Data Virtualization——Cisco 数据虚拟化平台

   背景

         最近XXX公司想开发一套优于传统单个BI以及分析工具的系统，并想了解一下市场上，各个公司产品的占有率，遂拜托我们调查以下2种产品。

• Cisco Data Virtualization
  
• Redhat Jboss（本人未参与调查，此处不涉及）

  概要

      对于传统的BI工具和分析工具，其底层的数据源比较单一，要么都是传统关系型数据库，要么是Excel文件，XML文件。当用户的数据源来源于多个不同类型的情况下，再者，最近一两年炒的火热的大数据，传统的BI工具和分析工具无法满足现有用户的需求。

     其弱势也显而易见：

• 查询慢，耗时长
• 容错率低
• 统合多种数据源数据难
• 硬件花费多
• 分析报告无法短时间输出

  针对这些，Cisco的Cisco information server就解决了这种问题。成功导入案例的效果来看，速度提高了5～10倍，花费消减了75%，市场反响还是不错的。

    其 支持的数据源有以下几种：

1. application
   
2. big data stores
3. Excel files
4. Flat files
5. Mainframes
6. OLAP cubes
7. Messages
8. XML Docs
9. RDBMS
10. Web Services

  为了提高性能，Cisco在以下方面做了优化：

     设计方面

1. 创建了虚拟化data marts。
2. 创建common view。
3. 数据导入Data warehouse。

     查询方面

1. 支持最新的SQL99标准
2. 创建查询计划
3. 支持多种分析特性(CORR, COUNT, NTILE, STDDEV, VARIANCE, etc.)
4. 基于版本的数据导入导出