- 分类指标之p值,r值,F1值,微平均和宏平均
旺旺棒棒冰
统计学习方法多分类Macro-F1Micro-F1F0.5
假设有12个样本可被分为A,B,C三个类别,某个分类器的结果如下:真实预测ABAAAAACBBBBBABCCCCCCACC对于多分类来说,P值,R值,F1值都是针对某个类别来说的。对于A类来说,A类就是正类,其他类别都是负类。A类的混淆矩阵:预测为正类预测为负类实际为正类2(TP)2(FN)实际为负类2(FP)6(TN)B类的混淆矩阵:预测为正类预测为负类实际为正类2(TP)2(FN)实际为负类1
- 从公布的11批其他算法类别分析
老赵聊算法、大模型备案
人工智能机器人算法AIGC语言模型
2025年3月12日,国家网信办分别发布了深度合成算法及互联网信息服务算法备案信息(其他类别算法)的公告,其中深度合成算法3月份批次通过共计395款,其他算法种类通过45款。具体分析如下:一、算法类别:序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%从算法类别
- PHP 杂项 函数
宇哥资料
phpphpandroid开发语言
PHP杂项函数简介我们把不属于其他类别的函数归纳到杂项函数类别。安装杂项函数是PHP核心的组成部分。无需安装即可使用这些函数。Runtime配置杂项函数的行为受php.ini文件中的设置的影响。杂项配置选项:名称默认描述可更改ignore_user_abort"0"FALSE指示只要脚本在客户机终止连接后尝试进行输出,脚本将被终止。PHP_INI_ALLhighlight.string"#DD00
- 2021年8月7号反思日记
37c089910fbe
一,健康今天甜品吃的多咯……导致最近体重55kg下不来咯。跳健身操的精神也不如之前咯,我就在想:奥运健将是多么了不起!十几年如一日的练习同一个项目。我才跳操几天就觉得很乏味咯。二,个人成长继续看《给教师的100条建议》,确实收获很多,其实都建议新老师培训上岗的时候,人手一本,这样边培训边学习!其实每天都有听书《丰乳肥臀》,这样的方式对于我这个家庭主妇也非常合适,但是听书建议听小说类,其他类别不是那
- 处理目标检测中的类别不均衡问题
小厂程序猿
目标检测人工智能机器学习
目标检测中,数据集中类别不均衡是一个常见的问题,其中一些类别的样本数量明显多于其他类别。这可能导致模型在训练和预测过程中对频繁出现的类别偏向,而忽略掉罕见的类别。本文将介绍如何处理目标检测中的类别不均衡问题,以提高模型性能。过采样和欠采样过采样和欠采样是处理类别不均衡问题的常见方法之一。过采样通过增加样本数量较少的类别的实例来实现样本平衡,而欠采样则减少样本数量较多的类别的实例。生成合成数据生成合
- 【阅读笔记】Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs-2018
一只瓜皮呀
零样本学习图神经网络知识图谱深度学习机器学习
Abstract我们考虑零样本识别问题:仅利用类别的单词嵌入及其与其他类别的关系来学习具有零训练示例的类别的视觉分类器,并提供视觉数据。处理陌生或新类的关键是将从熟悉类中获得的知识转移到陌生类的描述中。在本文中,我们基于最近引入的图卷积网络(GCN),提出了一种同时使用语义嵌入和类别关系来预测分类器的方法。对于一个已习得的知识图(KG),我们的方法将每个节点(表示视觉类别)作为输入语义嵌入。经过一
- 原来你还在这里
子仲之子
2018年11月21日星期三晴昨晚10:45休息,今早05:38起床!《原来你还在这里》剧照近几年,我阅读主要是倾向于文学类的书籍,从而迷惑了周边很多的朋友,以为我不会看其他类别的书籍。其实,我看书还是很杂的,文学类的只是占了一个比较大的比重,其他类别我也会有所涉及。比如说,我就很喜欢古龙先生像散文风格的武侠小说,他作品传递的大爱精神和人格魅力;还比如说,我也会读些工具类的书籍,尤其以摄影艺术美学
- 目标检测类不平衡会存在什么问题?
