mongoose中聚合——aggregate的使用

aggregate()

$语法$

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION);

$数据$

数据使用菜鸟教程的数据啦

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e29788e64443e448dfc0"),
    "title" : "MongoDB Overview",
    "description" : "MongoDB is no sql database",
    "by_user" : "runoob.com",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 100
}

/* 2 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e2ad88e64443e448dfd2"),
    "title" : "NoSQL Overview",
    "description" : "No sql database is very fast",
    "by_user" : "runoob.com",
    "url" : "http://www.runoob.com",
    "tags" : [ 
        "mongodb", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 10
}

/* 3 */
{
    "_id" : ObjectId("5e86e2bc88e64443e448dfd7"),
    "title" : "Neo4j Overview",
    "description" : "Neo4j is no sql database",
    "by_user" : "Neo4j",
    "url" : "http://www.neo4j.com",
    "tags" : [ 
        "neo4j", 
        "database", 
        "NoSQL"
    ],
    "likes" : 750
}

$管道操作符$

操作符	含义
$group	将collection中的document分组，可用于统计结果
$match	过滤数据，只输出符合结果的文档
$project	修改输入文档的结构(例如重命名，增加、删除字段，创建结算结果等)
$sort	将结果进行排序后输出
$limit	限制管道输出的结果个数
$skip	跳过制定数量的结果，并且返回剩下的结果
$unwind	将数组类型的字段进行拆分

$表达式操作符$

操作符	含义	实例
$sum	计算总和，{$sum: 1}表示返回总和×1的值(即总和的数量),使用{$sum: '$制定字段'}也能直接获取制定字段的值的总和	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	平均值	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", content_sum : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push : "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.collection.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$last : "$url"}}}])

$具体例子$

• $group

  • 简单阐述

    //将document分组，用作统计结果
    db.collection.aggregate([       // aggregate方法接收的是一个数组
        {
            $group: {
            	// _id字段表示要基于哪个字段来进行分组(即制定字段值相同的为一组)
            	// $by_user表示要基于$by_user字段来进行分组
                _id: '$by_user', 
                // content_sum字段的值$sum: 1表示的是获取满足by_user字段相同的这一组的数量乘以后面给定的值(本例为1，那么就是同组的数量)。
                content_sum: {$sum: 1}
            }
        }
    ])
    

  • 具体案例

    通过以上集合计算每个作者所写的文章数(通过字段by_user 字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和)，使用aggregate()计算结果如下：

    router.get('/getInfo',async(req, res)=>{
    let data=await Content.aggregate([
      {
        $group:{
          _id:'$by_user',
          content_sum:{$sum:1}
        }
      }
    ])
    res.json({data})
    })
    

    

• $match

  获取likes的值在50-200之间的数据:

  router.get('/getInfo', async (req, res) => {
    let data = await Content.aggregate([{
        $match: {
          likes: {
            $gt: 50,
            $lte: 200
          }
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: '$_id',
          content_sum: {
            $sum: 1
          }
        }
      }
    ])
    res.json({
      data
    })
  })
  

  

  从图中可以看出likes的值在50-200之间的数据只有1条，现在我们只知道这条数据的_id，如果想知道这条数据的具体信息时应该如何操作呢❓上面的表格中提到$project修改输入文档的结构(例如重命名，增加、删除字段，创建结算结果等)，所以一起来看看吧

• $project

  router.get('/getInfo', async (req, res) => {
    let data = await Content.aggregate([
      {
        $match: { likes: { $gt: 50, $lte: 200 } }
      },
      {
      //以下的值可以写$+字段，也可以使用0 和1来表示，若要显示字段则为1，否则为0
       
       //$project:{_id:'$_id',title:"$title",description:"$description",by_user:"$by_user",url:'$ulr',tags:'$tags',likes:'$likes'}
       $project:{_id:1,title:1,description:1,by_user:1,url:1,tags:1,likes:1}
      }
    ])
    res.json({
      data
    })
  })
  

  

• 以上3个操作符的综合使用

  如果想拿到所有likes>=10的document的by_user字段可以把管道搭配起来用：

  router.get('/getInfo', async (req, res) => {
    let data = await Content.aggregate([{
        $match: {
          likes: {
            $gt: 10
          }
        }
      },
      // 注意$project与$group的顺序,换位置后数据为空
      {
        $project: {
          _id: 0, //_id不显示
          by_user: 1 //by_user显示
        }
      },
      {
        $group: {
          _id: null,
          gameName: {
            $push: '$by_user'
          }
        }
      }
    ])
    res.json({
      data
    })
  })
  

  

• $sort

  • 根据likes进行降序排序

    router.get('/getInfo', async (req, res) => {
      let data = await Content.aggregate([
        {
          $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
        },
        {
          $sort: { likes: -1 }
        },
      ])
      res.json({
        data
      })
    })
    

    

  • 根据likes进行升序排序

    router.get('/getInfo', async (req, res) => {
      let data = await Content.aggregate([
        {
          $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
        },
        {
          $sort: { likes: 1 }
        },
      ])
      res.json({
        data
      })
    })
    

    

• $limit and $skip

  router.get('/getInfo', async (req, res) => {
    let data = await Content.aggregate([
      {
        $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
      },
      {
        $sort: { likes: 1 }
      },
      {
        $skip:1
      },
      {
        $limit:1
      }
    ]);
    
    res.json({
      data
    })
  })
  

  

• $unwind

  $unwind管道以document中的数组类型的字段进行拆分，每条包含数组中的一个值。

  比如拆分likes:10这条数据，先来看看整体数据信息吧：

  {
      "_id" : ObjectId("5e86e2ad88e64443e448dfd2"),
      "title" : "NoSQL Overview",
      "description" : "No sql database is very fast",
      "by_user" : "runoob.com",
      "url" : "http://www.runoob.com",
      "tags" : [ 
          "mongodb", 
          "database", 
          "NoSQL"
      ],
      "likes" : 10
  }
  

  在tags数组中有3条数据，所以拆分后会显示3条数据，看看具体实现吧：

  router.get('/getInfo', async (req, res) => {
    let data = await Content.aggregate([
      {
        $match: {
          likes: 10
        }
      },
      {
        $unwind:'$tags'
      },
      {
        $project: { _id: 1, by_user: 1, title: 1, title: 1, description: 1, url: 1, tags: 1, likes: 1 }
      },
    ])
    res.json({
      data
    })
  })