数据架构师
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python深度学习库keras——网络建模全解

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

python教程全解

一、数据预处理

1、序列预处理

1.1、填充序列pad_sequences

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(sequences, maxlen=None, dtype='int32',padding='pre', truncating='pre', value=0.)

将长为nb_samples的序列（标量序列）转化为形如(nb_samples,nb_timesteps)2D numpy array。如果提供了参数maxlen，nb_timesteps=maxlen，否则其值为最长序列的长度。其他短于该长度的序列都会在后部填充0以达到该长度。长于nb_timesteps的序列将会被截断，以使其匹配目标长度。padding和截断发生的位置分别取决于padding和truncating.

参数

  • sequences：浮点数或整数构成的两层嵌套列表
  • maxlen：None或整数，为序列的最大长度。大于此长度的序列将被截短，小于此长度的序列将在后部填0.
  • dtype：返回的numpy array的数据类型
  • padding：‘pre’或‘post’，确定当需要补0时，在序列的起始还是结尾补

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