神笔馬良
目标检测目标跟踪人工智能
问题描述:目标检测类不平衡会存在什么问题?问题解答:目标检测中的类别不平衡指的是不同类别的目标在数据集中的样本数量差异较大。这种不平衡可能导致一些问题,包括:训练不均衡:在存在类别不平衡的情况下,模型可能更容易学习到常见类别的特征,而对于罕见类别的特征学习较差。这可能导致模型在预测时对罕见类别的性能较差。模型偏向:如果某个类别的样本数量远远超过其他类别,模型可能更倾向于预测该类别,因为它在训练集中
- 《美学》理论介绍
韩妙第
《美学》作者:韩妙第图片提供:艺术家王韵提供日期:2022年11月22日《美学》理论介绍作者:韩妙第日期:2022年11月22日一.显著性显著的意思是指该事物与其他事物具有明显的差异和样式,因而容易引起他人关注及传播,甚至产生了解和认知等欲望。显然,一个事物具有显著性标明该事物在同类的比较中有着明显与众不同的形象、样式以及风格等的表象。如果与其他类别的事物比较则不是在于外表现象层面的比较,而是在其
- 【格格读书成长营】精进阅读
柒晞月
阅读方法比阅读形式重要。阅读目的比漫无边际有效。一、2020年的读书计划“只有做一个对自己有要求的人,你才会不断的进步”(格格)1.读书项目管理(1)用SMART原则拆解读书的数量和每天应该看的页数,然后每天按照进度完成阅读量。今年我给自己订立的目标是:100本读书。具体的书目按照几大类划分:跟自己专业相关的书籍、实用类书籍、放松的小说类书籍、其他类别的书籍。具体书单按照实际情况安排!(2)用笔记
- GEE:机器学习分类中每个类别的概率图像可视化
_养乐多_
GEE机器学习专栏GEE云计算javascript遥感图像处理机器学习
作者:CSDN@_养乐多_在GoogleEarthEngine(GEE)中应用机器学习分类器进行多分类时,有一个需求是想知道每个像素对于每个类别的分类概率。比如在进行随机森林分类时,每个决策树会生成一个类别,通过投票选择票数最多的类别作为最终分类。除了最终分类结果,其他类别的概率是多少?我们不得而知。现在我们就将随机森林分类器中每一类的类别的概率都可视化出来。能够更详细地了解模型对每个类别的分类概
- OceanBase与MySQL兼容性对比
懒散的猫大王
oceanbasemysql数据库
OB针对于高并发和大数据更有优势,公司的dba让我们把数据从mysql迁移到OceanBase了,这里记录一下OceanBase的MySQL模式。OceanBase的MySQL模式兼容MySQL5.7的绝大部分功能和语法,兼容MySQL5.7版本的全量以及8.0版本的部分JSON函数。暂不支持的功能:OceanBase暂不支持空间数据类型和部分json类型,其他类别的数据类型支持情况是等于或大于M
- idea提升开发效率的方法(实践有效)
荡剑式
开发效率javaideaspring
文章目录前言技巧一(简单):使用livingtemplate技巧二(简单):使用FileTemplate技巧三(进阶):使用easyCode插件效果:安装和使用总结前言相比于其他类别的工程师,软件工程师最大的优势就是可以开发提高生产力的工具,加更少的班,节约更多的时间用于提升自己。在此分享一下工作以来的几种加快开发速度的工具,希望对大家有所帮助~技巧一(简单):使用livingtemplate开发
- 一千个读者有一千个哈姆雷特个人对文字的理解
bombasti勇
对文字相对是宽容,无论从前的火星文,还是现在的流行用语,网络文学还有,各种各样的,即使拙劣,矫情庸俗,不用也不欣赏,不至于多么厌恶。但唯独接受不了当代摄影的艺术陈述,每次看到生理上会感到难受,他和其他类别的不同除了文字本身,还有写作的人。用那些火星文,写网络文学的人,不管程度怎样,我常常能感受到屏幕背后的单纯善良,有点夸张了可能,但我觉得他们是可以通过学习,掌握更多的写作方式,这点会让任何文字充满
- 食品拍摄如何实现格调档次
贪睡的毛毛虫88
五度视觉:引爆流量,让产品图自己说话拍摄图片也许有的人认为只要有手机或是相机对着拍摄对象按快门即可拍摄完成。是真的这么简单吗?并不是,拍摄也是要体现被拍摄对象的艺术美,不是使其入镜就行。不论是食品拍摄还是其他类别的拍摄,都是要讲究拍摄格调,怎么能体现出来呢?如何拍得好看?加工的可食用的成品即为食品,饮料、豆制品等都包括在内,当然也包括用食材动手做出的菜品。拍摄食品就现在来说是能展现各种类别的食物,
- 【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型
zhangbin_237
机器学习python分类线性回归
很多线性分类模型只使用与二分类问题,将二分类算法推广到多分类算法的一种常见方法是“一对其余”方法。在“一对其余”方法中,对每个类别都学习一个二分类模型,将这个类别和其他类别尽量区分,这样就生成了与类别数相同的二分类模型数。在测试点上运行所有分类器进行预测,在对应类别上分数最高的分类器“胜出”,将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同,但也是对
- 2022-08-28-NER简介
破阵子沙场秋点兵
命名实体识别——NameEntityRecognition(NER)是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来;它是自然语言处理中一个非常重要且基础的问题。什么是NERNER是在一段文本中,将预先定义好的实体类型识别出来。栗如,如果事先定义好的实体类型包含,“学校”,“地点”等。给定一句话武汉大学位于武汉输出为武汉大学/学校位于武汉/地点NER如何标注的B开始位置、I中间位置、O其他类别、S单
- 【数据倾斜笔记】
Oo_Amy_oO
机器学习人工智能
数据倾斜是指在数据集中某个特定的特征值出现的频率远高于其他特征值的情况。这种情况在数据分析和机器学习中经常出现,可能会影响模型的性能和准确性。数据倾斜可能出现在分类问题中的目标变量,也可能出现在特征变量中。在目标变量中,数据倾斜表示某个类别的样本数量远大于其他类别的样本数量,这可能导致模型对少数类别的预测效果不佳。在特征变量中,数据倾斜表示某个特征值出现的频率远高于其他特征值,这可能导致模型对该特
- 学习记忆法如何提高记忆力,从了解你的记忆需求开始
6842e9c69528
我一直在想,为什么人人都在为记忆而苦恼?近来受马斯洛需要层次理论启发,忽然觉得记忆法学习的欲望与个人的记忆需要有很大的关系。马斯洛提出的需要层次理论认为,人的需要有低层次、中层次与高层次的区分,越低的层次,需求就越强烈。人的所有行为都受到需要的影响。从这个意义上说,我们的记忆法学习欲望也是受到了记忆需要的影响。记忆需要记忆需要的来源,有个人的学习、工作,也有兴趣爱好与其他类别需要等等多种因素。拿前
- 【trick技巧】label smoothing标签平滑的一些个人思考
All_In_gzx_cc
【AI模型训练与部署】【CV论文及数学原理】机器学习深度学习人工智能正则化
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 抖音运营冷启动
丫头莎拉
做好抖音视频必备哪些技能1做好产品定位2做好素材收集数据分析3视频编辑工具进行汇总并学习一.每个产品品牌都有它的调性,是做日常搞笑类/软件工作操作说明/情感类/旅游类/新闻媒体类/还是其他类别,都需要根据产品定位去把控一个基调,然后去做这件事情。二.做好素材收集数据分析可以利用第三方软件去监控数据,目前了解到“飞瓜数据”,从后台中可以看到有自己的工作台,可以关联自己的抖音号,或者添加多个抖音号,提
- 论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
DINO是检测,MaskDINO是检测+分割。几个模型对比:传统的检测+分割中,检测头和分割头是平行的,MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失,因为太大了,会带坏模型。模型一样预测,但是损失取其他类别的平均数。Backbone:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
- 含掩膜mask的单通道灰度图转化为COCO数据集格式标签的json文件(python)
清梦枕星河~
常用高效技巧软件方法和命令等jsonpython图像处理COCO数据集格式
输入:单通道的灰度图,灰度图内含掩膜mask目标:把灰度图中的语义mask转换为COCO数据集格式的json文件输出:COCO数据集格式的json文件期间遇到的问题:发现有的掩膜内部存在其他类别的掩膜,即mask内部还套了mask,这种情况的mask怎么只用一个数组来表示?以下是查找的可用代码:fromPILimportImageimportnumpyasnpfromskimageimportme
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介
CSDNDi_Di
区块链
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- 利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试
a沧海云帆a
生成对抗网络机器学习深度学习
利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中,我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的,例如鸢尾花数据集、mnist手写数字数据集等。但是,在实际生活当中,大部分的数据都是不平衡的,即某一类的数据量远远超过其他类别。为此,衍生出了很多算法来解决这个问题,例如采样法尤以SMOTE算法出名。本篇博
- 眼疲劳,萎靡不振,怎么办?
