南淮北安
南淮北安

使用 Otsu 方法进行最佳全局阈值处理

文章目录

    • 一、概念
    • 二、使用 Otsu 方法和 上节的基本全局阈值处理方法分割图像的比较

一、概念

使用 Otsu 方法进行最佳全局阈值处理_第1张图片
类间方差最大化的思想是方差越大，越接近正确分割图像的阈值。

工具箱函数 graythresh 可计算 Otsu 阈值：[T,SM] = graythresh(f)
其中， f 是输入图像， T 是产生的阈值，它被归一化到区间 [0,1]，SM 是可分性测度
该图像是使用函数 im2bw 来分割的

二、使用 Otsu 方法和 上节的基本全局阈值处理方法分割图像的比较

>> [T,SM] =

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    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
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