宫一词多义:"这操作66
- 1.适配器模式
油盐不进的吗
适配器模式java
概述适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口,使得原本不兼容的类可以一起工作。适配器模式在业务场景中非常有用,尤其是在系统集成、接口兼容性处理以及代码复用等场景。以下是一个实际的业务场景示例:业务场景:支付系统集成假设你正在开发一个电商平台,需要集成多个第三方支付网关(如支付宝、微信支付、银联支付等)。每个支付网关的接口设计不同,但你的系统希望统一调用一个支付接口来处理所有支付请求。1
- 【商城实战(18)】后台管理系统基础搭建:从0到1构建电商中枢
奔跑吧邓邓子
商城实战商城实战uniappSpringBoot后台管理系统
【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分