- 说话人识别python_基于各种分类算法的说话人识别(年龄段识别)
weixin_39673184
说话人识别python
基于各种分类算法的语音分类(年龄段识别)概述实习期间作为帮手打杂进行了一段时间的语音识别研究,内容是基于各种分类算法的语音的年龄段识别,总结一下大致框架,基本思想是:获取语料库TIMIT提取数据特征,进行处理MFCC/i-vectorLDA/PLDA/PCA语料提取,基于分类算法进行分类SVM/SVR/GMM/GBDT...用到的工具有HTK(C,shell)/Kaldi(C++,shell)/L
- 2020-11-23 安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符
CBCU
UbuntuKaldiCUDA语音识别linux深度学习
安装kaldi提示CUDA版本与实际安装版本不符在kaldi的src文件夹下运行./configure--shared提示:***configurefailed:CUDA9_1doesnotsupportg++(g++-7).Youneedg++<7.0.***而我在实际安装的版本是10_1:nvcc:NVIDIA(R)CudacompilerdriverCopyright(c)2005-2019
- sherpa-onnx开源语音处理框架研究报告:从技术解析到应用实践
chanalbert
AI开源分享开源pythonc++java
1项目概述与技术背景开源地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnxsherpa-onnx是一个基于下一代Kaldi和ONNX运行时的开源语音处理框架,由K2-FSA团队开发并维护。该项目专注于提供跨平台、高效率的语音处理能力,支持在完全离线的环境中运行语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)、说话人识别、语音活动检测(VAD)等多项功能。与依赖云服务的传统语音
- 使用kaldi的sherpa-onnx根据文字语音合成(英文)
静候光阴
架设私有大模型语音识别语音识别人工智能
专栏总目录文字转语音,不论文字有多长,立刻出结果一、准备sherpa-onnx项目文件(一)下载项目文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx(二)下载最新模型文件下载地址:https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models
- Kaldi GStreamer 服务器:实时语音识别的强大工具
滑辰煦Marc
KaldiGStreamer服务器:实时语音识别的强大工具kaldi-gstreamer-serveralumae/kaldi-gstreamer-server:KaldiGStreamerServer是基于Kaldi语音识别工具包和GStreamer多媒体框架构建的一个服务器应用,允许通过网络传输音频数据,并利用Kaldi处理这些数据以实现语音识别。项目地址:https://gitcode.co
- 学习基本咖啡知识
帅云毅
职业技能成长学习印象笔记
本文主要内容咖啡豆的历史和种类如何制作一杯咖啡咖啡种类有哪些咖啡历史和种类咖啡的历史咖啡的起源起源地:咖啡的起源可以追溯到非洲的埃塞俄比亚。传说在公元9世纪,一位名叫卡尔迪(Kaldi)的埃塞俄比亚牧羊人发现,他的羊群在食用了一种红色浆果后变得异常兴奋,整夜不睡觉。卡尔迪尝试了这种浆果后,也感到精神振奋。后来,这种浆果被传入寺院,僧侣们用它来制作饮品,以帮助他们在夜间祈祷时保持清醒。植物学起源:咖
- python实现语音转文字
张航柯
python开发语言
一、下载模型地址模型地址两个模型一个小一点,加载快一个大一点,加载慢加载的话每次启动只加载一次二、代码pipinstallspeech_recognitionvosk代码importjsonimportspeech_recognitionassrfromvoskimportModel,KaldiRecognizerrecognizer=sr.Recognizer()defrecognize_aud
- 最方便的离线python实时中文语音识别!