范樱
解决方式:对于眼疲劳引发肝脏疲劳,眼干胀痛问题,可以多吃点猪肝、鸡肝等动物内脏,不过现在这些猪呀鸡呀很多靠饲料养,所以本身也带点毒素,所以食用也适可而止。其他类别,牛肉,牛肉现在也要看是否是人工的还是天然的,天然的对眼睛肝脏的保护会起到一定的辅助作用,另外一些就是鲫鱼、荠菜、菠菜等富含维生素的食物,还可以用枸杞、菊花泡水喝,不过女生在经期最好少用或不用枸杞,因为枸杞会引发经血不住就是经期变长的小状
- 通俗理解label smoothing 标签平滑实例
top_小酱油
问题背景对于分类问题,尤其是多类别分类问题中,常常把类别向量做成one-hotvector(独热向量)。简单地说,就是对于多分类向量,计算机中往往用[0,1,3]等此类离散的、随机的而非有序(连续)的向量表示,而one-hotvector对应的向量便可表示为[0,1,0],即对于长度为n的数组,只有一个元素是1,其余都为0。因此表征我们已知样本属于某一类别的概率是为1的确定事件,属于其他类别的概率
- 类别不均衡,离群点以及分布改变
bluepomelo
数据园地数据分析机器学习数据挖掘
原文:ClassImbalance,Outliers,andDistributionShift·IntroductiontoData-CentricAI这节课是关于真实世界中机器学习的数据中出现的三大问题:类别不均衡,离群点以及分布改变。类别不均衡:现实世界的分类问题中常常会出现的情况就是某些类别的数据比其他类别的数据要多很多。例如:--COVID感染:在所有的病人中,只有10%可能感染COVID
- python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理
thasash
python画出roc曲线auc计算逻辑
1.非均衡分类问题在大多数情况下不同类别的分类代价并不相等,即将样本分类为正例或反例的代价是不能相提并论的。例如在垃圾邮件过滤中,我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件,还有在癌症检测中,宁愿误判也不漏判。在这种情况下,仅仅使用分类错误率来度量是不充分的,这样的度量错误掩盖了样例如何被错分的事实。所以,在分类中,当某个类别的重要性高于其他类别时,可以使用Precison和Recall多个比分类
- 夺旗赛 CTF 六大方向基础工具简介集合(MISC,WEB,Crypto,Reverse,Pwn,Mobile)
网络安全学习库
CTF工具前端web安全网络安全安全密码学计算机网络ddos
一、MISC方向杂项往往是不能被归到其他类别里的题目,所以什么样的题都有,工具也很杂。主要的分类有:1、视频音频图片类Stegsolve.jar一款图像隐写工具,支持使用不同方式解除图像隐写,是图像隐写的必备工具。可以破解色道隐写等,需要JAVA环境。QR_Research.exe用于扫描二维码,有些题目需要自己准备二维码定位角图用p图工具p上去Audacity.exe运行于windows的常用音
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb