LeetCode第 186 场周赛（C++）
1、分割字符串的最大得分（3分）
题目描述
给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ，请你计算并返回将该字符串分割成两个 非空 子字符串（即 左 子字符串和 右 子字符串）所能获得的最大得分。
「分割字符串的得分」为 左 子字符串中 0 的数量加上 右 子字符串中 1 的数量。
示例 1：
输入：s = "011101"
输出：5
解释：
将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有：
左子字符串 = "0" 且 右子字符串 = "11101"，得分 = 1 + 4 = 5
左子字符串 = "01" 且 右子字符串 = "1101"，得分 = 1 + 3 = 4
左子字符串 = "011" 且 右子字符串 = "101"，得分 = 1 + 2 = 3
左子字符串 = "0111" 且 右子字符串 = "01"，得分 = 1 + 1 = 2
左子字符串 = "01110" 且 右子字符串 = "1"，得分 = 2 + 1 = 3
示例 2：
输入：s = "00111"
输出：5
解释：当 左子字符串 = "00" 且 右子字符串 = "111" 时，我们得到最大得分 = 2 + 3 = 5
示例 3：
输入：s = "1111"
输出：3
提示：
2 <= s.length <= 500
字符串 s 仅由字符 '0' 和 '1' 组成。
解题思路
用 iterator 迭代器 指向字符串的第二个字符位置，并逐渐向后遍历，每次用 count 函数统计iterator 前面 0 的个数 和 后面 1 的个数 ，并求和 ，找到求和最大值即可。
代码实现
class Solution {
public:
int maxScore(string s) {
if(s.size() == 0 or s.size() == 1)
return 0;
string::iterator iter = s.begin() + 1;
int maxnum = 0;
for(; iter != s.end(); iter++)
{
int tempnum = count(s.begin(), iter, '0') + count(iter, s.end(), '1');
if(maxnum < tempnum)
maxnum = tempnum;
}
return maxnum;
}
};
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2、可获得的最大点数（4分）
题目描述
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints给出。每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k张卡牌。你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。给你一个整数数组cardPoints和整数k，请你返回可以获得的最大点数
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。
但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。
最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length
解题思路
方法是由很多种的，有的解法是会超时的。
- 求两边取值之和的最大值，即是求中间 len - k 个值的最小值。
- 当滑动窗口中存在len - k 个值之后，保持滑动窗口中的值不变，窗口右边入值的同时，擦除窗口最左边的值，然后进行比较。
代码实现
class Solution {
public:
int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {
int sum = accumulate(cardPoints.begin(), cardPoints.end(), 0);
int min = INT_MAX, minsum = 0;
int len = cardPoints.size() - k;
for(int i = 0; i < cardPoints.size(); i++)
{
minsum += cardPoints[i];
if(i >= len) // 保证滑动窗口每次都是 len 个元素
minsum -= cardPoints[i - len];
if(i >= len - 1) // 求滑动窗口中元素和的最小值
min = minsum < min ? minsum : min;
}
return sum - min;
}
}
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3、对角线遍历 II（5分）
题目描述
给你一个列表 nums ，里面每一个元素都是一个整数列表。请你依照下面各图的规则，按顺序返回 nums 中对角线上的整数。
示例 1：
输入：nums = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[1,4,2,7,5,3,8,6,9]
示例 2：
输入：nums = [[1,2,3,4,5],[6,7],[8],[9,10,11],[12,13,14,15,16]]
输出：[1,6,2,8,7,3,9,4,12,10,5,13,11,14,15,16]
示例 3：
输入：nums = [[1,2,3],[4],[5,6,7],[8],[9,10,11]]
输出：[1,4,2,5,3,8,6,9,7,10,11]
示例 4：
输入：nums = [[1,2,3,4,5,6]]
输出：[1,2,3,4,5,6]
提示：
1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i].length <= 10^5
1 <= nums[i][j] <= 10^9
nums 中最多有 10^5 个数字。
解题思路
-
通过观察可以发现，对角线上的元素数组下标之和是固定的。可以使用将
nums[i][j]（i + j 之和相同）赋给同一个vector，但是注意遍历整个vector时，要从后向前遍历，省去了逆置的环节。 -
使用容器map的特性求解，
map语法的使用：
map<key, value> imap;
imap[key] = value;
代码实现
class Solution {
public:
vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& nums) {
vector<int> ivec;
map<int, vector<int>> imap; // key 是数组下标 value 是vector容器
for(int i = nums.size() - 1; i >= 0; i--)
for(int j = 0; j < nums[i].size(); j++)
imap[i + j].push_back(nums[i][j]); // 可以将对角线元素存储到同一个vector中，即i + j 之和相同的元素 存入相同的vector中
for(auto& i : imap) //加上引用 防止数值的再次复制 提高程序效率
for(auto& num : i.second)
ivec.push_back(num); // 依次遍历map中的元素即可
return ivec;
}
};
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4、带限制的子序列和（6分）
题目描述
给你一个整数数组 nums和一个整数k，请你返回 非空 子序列元素和的最大值，子序列需要满足：子序列中每两个 相邻 的整数 nums[i]和 nums[j]，它们在原数组中的下标 i和 j满足i < j且j - i <= k。
数组的子序列定义为：将数组中的若干个数字删除（可以删除0 个数字），剩下的数字按照原本的顺序排布。
示例 1：
输入：nums = [10,2,-10,5,20], k = 2
输出：37
解释：子序列为 [10, 2, 5, 20] 。
示例 2：
输入：nums = [-1,-2,-3], k = 1
输出：-1
解释：子序列必须是非空的，所以我们选择最大的数字。
示例 3：
输入：nums = [10,-2,-10,-5,20], k = 2
输出：23
解释：子序列为 [10, -2, -5, 20] 。
提示：
1 <= k <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
解题思路
- 本题目结合了动态规划思想和滑动窗口思想（LeetCode239题)。
- 定义动态规划转移方程d， d p [ i ] dp[i] dp[i]表示以 i i i数字结尾的最大子序列，动态转移方程为： d p [ i ] = m a x ( d p [ i − j ] + n u m s [ i ] , n u m s [ i ] ) , j = 1 , 2... k dp[i]=max(dp[i-j]+nums[i],nums[i]), j=1,2...k dp[i]=max(dp[i−j]+nums[i],nums[i]),j=1,2...k
- 如果直接遍历 i i i的前 k k k个值然后取最大值会超时，所以我们需要用一个结构来维持前 k k k个值的大小顺序，从而直接获取前 k k k个最大的值，这就回归到了239题的问题。
代码实现
class Solution {
public:
int constrainedSubsetSum(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> ivec(nums.size(), 0);
deque<int> ide;
ivec[0] = nums[0];
ide.push_back(0);
int maxnum = nums[0];
for(int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
ivec[i] = max(ivec[ide.front()] + nums[i], nums[i]);
maxnum = max(maxnum, ivec[i]);
if(i - ide.front() == k)
ide.pop_front();
while(ide.size() and ivec[ide.back()] < ivec[i])
ide.pop_back();
ide.push_back(i);
}
return maxnum;
}
};
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LeetCode第 186 场周赛总结
- 第一题直接用循环语句和
count()函数计数即可。 - 第二题方法有多种，博文中的解题思路可转化为求解中间值的最小值，使用滑动窗口的方法。
- 第三题思路新颖，要擅于找到题目中的隐含的规律。
- 第四题最难，使用动态规划法加滑动窗口的思想。