迟钝皮纳德
python语音识别
废话不多说,直接上代码,先安装环境需要安装的包:jsonpyaudionumpyvosk新建一个py文件写入:importjsonimportpyaudioimportnumpyasnpfromvoskimportModel,KaldiRecognizer,SetLogLeveldefSaveWave(model):#设置音频参数FORMAT=pyaudio.paInt16#音频流的格式RATE=
- 数字人源头厂商-源码出售源码交付-OEM系统贴牌
余~~18538162800
音视频线性代数网络人工智能
引言在数字化浪潮中,数字人正成为创新应用的焦点。从虚拟偶像活跃于舞台,到虚拟客服在各行业的普及,数字人展现出巨大的潜力。搭建数字人源码系统,是融合多领域前沿技术的复杂工程,涵盖图形学、人工智能、语音处理等。本文将深入剖析数字人源码搭建的技术开发细节,为开发者提供全面且深入的技术指南。技术体系架构感知层语音识别:技术选型:采用Kaldi语音识别框架,它是一个开源且灵活的工具包,支持多种语言和声学模型
- python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战python音视频开发语言
目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimportModel,KaldiRecognizer#加载模型MODEL_PATH="vosk-model-en-us-0.22"#修改为您的模型路径model=Model(MODEL_PATH)#初始化音频流recognizer=KaldiRecognizer(model,16000)p=pyaudio.Py
- 通过手机控制家用电器的一个程序的设计(一)
zhumin726
智能家居智能家居
一、概述设计一款安卓平台上的家庭智能控制软件,通过语音识别指令控制家用电器。该软件结合离线语音识别技术、红外线和WIFI通讯技术,实现对家电的智能控制,如开关机、调温度、调频道等操作。二、主要功能模块离线语音识别模块功能:识别用户的语音指令。技术:使用离线语音识别API,如PocketSphinx或Kaldi。操作流程:用户说出指令→语音数据被传输到离线语音识别引擎→引擎返回文本指令。命令解析模块
- Vosk Android使用方法
熊爱吃鱼
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Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架,支持多种编程语言和多个平台,易于使用和集成,是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下:下载vosk源码:源码地址。利用源码编译so库,不会编译的小伙伴可以从这里下载aar包:libvosk.so,然后把文件后缀名从.aar改为.zip,再解压这个文件即可在其中jni目录下找到so库。删除源码vosk-api-0.3.45\android\lib\src
- Token Passing解码
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1、TokenPassing讲解视频参考地址:Tokenpassing2、TokenPassing(以Kaldi代码为例)(1)取src/fstext/deterministic-fst-test.cc,描述了怎么创建fst。StdVectorFst*CreateBackoffFst(){StdVectorFst*fst=newStdVectorFst();fst->AddState();//st
- 智能语音技术栈
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识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等,CMUSphinx是离线的语音识别工具,支持DSP等低功耗的离线应用场景。由于深度学习对于语音识别WER的下降具有明显的作用,所以Kaldi、CNTK、TensorFlow等支持深度学习的工具目前比较流行,Kaldi的优势就是集成了很多
- ai智能语音机器人如何基于本地语音识别,搭建一款智能聊天机器人?
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WX-794632978语音机器人人工智能机器人语音识别腾讯云阿里云
基于本地语音识别技术,搭建智能聊天机器人是一种广泛使用的人工智能应用。它可以为用户提供语音聊天、语音指令和语音控制等服务,提高用户的体验和方便性。以下是基于本地语音识别的智能聊天机器人搭建过程。确定使用的技术在搭建智能聊天机器人之前,需要确定将使用的技术和平台。通常情况下,语音识别技术可以使用开源框架,如CMUSphinx、Kaldi、DeepSpeech等。它们都提供了丰富的文档和示例代码,用于
- julius开源语音识别引擎
xyc310898673
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开源语音识别软件HTK,对Julius和Kaldi等系统了解者更佳一.InstallationBySourcetarballInstallationprocessissimpleandcontainsthefollowingpoints:1.DownloadthenewestsourcetarbalfromJuliusofficialsite–link2.Unpackthearchiveforex
- Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四:DNN (nnet3、xent、MPE)
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Kaldidnnnnet3kaldiasr语音识别
Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四:DNN(nnet3、xent、MPE)致谢机器配置问题:显卡设备老旧,一个GPU,想跑tdnn模型,如何破?第11部分:nnet3DNN第12部分:nnet3训练、解码、校准第13部分:迭代深度计算第14部分:Chain致谢感谢AIShell在商业化道路上的探索。期待着v3的到来。机器配置sv@HP:~$sudolsb_release-aDistr
- Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)
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Kaldikalditimit语音识别asrdnn
Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)完全完整含DNN的TIMIT结果RESULTS机器配置Kaldi下TIMIT详细输出第一部分:数据准备第二部分:MFCC&CMVN第三部分:单音素第四部分:tri1:Deltas第五部分:LDA+MLLT第六部分:LDA+MLLT+SAT第七部分:SGMM2第八部分:MMI+SGMM2第九部分:DNN第十部分:DNN+SGMM第十一部分:成功的结果后
- wenet环境部署
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语音识别
下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站(包含kaldi):https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本,包含如下内容:Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
- tensorflow环境安装配置
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网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 离线语音识别 sherpa-ncnn 尝鲜体验
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语音识别sherpa-ncnn
文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++的轻量级神经网络推理框架,是kaldi下的一个子项目,它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。Sherpa-NCNN的目标是提供高性能、低延迟的推理能力,适用于移动设备和嵌入式系统,可以以满足实时
- RivaGAN 水印项目
张昊亮
typescript
git地址https://github.com/DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0开发环境作为基础镜像FROMkaldiasr/kaldi:gpu-ubuntu18.04-cuda10.0#设置非交互式安装模式以避免某
- Kaldi中语言模型
legendayue
语音识别语言模型语音识别
数据准备流程是为了整理数据,生成指定的文件或者是变成指定的格式,方便kaldi后面的语言模型训练,数据准备流程1、处理集外词,将分词后的预料库data/local/train/text中的文件索引全部替换成,在生成语言模型时,如果计数文件中或者训练文件总出现了词典之外的词(OOV)将被替换成,然后将作为正常词进行统计,这么做的好处是给大量OOV分配概率,使得相比于以前频数稀少的精确词,使用增大计算
- 如何解决kaldi的依赖库mkl安装失败的问题
醉心编码
shell基础知识及技巧c/c++kaldipythonasr
最近在学习如何使用kaldi进行语音识别。按照进程进行安装部署时发现IntelMKL库总是失败。通过搜索大量的资料,但都发现不太适用。现在将失败的症状和解决方法分享一下,希望能给读者提供一些帮助。通过执行./check_dependencies.sh发现缺少IntelMKL。[root@localhostextras]#./check_dependencies.sh./check_dependen
- 报名开启丨2023 SpeechHome 语音技术研讨会
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语音之家活动专区智能语音人工智能语音识别AIGC开源
2023SpeechHome语音技术研讨会将于11月18日—11月19日,在北京举办,同时举行开源语音技术交流会和第八届Kaldi技术交流会。欢迎大家报名参加(报名链接在文末)!本届研讨会覆盖5大主题,包括语音前沿技术、音频生成、音频与大模型、数据与大模型及开源技术,其中开源技术内容包括Kaldi、ESPnet、WeNet、ModelScope、AISHELL等。邀请来自产学研智能语音技术领域的专
- Lhotse 音频库管理音频数据集
mingqian_chu
#音频部分音视频
原文参考这里,原文作者GenerativeAI,作者FeitengLhotse是一个旨在使语音和音频数据准备更具灵活性和可访问性的Python库,它与k2一起,构成了下一代Kaldi语音处理库的一部分。主要目标:1.以Python为中心的设计吸引更广泛的社区参与语音处理任务。2.为有经验的Kaldi用户提供富有表现力的命令行接口。3.为常用的语料库提供标准的数据准备方案。4.为与语音和音频相关的任
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Kaldi特征提取之-预处理背景本质上语音信号是一维的时间信号,随时间上下波动。现实中,人们再说话时会受到各种音素的干扰,为了进一步进行处理,我们必须进行必要的预处理以便之后的特征提取。诸如FBank,MFCC,PLP等都需要经过预处理步骤。本章将假设语音的格式为wav。预处理整个预处理过程如下图所示:分帧从图中可以看出我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段,这一步称为分帧。分帧的原因在于语音
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语音识别开源框架文章目录语音识别开源框架Whisper特征Github地址开源文档介绍论文参考ASRT特征环境Github地址开源文档介绍DeepSpeech特征环境Github地址文档介绍论文参考DeepSpeech2环境Github地址文档介绍论文参考ESPNET特征Github地址开源文档介绍kaldi特征Kaldi'sversusothertoolkitsTheflavorofKaldiG
- 双系统Ubuntu-22.04.3安装编译kaldi
伪_装
ubuntulinux运维
Ubuntu物理内存要求85-100G以上,运行内存5-6G以上(如果第一次安装的Ubuntu物理内存不够,请勿进行扩容,扩容易出现黑屏、蓝屏、死机的情况,应该卸载Ubuntu重新安装,在安装过程中进行内存分配;运行内存可直接在虚拟机进行操作)1.1下载kaldiKaldi地址:GitHub-kaldi-asr/kaldi:kaldi-asr/kaldiistheofficiallocationo
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring