vector,map以及list性能对比

虽然说map是关联容器，一般关联的数据都使用map来存储，但是实际上vector或者list也是可以代替这样的功能。

具体实现可以看

https://blog.csdn.net/Think88666/article/details/89430259

比如vector保存一个结构体：

struct stData
{
    int key;
    int value;
}

又或者用vector或者list保存pair对象，再通过std::find或者std::find_if来查找值即可实现和map一样的效果，虽然查找速度不如map，但某些性能是远胜于map的。即使各个容器的内部实现原理不一样，但是我们有必要分析这几个容器性能上的一些区别，以保证初学者能正确的选择容器，从而提升程序的效率。

以下是本人测试出的数据：

insert和push_back是指批量顺序插入数据的数量1w 10w ....

find是指从1w 10w.....中查找一条任意数据的最大耗时

 

结论：

map查找数据的速度是最快的（即使数据到达百万级也可以说是毫秒级），但其查找性能是以插入数据时维护底层红黑树作为代价的——即插入数据比较耗时。通过以上数据可以看出，大量数据插入的场景是不适合map的，性能非常低，比vector和list慢几倍甚至十几倍。

map适合偶尔插入一条数据并且很少clear，又频繁查找的场景。

vector插入数据的速度是几者中最好的，即使把vector扩容时的损耗计算在内。并且vector的查找速度比list快，其原因是list可能会多一些判断，比如下一个节点是否存在啊之类的，但是vector就可以直接快速遍历。当然对于查找我们就不用手动遍历了，那样性能太低了，直接使用std::find或者std::find_if就行了，速度会快速倍。

list插入速度稍慢于vector，查找速度也稍慢于vector，但是比较适合频繁的随机删除节点或插入节点的应用场景，因为list就不像vector那样删除或插入节点会导致节点后的数据拷贝。但实则上能不用list就不用吧，list调试起来比较麻烦。

总之，经常动不动就clear，然后大量插入新数据，偶尔查找一下的——那就用vector吧，性能相对极高。

其实少用map也好，用hash_map或者unordered_map代替之，虽然内存会多消耗一些，但是插入删除数据时不需要再维护红黑树而导致速度慢，查找的速度也不亚于map。