- 让数据说话:人工智能与六西格玛的完美结合
张驰课堂
人工智能六西格玛
当人工智能与六西格玛结合,企业可以充分利用人工智能技术的数据处理、预测分析和智能决策支持能力,实现数据驱动的决策、质量控制和流程优化,从而提高企业的效率和竞争力。下面张驰咨询给大家具体的介绍:1、数据驱动决策六西格玛侧重于数据分析和决策制定,而人工智能可以提供更强大的数据处理和分析能力。通过人工智能技术,可以自动收集和整理大量的数据,并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
- 飞桨科学计算套件PaddleScience
skywalk8163
人工智能paddlepaddle人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式,并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle,再安装PaddleSciencepipinst
- Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解
Lucky小黄人
转自:PythonPytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化,类似DDT如:@pytest.mark.parametrize('请求方式,接口地址,传参,预期结果',[('get','www.baidu.com','{"page":1}','{"code":
- 16-Java命令模式 ( Command Pattern )
一名技术极客
Java设计模式java命令模式设计模式
Java命令模式摘要实现范例命令模式(CommandPattern)中请求以命令的形式包裹在对象中,并传给调用对象调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象,并把该命令传给相应的对象,该对象执行命令命令模式是行为型模式,一种数据驱动的设计模式摘要1.意图将一个请求封装成一个对象,从而使您可以用不同的请求对客户进行参数化2.主要解决在软件系统中,行为请求者与行为实现者通常是一种紧耦合的关系,但某些场合,
- 数大数据时代的关键:融合数据治理与AI为企业增值_光点科技
光点数据治理
人工智能大数据科技
在数据驱动的今天,企业不能再将数据治理和人工智能(AI)视作孤立的实体。它们之间的协同作用已经成为推动企业增长的强大引擎。本文将探索数据治理与AI如何相互作用,形成闭环,以及企业如何利用这一关系来提升数据价值,实现数字化转型。数据治理与AI的依存共生数据治理是整理和优化数据的过程,以确保其质量、安全性和可用性。而AI,尤其是大模型,是解析和应用这些数据的工具。没有高质量的数据治理,AI无法发挥其最
- jetpack mvvm架构
问心所求
架构androidandroidjetpack
JetpackMVVM理解参考文档Jetpack模式是mvvm在安卓开发下的一个具体实现,是官方推荐的用法,通过数据驱动完成解耦,兼备控制试图的生命周期,Lifecycle能够妥善处理页面的周期,避免view的空指针问题,ViewModel是的UI重建时无需向后台请求数据,节省开销,让试图重建时更快的展现数据,下图展示了mvvm下所有模块如何交互。各模块对应MVVM架构View层:Activity
- Python入门指南:从基础到应用
袁公白
python开发语言
引言:在这个数据驱动的时代,Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。它以其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用领域而闻名。无论你是编程新手还是希望扩展你的技能集,学习Python都是一个明智的选择。在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
- 为什么要使用ElasticSearch?
z.jiaminf
ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
- 基于图特征混合学习的功能网络组织动力学
茗创科技
文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读在系统水平上理解人脑活动的组织原则仍然是网络神经科学的主要挑战之一。在这里,作者介绍了一种基于图学习的完全数据驱动的方法,以从区域平均时间轴中提取有意义的重复网络模式。作者使用了图拉普拉斯混合模型(GLMM),这是一个生成模型,将功能数据视为在多个基础图形上表达的信号集合。通过利用脑区活动之间的协方差,可以在不利用结构信息的情况下进行
- 让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
小阳阳兄
读书笔记产品经理数据分析大数据
4.1企业数据应用的成熟度评估企业数据应用能力成熟度可以总结为4个阶段:第一个阶段:统计分析。只有业务系统的数据库,以手工报表为主。第二个阶段:决策支持。开始构建企业级数据仓库,使用BI工具、大屏等。第三个阶段:数据驱动。加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
- 实时数据驱动:API商品数据接口的三重保证,助力您的业务飞跃
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在当今快节奏、不断演变的商业世界中,企业如何能够迅速应对市场的瞬息万变?答案无疑是通过有效管理和应用数据资产。本文将带您深入理解API商品数据接口如何激活这些资产,并确保您的企业在市场竞争中始终保持领先。数据整合:构建信息的中心枢纽想象一下,散落在各处的数据片段被统一拼凑成一个清晰的全景图。API商品数据接口就像是连接这些碎片的胶水,让企业能够整合来自不同渠道和平台的数据。这个集成的过程不仅提高了
- 实时数据驱动:API商品数据接口引领业务飞跃
