一、数据库层面的主从配置实现
MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展。多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能。
下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)
在一主多从的数据库体系中,多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化,业务服务器在执行写或者相关修改数据库的操作是在主服务器上进行的,读操作则是在各从服务器上进行。如果配置了多个从服务器或者多个主服务器又涉及到相应的负载均衡问题,关于负载均衡具体的技术细节还没有研究过,今天就先简单的实现一主一从的主从复制功能。
MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件(binary log file)。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后,其作为master,它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中,其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信,并监控master的二进制日志文件的变化,如果发现master二进制日志文件发生变化,则会把变化复制到自己的中继日志中,然后slave的一个SQL线程会把相关的“事件”执行到自己的数据库中,以此实现从数据库和主数据库的一致性,也就实现了主从复制。
下面我们来实现一主一从吧!
现有两台服务器 已安装mysql
master 192.168.32.130 端口 3306
slave 192.168.32.131 端口 3306
配置 master
vim /etc/my.cnf
server-id=1
log-bin=master-bin
log-bin-index=master-bin.index
service mysqld restart
show master status
mysql> create user repl;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.32.131' identified by 'mysql';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
配置 slave
server-id=2
relay-log-index=slave-relay-bin.index
relay-log=slave-relay-bin
[root@spark2 ~]# /etc/init.d/mysqld stop
Stopping mysqld: [ OK ]
You have new mail in /var/spool/mail/hadoop
[root@spark2 ~]# /etc/init.d/mysqld start
Starting mysqld: [ OK ]
mysql> change master to master_host='192.168.32.130',master_port=3306,master_user='repl',master_password='mysql',master_loql',master_log_file='master-bin.000001',master_log_pos=0;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
开启从服务
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
查看slave 状态
\G表示将内容树形显示
mysql> show slave status \G;
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 192.168.32.130
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: master-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 410
Relay_Log_File: slave-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 556
Relay_Master_Log_File: master-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 410
Relay_Log_Space: 711
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql>
到此为止mysql的主从已经配置完了
是不是感觉并不复杂呀
接下来我们来测试一下吧
验证一下我们的成果!
在master 数据库中 新增数据,看slave是否同步
master 服务器中
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hive |
| jk_daikuan_safe |
| lsj |
| metastore |
| mysql |
| scm |
| shop |
| test |
+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
slava服务器中
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| jk_daikuan_safe |
| lsj |
| metastore |
| mysql |
| scm |
| test |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
master 服务器中新增数据库
mysql> create database m2m;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
slava 服务器中查看数据库
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| jk_daikuan_safe |
| lsj |
| m2m |
| metastore |
| mysql |
| scm |
| test |
+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql>
测试成功!
二、代码层面的读写分离实现(无需改动现有的代码)
待续…
抽空把这个也不补全。