1 UnitTest 基本用法
UnitTest 框架是 Python 自带的一个作为单元测试的测试框，相当于 Java中的 JUnit，随着自动化技术的成熟，UnitTest 成为了测试框架第一选择，可以完整的结合 Selenium、Requests 来实现 Ul 和接口的自动化，由 UnitTest 再衍生出 PyTest，PyTest 可以完美结合 UnitTest 来实现自动化。
基本应用：
1、环境搭建，Python 中已经直接加载了 UnitTest 框架，无须额外安装
2、四大组件：
a. test fixture：setUp(前置条件）、tearDown（后置条件），用于初始化测试用例及清理和释放资源
b. test case：测试用例，通过集成 unttest.TestCase，来实现用例的继承，在 Unitfest 中，测试用例都是通过 test 来识别的，测试用例命名 test_XXX
c. test suite：测试套件，也称之为测试用例集
d. test runner：运行器，一般通过 runner 来调用 suite 去执行测试
UnitTest 运行机制：通过在 main 函数中，调用 unitest.main() 运行所有内容
1.1 UnitTest 初体验
本节知识：1. 对 UnitTest 有直观感受
讲了这么多，也完全不明白，没关系，通过实例先有个直观的了解，UnitTest 是个什么东西
import unittest
# 通过继承 unittest。TestCase 来实现用例
class forTest(unittest.TestCase):
# 类的初始化
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
print('class')
# 类的释放
@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
print('tclass')
# 测试用例初始化
def setUp(self) -> None:
print("setUp")
# 测试用例释放
def tearDown(self) -> None:
print("teadDown")
# 测试用例
def test_a(self):
print("a")
# 测试用例
def test_b(self):
print("b")
# 函数
def add(self, a, b):
return a + b
# 测试用例
def test_c(self):
c = self.add(1, 3)
print('c =', c)
if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=2) # 参数 verbosity=2 的目的是为了让打印的信息更加完整，也可以不要
对上面的程序进行讲解：
1、类的初始化与释放
def setUpClass(cls) -> None 表示类的初始化，在执行测试用例之前执行，只执行一次，函数参数为 cls 表示这是一个类方法
def tearDownClass(cls) -> None 表示类的释放，在执行测试用例之后执行，只执行一次
2、测试用例的初始化与释放
def setUp(self) -> None 用于测试用例的初始化，在每个测试用例之前都会执行，有多少个测试用例，就会执行多少次
def tearDown(self) -> None 用于测试用例释放，在每个测试用例执行之后执行，有多少个测试用例，就会执行多少次
注意：方法 setUpClass，tearDownClass，setUp，def tearDown 的方法名是固定的，不能改动，不然框架无法识别
3、测试用例的定义
测试用例的命名规则为 test_xxx，这样测试用例就会自动执行
注意：只有测试用例才会被执行，不以test_xxx 命名的函数是方法，方法是不能被执行的
4、执行测试用例
通过在 main 函数中，调用 unitest.main() 运行所有内容
运行结果如下：
- 类的初始化方法 setUpClass(cls) 在所有的测试用例之前执行，类的释放函数 tearDownClass(cls) 在所有的测试用例之后执行
- 测试用例的初始化在每个测试用例之前都会执行，测试用例的释放在每个测试用例之后都会执行
- test_a(self) 和 test_b(self) 是测试用例，运行时被自动执行，add(self, a, b) 是函数，不会被自动执行，test_c(self) 是测试用例，调用了 add 函数，这样就可以执行 add 函数了。
class setUp a teadDown setUp b teadDown setUp c = 4 teadDown tclass
相信有了上面的例子，已经对UnitTest 有了一个初步的印象。
下面我们进行一个实战操作
1.2 UnitTest 自动化实现实战
本节知识：1. 自动化测试减少冗余，便于维护，2. ddt数据驱动
1、自动化测试减少冗余，便于维护
有了类的初始化与释放，测试用例的初始化与释放，我们可以将多个测试用例中相同的代码提取出来，减少自动化测试冗余，这样便于维护
下面看这样一个例子，我们打开谷歌浏览器，输入百度网址并进行搜索，搜索后关闭浏览器
#coding=utf-8
import unittest
from selenium import webdriver
import time
class forTest(unittest.TestCase):
# 测试用例初始化
# 打开谷歌浏览器，并进入百度
def setUp(self) -> None:
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('http://www.baidu.com')
# 测试用例释放
# 等待 3s，关闭浏览器
def tearDown(self) -> None:
time.sleep(3)
self.driver.quit()
# 输入‘战狼'，并点击搜索
def test_1(self):
pass
self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('战狼')
self.driver.find_element_by_id('su').click()
# 输入‘红海行动'，并点击搜索
def test_2(self):
pass
self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('红海行动')
self.driver.find_element_by_id('su').click()
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
上面的案例中，我们将打开谷歌浏览器，进入百度，放在 setUp 中，完成每个测试用例之前的初始化，浏览器的关闭放在tearDown 中，完成测试用例的释放
2 UnitTest 结合 DDT(data-driver tests) 自动化
2.1 ddt 中的 data 与 unpack
在实际测试中，单个测试是需要用多种不同的条件（测试数据）对其进行测试的。
ddt 中最基本的应用；在 class 前定义 @ddt，用于表示要使用 ddt 了，再基于实际的应用。选择对应的装饰器来使用即可，说白了，就是一个装饰器
- data 用于设定参数
- unpack 用于解析参数
直接看例子比较直观
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import data # 导入data
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
# data用于设定参数
@data('战狼', '哪吒', '流浪地球', '复仇者联盟')
def test_1(self, txt):
print(txt)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
运行结果：
========测试开始========
战狼
========测试结束========
========测试开始========
哪吒
========测试结束========
========测试开始========
流浪地球
========测试结束========
========测试开始========
复仇者联盟
========测试结束========
可以看到测试用例 def test_1(self, txt) 被执行了四次，data 用于设定参数，将参数依次放入测试用例中进行测试。
我们改变一下设定的参数，将 data 设定的参数改为 ((‘战狼', ‘哪吒'), (‘流浪地球', ‘复仇者联盟'))，再进行测试，如下所示
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import data
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