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在数字化浪潮中,企业必须快速应对市场的瞬息万变。实现这一目标的核心在于有效管理和应用数据资产。本文将深入探讨API商品数据接口如何激活这些资产,并确保您的企业在激烈的市场竞争中抢得先机。数据整合:企业信息的核心力量数据整合是构建强大信息核心的首步。API商品数据接口允许企业将分散在各个渠道和平台的数据汇聚在一起,形成一个全面且一致的视图。这种集成不仅提升了数据的可靠性,还为高层决策提供了坚实的基础
- 职场经验:Python自动化生成漂亮的测试报告【干货】
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运用Python的Unittest、数据驱动测试(DDT)、Excel、Jinja2和HTML技术,构建一个能够自动生成精美可视化测试报告的自动化测试框架思路流程封装读取数据,让所有数据都能够再excel中填写,不再填写任何一行逻辑代码通过unittest框架的discover()找到匹配的测试用例,由HTMLTestRunner的run()方法执行测试用例并生成最新的测试报告。集成TestRes
- pytest.param作为pytest.mark.parametrize的参数进行调用
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pytest.param:在pytest.mark.parametrize中可以作为一个指定的参数进行调用获取数据库(网页端)数据,通过pytest.param包装成数据包用于pytest.mark.parametrize中实现数据驱动调用。importosimportpytestimportjsonfromjsonimportdecoder#fromcommon.basic_module.Exc
- vue3 响应式原理 双向绑定原理
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Vue.js的响应式原理和双向绑定原理是Vue.js框架的核心机制,它们共同实现了Vue.js的数据驱动视图的特点。1.响应式原理Vue.js的响应式原理基于JavaScript的Object.defineProperty()方法。Vue.js在初始化时,会遍历data中的所有属性,并使用Object.defineProperty()方法将这些属性转化为getter和setter,这样Vue.js
- 新增长100人研讨会:快消零售专场探讨招商加盟数字化转型实战
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2024年2月2日下午,一场由纷享销客与杨国福集团联合主办的招商加盟数字化转型研讨会在上海成功举办。本次研讨会汇聚了众多快消零售业界的领军人物,共同探讨行业未来的新增长点。会议伊始,杨国福集团数字化中心负责人王林林发表了主题演讲,深入剖析了杨国福在招商加盟领域的数字化应用与挑战。他强调,要实现加盟商与品牌方的标准统一,并优化协作和经营体系,企业需通过数字化工具获取有价值的数据信息,以数据驱动经营,
- 游戏行业洞察:分布式开源爬虫项目在数据采集与分析中的应用案例介绍
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前言我在领导一个为游戏行业巨头提供数据采集服务的项目中,我们面临着实时数据需求和大规模数据处理的挑战。我们构建了一个基于开源分布式爬虫技术的自动化平台,实现了高效、准确的数据采集。通过自然语言处理技术,我们确保了数据的质量和一致性,并采用分布式架构大幅提升了处理速度。最终,我们的解决方案不仅满足了客户对实时市场洞察的需求,还推动了整个游戏行业的数据驱动决策能力。在我作为项目经理、客户经理和产品经理
- 打开量化投资黑箱-v2-黑箱结构
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文章目录1.量化交易原则1.1研究宽客原因1.2何为宽客1.3量化交易系统的典型结构2.阿尔法模型2.1阿尔法模型:宽客如何盈利2.2理论驱动型阿尔法模型2.2.1基于价格数据的交易策略2.2.1.1趋势跟随策略2.2.1.2均值回复策略2.2.1.3技术情绪型策略2.2.2依托基本面数据的策略2.2.2.1价值型/收益型策略2.2.2.2成长型策略2.2.2.3品质型策略2.3数据驱动型阿尔法模
- 设计模式之命令模式
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java设计模式设计模式命令模式
定义:命令模式(CommandPattern)是一种数据驱动的设计模式,它属于行为型模式。请求以命令的形式包裹在对象中,并传给调用对象。调用对象寻找可以处理该命令的合适的对象,并把该命令传给相应的对象,该对象执行命令。目的:将一个请求封装成一个对象,从而使您可以用不同的请求对客户进行参数化。主要解决:在软件系统中,行为请求者与行为实现者通常是一种紧耦合的关系,但某些场合,比如需要对行为进行记录、撤
- 智能汽车「利好」数据服务,特斯拉/英伟达/大众都在布局
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硬件预埋,正在推动智能驾驶行业进入数据驱动迭代周期。今年,英伟达在Orin进入规模上量阶段的同时,推出了DriveMap,基于精确测绘数据与匿名众包数据相结合,提供厘米级的定位精度。后者,由搭载英伟达Hyperion架构的车辆提供数据众包,包括来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据。所有这些数据,从车端不断上传到云端。然后,加载到英伟达的Omniverse平台,后者是一个为虚拟仿真和实时物理精确模
- 小红书笔记详情API:电商如何实现数据驱动的营销策略
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电商apiapi笔记python开发语言sqliteoracle数据库
