自动化测试框架（单元测试框架unittest+数据驱动框架ddt+测试报告【beatifulreport+HtmlTestRunner+邮件发送报告+爬虫】）（一）

很久没更了，人是有惰性的，不找理由。上文中提到我设计的自动化测试框架，这篇文章就详细讲讲我的框架中使用到的python自带的单元测试框架和数据驱动框架。在testcase模块中，主要是按模块放不同的系统的接口测试脚本。在写接口测试脚本的时候，需要使用到python自带的单元测试框架unittest，它可组织执行测试用例，提供丰富的断言方法，且和开源的报告组件合用可生产自动化测试报告，测试报告在下面的文章中再详细描述。

在写测试脚本的时候，python一般都会用到unittest单元测试框架。在py文件中直接import unittest便可以使用这个库。在写测试类时候需要继承unittest.TestCase 如测试一个create接口写法：class test_Create(unittest.TestCase)。详细描述下经常用到的。1 unittest.main():使用她可以方便的将一个单元测试模块变为可直接运行的测试脚本.

2 unittest.TestSuite()：unittest框架的TestSuite()类是用来创建测试套件的。

3 unittest.skip():装饰器，当跳过该测试方法。通常需要调试或者需要选择性跑某些用例时可以使用到。

4 setUp():setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作，每条测试方法开始前都会执行。

5 tearDown():tearDown()方法用于测试用例执行之后的善后工作，每条测试方法执行后都会执行。

6 setUpClass(cls):这个必须要加上装饰器@classmethod，每执行一个测试类前会执行一次。通常获取token的时候可以用到这个。

7 tearDownClass(cls):这个必须要加上装饰器@classmethod，每执行一个测试类后会执行一次。

8 assert*():一些断言方法：在执行测试用例的过程中，最终用例是否执行通过，是通过判断测试得到的实际结果和预期结果是否相等决定的。

assertEqual(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。

assertNotEqual(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。

assertTrue(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否True，是True则测试用例通过。

assertFalse(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否False，是False则测试用例通过。

assertIs(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b，是则测试用例通过。

assertNotIs(a,b，[msg='测试失败时打印的信息']):断言a是否是b，不是则测试用例通过。

assertIsNone(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否None，是None则测试用例通过。

assertIsNotNone(x，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言x是否None，不是None则测试用例通过。

assertIn(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。

assertNotIn(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。

assertIsInstance(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。

assertNotIsInstance(a,b，[msg='测试失败时打印的信息'])：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

通常对一个接口写测试脚本，会用到以上的unittest库里的函数。