Linux下安装Anaconda，pytorch-0.4.1-GPU，tensorboard

Linux下安装Anaconda，pytorch-0.4.1-GPU，tensorboard

1. 首先：查看cuda的版本：cat /usr/local/cuda/version.txt
   
2. 去官网下载对应版本的Anaconda，这里我要用的是python 3.6.4，因此我下载的安装包为：anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
   
   python版本对应的Anaconda如下：
   
3. 安装Anaconda的话：bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，然后一路enter和yes就好了。最后的VSCode 那一步，我装了好久也没成功，报了没连接网络的错，但是网是正常的，后来我直接no了，发现不影响pytorch的使用。
4. 配置Anaconda的环境，一般来说会自动帮你配好，可以查看一下，你的账号下的.bashrc文件的末尾有没有Anaconda的路径。如下：没有则手动添加。
   
5. 安装好之后，创建一个虚拟环境来配pytorch,方便你日后要装tensorflow等，这样创建的虚拟环境不会发生冲突。

conda create -n pytorch python=3.6

当然文件夹的名字可以自行定义了。然后输入以下进行激活环境：

source activate pytorch

想要退出环境，则：source deactivate

6. 接下来就是安装pytorch的GPU版本，这里要注意，我的cuda为9.0，因此在pytorch的官网，我去选择适合自己的版本，然后输入对应的命令进行安装。
   
   在终端输入：conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch
   然后一路y就好了，安装的下载过程可能有点慢，中断就重新来几次就好了。
7. 安装好pytorch之后，一般需要配合tensorboard进行可视化。因此可以直接通过conda install tensorflow 进行安装，通过安装tensorflow会直接安装对应的tensorboard。安装完成后就可以直接调用了。