Excel数据分析项目——天猫订单交易分析

一、背景

天猫订单综合分析
为了解天猫交易的整体情况，以及各个省份订单的交易情况，对28010条数据进行分析。

二、数据理解

天猫订单交易分析数据共28010条数据。共7条字段分别如下：

1. 订单编号：订单编号
2. 总金额：订单总金额
3. 买家实际支付金额：总金额 - 退款金额（在已付款的情况下）。金额为0（在未付款的情况下）
4. 收货地址：各个省份
5. 订单创建时间：下单时间
6. 订单付款时间：付款时间
7. 退款金额：付款后申请退款的金额。如无付过款，退款金额为0

三、分析目的

1. 订单的总体转化率以及单一转化率（漏斗流失分析）
2. 各个省份的订单交易分布
3. 按照天数的订单成交的趋势（交易成功）

四、数据分析

1. 调整列宽
   
   直接选中需要调整的列,按照下图提示进行列宽的调整。
   
2. 字段重命名
   一般获取到的数据列名都为英文，为了方便后续分析和处理，将英文转化为相应的中文。这份数据文件列名全部为中文则不需要修改。
3. 删除重复值
   检查是否存在数据重复，若重复进行删除。
   选择唯一标识字段”订单编号“，然后：
   
   
   
   
   对重复值进行处理的过程中未发现数据重复。
4. 处理缺失值
   检查各个列是否有缺失值，该缺失值是否影响后续的分析，若不影响则不需要进行处理。
   检查订单编号列
   
   检查总金额列
   
   检查买家实际支付金额列
   
   检查收货地址列
   
   检查订单创建时间（无空值）
   检查退款金额列（无空值）
   根据检查除了订单付款时间列明显存在空值但是不影响后续的分析，故不用处理。
5. 总体转化率与环节转化率分析
   (1) 获取总订单数（28010），付款订单数，到款订单数以及全额到款数。
   付款订单数：=COUNT(F:F) 计算订单付款时间列的付款数量；
   到款订单数：=COUNTIF(C:C,">0") 计算买家实际支付金额列的不为0的数量；
   全额到款数：=24087-COUNTIF(G:G,">0") 为总订单数减去有退款的数量；
   (2) 因为excel没有提供漏斗图的模板，所以构建辅助列，进行漏斗分析。
   (3) 构建环节转化率列与总体转化率列：
   环节转化率：=K9/K8 (本环节的数量/上环节的数量)
   总体转化率：=K9/$K8$ (每个环节的数量/总订单数)

(4)可视化

结论：从以上漏斗图发现，从订单创建（总订单数）到付款订单转化率为85.99%，到全额到款数仅剩65.84%，再看“环节转化率”，从到款到全额到款（无退款）的转化率竟然达到了97.29%。
6. 各个省份的订单交易分布
选择收货地址列，插入数据透视表，统计各个省份的交易数量，并绘制条形图。


结论：
上海的订单交易数量最多，其次是广东、江苏、浙江、北京等比较沿海的城市，四川省是内陆城市里交易数量比较高的城市。
内陆城市尤其是青海、西藏、新疆等西部地区订单交易数量最少。
7. 订单成交趋势分析
选择订单付款时间列，插入数据透视表，插入折线图进行可视化。


结论：2月上半个月，企业多数未复工，快递停运，无法发货。
下半个月，随着企业复工逐渐增多，订单数开始上涨
8. 各省份订单数地理分布热力图
通过热力图可以更清晰的展现各个省份的具体的交易情况。