如何使用Tensorboard查看远程服务器的训练情况

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Tensorboard 在本机可以方便使用，但使用服务器时需要设置一下。

Windows系统

在Windows系统装一个Xshell,在文件->属性->ssh->隧道->添加,类型local，源主机填127.0.0.1（意思是本机），端口设置一个，比如12345，目标主机为服务器，目标端口一般是6006，如果6006被占了可以改为其他端口。
在服务器上运行 tensorboard --logdir='logs' --port =6006
在本机打开网页127.0.0.1:12345
即可查看远程的tensorboard。

Mac或Linux系统

在登录远程服务器的时候使用命令：

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 [email protected]

（代替一般ssh远程登录命令：ssh [email protected]）
训练完模型之后使用如下命令：

tensorboard --logdir="/path/to/log-directory"

（其中，/path/to/log-directory为自己设定的日志存放路径，因人而异）
最后，在本地访问地址：http://127.0.0.1:16006/

原理

建立ssh隧道，实现远程端口到本地端口的转发 具体来说就是将远程服务器的6006端口（tensorboard默认将数据放在6006端口）转发到本地的16006端口，在本地对16006端口的访问即是对远程6006端口的访问，当然，转发到本地某一端口不是限定的，可自由选择。