Data Virtualization——Cisco 数据虚拟化平台

   背景

         最近XXX公司想开发一套优于传统单个BI以及分析工具的系统,并想了解一下市场上,各个公司产品的占有率,遂拜托我们调查以下2种产品。

  • Cisco Data Virtualization
  • Redhat Jboss(本人未参与调查,此处不涉及)


  概要

      对于传统的BI工具和分析工具,其底层的数据源比较单一,要么都是传统关系型数据库,要么是Excel文件,XML文件。当用户的数据源来源于多个不同类型的情况下,再者,最近一两年炒的火热的大数据,传统的BI工具和分析工具无法满足现有用户的需求。

     其弱势也显而易见:

  • 查询慢,耗时长
  • 容错率低
  • 统合多种数据源数据难
  • 硬件花费多
  • 分析报告无法短时间输出

  针对这些,Cisco的Cisco information server就解决了这种问题。成功导入案例的效果来看,速度提高了5~10倍,花费消减了75%,市场反响还是不错的。

    其 支持的数据源有以下几种:

  1. application
  2. big data stores
  3. Excel files
  4. Flat files
  5. Mainframes
  6. OLAP cubes
  7. Messages
  8. XML Docs
  9. RDBMS
  10. Web Services

  为了提高性能,Cisco在以下方面做了优化:

     设计方面

  1. 创建了虚拟化data marts。
  2. 创建common view。
  3. 数据导入Data warehouse。

     查询方面

  1. 支持最新的SQL99标准
  2. 创建查询计划
  3. 支持多种分析特性(CORR, COUNT, NTILE, STDDEV, VARIANCE, etc.)
  4. 基于版本的数据导入导出

你可能感兴趣的:(NoSQL,数据虚拟化)