让centernet支持2080ti和pytorch 1.x的方法

让centernet支持2080ti和pytorch 1.x的方法

原官方的github地址在这里
我已经测试过的环境：

1. Ubuntu 18.04
2. Conda python3.7
3. cuda 10.2
4. 显卡nvidia rtx2080ti
5. 最新的pytorch(1.2.1)

2080ti 无法直接运行 pytorch 0.4.x.，试了docker什么的都不行，实在没办法，但是找到了一篇教程，按照教程弄了下果然可以了，教程有些小问题，我修复了一下，然后下面记录一下了过程，顺便贴上自己的代码https://github.com/LiuTodd/CenterNet_for_2080ti

下面是详细的修改步骤

创建一个虚拟的conda环境

注意:先要安装conda

conda create --name CenterNet3.7 --python=3.7
conda activate CenterNet3.7
conda install pytorch torchvision -c pytorch

下载官方的代码 CenterNet

git clone https://github.com/xingyizhou/CenterNet
cd CenterNet/src
pip install -r requirements.txt

构建NMS

需要到 CenterNet\src\lib\external\setup.py 注释以下内容

#extra_compile_args=["-Wno-cpp", "-Wno-unused-function"]

cd CenterNet\src\lib\external
python setup.py install
python setup.py build_ext --inplace

构建DCN2

需要到 CenterNet\src\lib\models\networks\DCNv2\src\cuda\dcn_v2_cuda.cu 注释一些内容，在下面
步骤:
cd CenterNet\src\lib\models\networks
rm -rf DCNv2
git clone https://github.com/CharlesShang/DCNv2
cd DCNv2
vim src/cuda/dcn_v2_cuda.cu
Then uncomment the following code:

	//extern THCState *state;
	THCState *state = at::globalContext().lazyInitCUDA();

python setup.py build develop

安装 COCOAPI

这个和官网的没什么差别了
export COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI
cd $COCOAPI/PythonAPI
make
python setup.py install --user

参考

感谢:
xingyizhou/CenterNet/issues/7
CenterNet INSTALL