为了实现数据驱动的营销策略,电商平台通常需要整合多个数据源,包括用户行为数据、产品数据、市场趋势数据等。在小红书的平台上,通过其开放的API接口,商家可以获取到用户的笔记详情数据,这些数据对于理解用户需求、制定精准营销策略至关重要。以下是一个简化的例子,展示了如何使用小红书的API(假设存在)来获取笔记详情,并基于这些数据实现数据驱动的营销策略。请注意,由于小红书的API接口和具体实现细节可能会发
- 《教育正悄悄发生一场革命》|一场数据驱动的教育革命
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随着技术的变革,教材的核心内容越来越简单。而支持体系越来越庞大,教材似乎变得不再经典和重要,而会集中在知识点背后的逻辑和理解。由于大数据的应用,大量同类的学习行为被分析和用到教育后,对于金字塔底端的人才的培养和教育资源匮乏情况下的学习,在线教育确实有效,由于合村并校,乡村教育资源异常紧缺,在此情况下,教育技术确实能够大大降低教育的成本。互加美丽乡村网络公益课程恰恰解决了乡村教育资源匮乏的问题。在如
- CCButtonDropdownList - Cocos Creator 下拉列表
一帘妖梦
一控件介绍针对CocosCreator,上新一个小型好用的下拉列表控件,动画平滑,设置多样,数据驱动,点击空白收起,可扩展虚拟列表。CocosCreator引擎中没有提供一款拿来即用的下拉列表控件,参考多种情景考虑,设计实现了这款小型但极其实用的下拉列表控件,拿来即用,配置灵活。二控件安装使用控件非常简单,只需要拷贝demo项目中两个文件ButtonDropdownList.prefab,Butt
- 【Java万花筒】选择最适合您的数据序列化格式:比较 Avro、Protocol Buffers、JSON、XML、MessagePack和BSON
friklogff
Java万花筒javajsonxml
选择最佳数据序列化格式:找到适合您的解决方案前言在当今数据驱动的世界中,高效地处理和传输数据变得至关重要。选择合适的数据序列化格式对于数据存储、通信和处理的性能至关重要。本文将介绍并比较几种常用的数据序列化格式,包括ApacheAvro、ProtocolBuffers、JSON、XML、MessagePack和BSON。通过了解它们的概述、特点、应用场景和示例代码,您将能够更好地选择适合您需求的数
- 认识Redis:不只是缓存,还有这些厉害的功能!
redis
在当今数据驱动的世界中,快速存取信息成为了技术发展的关键。而在众多存储解决方案中,Redis以其独特的魅力和强大的功能,成为了开发者们的宠儿。今天,就让我们一起来认识一下Redis。一、Redis是什么,可以用来干什么?Redis,英文全称是RemoteDictionaryServer(远程字典服务),是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数
- React:setState同步or异步?
万邺
React学习笔记react.jsreactnativejavascript
引言setState是‘最熟悉的陌生人’,当你入门React的时候,接触的第一波API里一定有setState-----数据驱动视图。当你项目的数据流乱作一团的时候,始作俑者也往往是setState----工作机制太复杂,文档又不说清楚。setState的工作机制渐渐与React调和算法并驾齐驱,成了React核心原理中区分度最高的知识模块之一。“神奇时刻”到底何时发生?state到底是在哪个环节
- vue数据驱动
super舒楠
vue.jsjavascript前端前端框架
概念:vue的核心概念就是数据驱动;所谓数据驱动指,视图是由数据驱动生成的,我们对视图的修改不会直接操作DOM,而是通过修改数据进行视图的更新。相较于传统的操作DOM进行开发,大大简化了代码量,只关心数据的修改让代码的逻辑变得非常清晰,DOM变成了数据的映射,所有的逻辑都是对数据的操作。{{message}}varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'Hello
- 2021-12-01 JAVA TestNG 数据驱动:csv文件
e8a88b4a4052
2数据驱动是什么相同的测试脚本使用不同的测试数据,将测试数据与测试行为完全分离,这样的设计模式称为数据驱动,如测试网站的登录使用不同的用户名和密码步骤1、编写测试脚本,包含读取数据功能,数据来源为对象,文件或数据库等2、将测试数据存入外部对象,如对象,文件或数据库等3、运行脚本,读取测试数据4、验证测试结果使用TestNG进行数据驱动1、idea新建maven项目,选择java1.82、给项目命名
- Excel数据分析
凤凰AI
数据分析
什么是数据数据是能够被看到、听到、感知到并记录下来被用于科学研究、技术设计、查证、決策等的数值。数据的变异性:数据会跟随时间、地点、生产生活以及客观规律发生变化。数据的规律性:数据达到足够数量后会存在一定的内在规律。数据的客观性:能够记录或佐证客观事实,不随主观意愿变化。进行科学合理的数据分析,可以使用数据驱动决策。数据分析可以做什么举例:天气预报:利用物理数据对未来天气进行预测商业应用:把数据转
- 一文带你了解UI自动化测试框架
咖啡加 剁椒
软件测试ui功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
Python+Selenium+Unittest+Ddt+HTMLReport分布式数据驱动自动化测试框架结构1、Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用------login_business.pyfromPage_Object.Common_Page.login_pageimportLogin_PagefromHTMLReportimportloggerimpo
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><