模型文件后缀介绍

一 tensorflow

01：

通过saver.save函数将TensorFlow模型保存到了model/model.ckpt文件中，这里代码中指定路径为"model/model.ckpt"，也就是保存到了当前程序所在文件夹里面的model文件夹中。

TensorFlow模型会保存在后缀为.ckpt的文件中。保存后在save这个文件夹中实际会出现3个文件，因为TensorFlow会将计算图的结构和图上参数取值分开保存。

• model.ckpt.meta文件保存了TensorFlow计算图的结构，可以理解为神经网络的网络结构
• model.ckpt文件保存了TensorFlow程序中每一个变量的取值
• checkpoint文件保存了一个目录下所有的模型文件列表

 

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02：.pb

           constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, ["output"])
            with tf.gfile.FastGFile(pb_file_path, mode='wb') as f:
f.write(constant_graph.SerializeToString())

　　这两句是重要的代码，用来把训练好的模型保存为pb文件。运行完之后就会发现应该的文件夹多出了一个pb文件。

def recognize(jpg_path, pb_file_path):
    with tf.Graph().as_default():
        output_graph_def = tf.GraphDef()

        with open(pb_file_path, "rb") as f:
            output_graph_def.ParseFromString(f.read())
_ = tf.import_graph_def(output_graph_def, name="")

　　打开相应的pb文件。

03：将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式

TensorFlow 自定义模型导出：将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式

二 caffee

生成模型文件 .h5，

.hdf5

；

 

在使用OpenCV的人脸检测之前，需要一个人脸训练模型，格式是xml的

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转载于:https://www.cnblogs.com/Ph-one/p/9522714.html