合并K个有序链表

1.利用堆的特性

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.PriorityQueue;

class Node {
    public Integer value;
    public Node next;// 指向下一个节点
    public Node(int value) {
        this.value=value;
    }
}

public class KSortedLinkedList {
    static PriorityQueue queue = new PriorityQueue(new Comparator() {
        @Override
        public int compare(Node o1, Node o2) {
            return o1.value -o2.value;
        }
    });

    public static void just(LinkedList list) {
        if (list != null && list.size() != 0) {
            for (int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
                list.get(i).next = list.get(i + 1);
            }
            list.get(list.size() - 1).next = null;
        }
    }

    public static void sort(LinkedList[] kList) {
        ArrayList newList = new ArrayList();
        //首先将k个LinkedList的每个header部分放到queue中
        for (LinkedList list : kList) {
            if (list.isEmpty() == false)
                queue.offer(list.pop());
        }
        while (queue.isEmpty() == false) {
            Node node=queue.poll();
            newList.add(node.value);
            //将node的下一个节点添加到queue中
            if(node.next != null) {
                queue.add(node.next);
            }
        }
        for (int n : newList) {
            System.out.print(n + "   ");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        LinkedList[] kList = new LinkedList[4];
        kList[0] = new LinkedList();
        kList[1] = new LinkedList();
        kList[2] = new LinkedList();
        kList[3] = new LinkedList();
        kList[0].add(new Node(-11));
        kList[0].add(new Node(-3));
        kList[0].add(new Node(5));
        kList[0].add(new Node(7));
        kList[1].add(new Node(2));
        kList[1].add(new Node(14));
        kList[1].add(new Node(16));
        kList[1].add(new Node(28));
        kList[2].add(new Node(28));
        kList[2].add(new Node(29));
        kList[2].add(new Node(30));
        kList[3].add(new Node(29));
        kList[3].add(new Node(52));
        just(kList[0]);
        just(kList[1]);
        just(kList[2]);
        just(kList[3]);
        sort(kList);
    }
}

如果K个排序的LinkedList中的元素是按照大小逆序排序的，只需要将compare改为o2.value -o1.value.

关键点分析：
PriorityQueue是一个堆，默认是最小堆。
An unbounded priority {@linkplain Queue queue} based on a priority heap.
首先将k个已经排序的LinkedList的header放到最小堆中，然后取出堆顶的元素，即最小的元素，再把刚取出元素的后面一个元素放到堆中，以此类推循环。这里，使用“指针”的方式，很便捷，假设不用这种指针方式，还真不好处理。

2.分治算法

import java.util.LinkedList;

public class KSortedLinkedList2 {

    public static LinkedList mergeK(LinkedList[] listArr,int low,int high){
        if(low==high) return listArr[low];
        if(high-low==1) return merge2(listArr[low],listArr[high]);
        int mid=(low+high) / 2;
        LinkedList list1=mergeK(listArr,low,mid);
        LinkedList list2=mergeK(listArr,mid+1,high);
        return merge2(list1,list2);
    }

    public static LinkedList merge2(LinkedList list1 , LinkedList list2) {
        LinkedList newList=new LinkedList();
        int i=0,j=0;
        for(;iif(list1.get(i)<=list2.get(j)) {
                newList.add(list1.get(i));
                i++;
            }else {
                newList.add(list2.get(j));
                j++;
            }
        }
        if(iwhile(iget(i));
                i++;
            }
        }
        if(jwhile(jget(j));
                j++;
            }
        }
        return newList;
    }


    public static void main(String[] args) {
        LinkedList list1=new LinkedList();
        list1.add(1);
        list1.add(3);
        list1.add(7);
        list1.add(10);
        list1.add(16);
        LinkedList list2=new LinkedList();
        list2.add(0);
        list2.add(4);
        list2.add(9);
        LinkedList list3=new LinkedList();
        list3.add(2);
        list3.add(6);
        list3.add(21);
        LinkedList list4=new LinkedList();
        list4.add(-2);
        list4.add(12);
        list4.add(22);
        LinkedList[] listArr=new LinkedList[4];
        listArr[0]=list1;
        listArr[1]=list2;
        listArr[2]=list3;
        listArr[3]=list4;
        LinkedList newList=mergeK(listArr,0,listArr.length-1);
        for (int n : newList) {
            System.out.print(n + "   ");
        }
    }

}

参考链接：
http://blog.csdn.net/mine_song/article/details/69501383
https://www.2cto.com/kf/201606/514246.html