# data 用于设定参数，将包 ('战狼', '哪吒') 作为一个整体赋值给 txt
@data(('战狼', '哪吒'), ('流浪地球', '复仇者联盟'))
def test_1(self, txt):
print(txt)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
运行结果如下：
========测试开始========
('战狼', '哪吒')
========测试结束========
========测试开始========
('流浪地球', '复仇者联盟')
========测试结束========
可以看到，传入参数 ((‘战狼', ‘哪吒'), (‘流浪地球', ‘复仇者联盟')) 时，将包 (‘战狼', ‘哪吒') 和 (‘流浪地球', ‘复仇者联盟') 作为一个整体，传递给测试用例了，如果我们希望将包里面的数据解开，传递给测试用例不同的参数，就需要用到 unpack 进行解包。
加入解包后的代码如下所示：
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import data
from ddt import unpack # 导入unpack
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
@data(('战狼', '哪吒'), ('流浪地球', '复仇者联盟'))
# 解包，将 ('战狼', '哪吒') 解包，'战狼' 赋值给 txt1，'哪吒'赋值给 txt2
@unpack
def test_3(self, txt1, txt2):
print(txt1)
print(txt2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
执行结果如下：
========测试开始========
战狼
哪吒
========测试结束========
========测试开始========
流浪地球
复仇者联盟
========测试结束========
可以看到，unpack 对每次传入的包进行解包，例如将 (‘战狼', ‘哪吒') 解包，‘战狼' 赋值给 txt1，'哪吒'赋值给 txt2
上面的例子中，我们将输入的参数直接固定了，其实也可以通过文件读取，读取结果决定
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import data
from ddt import unpack
def readFile():
params = []
file = open('ddt.txt', 'r', encoding = 'gbk')
for line in file.readlines():
params.append(line.strip('\n').split(','))
return params
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
# 从文件中读取
@data(*readFile())
@unpack
def test_1(self, txt1, txt2):
print(txt1)
print(txt2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
ddt.txt 文件中的内如下：
战狼,哪吒
流浪地球,复仇者联盟
运行结果：
函数 readFile 从文件中读取数据，unpack 进行解包
========测试开始========
战狼
哪吒
========测试结束========
========测试开始========
流浪地球
复仇者联盟
========测试结束========
上面从文件中读取数据时先读取文件，再处理读取的结果，下面介绍一个直接操作文件的方法
从 ddt 中导入 file_data，导入 yaml，读取数据的文件类型必须为 .yml 类型的文件。
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import data
from ddt import unpack
from ddt import file_data
import yaml
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
# 直接的文件读取，直接操作一个文件
@file_data('ddt2.yml')
def test_5(self, txt):
print(txt)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
ddt2.yml 文件内容如下：
name: 'skx' info: 'hust'
运行结果：
========测试开始========
skx
========测试结束========
========测试开始========
hust
========测试结束========
2.2 ddt 数据驱动
打开浏览器进入百度查询的例子中我们发现除了输入的参数不同，test_1(self) 和 test_2(self) 完全相同，这里我们就要通过 data 设定参数实现在一个测试用例中输入不同的参数
#coding=utf-8
import unittest
from selenium import webdriver
import time
from ddt import ddt
from ddt import data
# 在 class 前定义 @ddt，用于表示要使用 ddt 了
@ddt
class forTestTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
self.driver.get('http://www.baidu.com')
def tearDown(self):
time.sleep(3)
self.driver.quit()
# data 用于设定参数
@data('战狼', '哪吒', '流浪地球')
def test_1(self, txt):
self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(txt)
self.driver.find_element_by_id('su').click()
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
运行结果，谷歌浏览器被打开三次，进入百度，分别输入 ‘战狼', ‘哪吒', ‘流浪地球'，每次浏览器关闭之后，才打开下一次，再进行搜索
上面的例子中，我们将输入的参数直接固定了，其实也可以通过文件读取，决定进入哪一个 url 和输入的参数
#coding=utf-8
import unittest
from selenium import webdriver
import time
from ddt import ddt
from ddt import data
from ddt import unpack
def readFile():
params = []
file = open('forTest3.txt', 'r', encoding = 'gbk')
for line in file.readlines():
params.append(line.strip('\n').split(','))
return params
@ddt
class forTestTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.driver = webdriver.Chrome()
def tearDown(self):
time.sleep(3)
self.driver.quit()
# data 用于设定参数，表示参数由 readFile() 函数的返回值决定
# unpack 用于解析参数，例如将['http://www.baidu.com', '战狼'] 分别 赋值给 url 和 txt
@data(*readFile())
@unpack
def test_1(self, url, txt):
self.driver.get(url)
self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(txt)
self.driver.find_element_by_id('su').click()
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
forTest3.txt 文件中的内容如下：
http://www.baidu.com,战狼 http://www.baidu.com,哪吒
分析：
- readFile() 函数打开文件，读取文件的每一行，按逗号 ‘,' 划分关键字，
- unpack 用于解析参数，ddt 对于数据的解析方式为，解析一个，传参一个，所以函数中 url 和 txt 的参数顺序不能调换。
运行结果，谷歌浏览器被打开两次，进入百度，分别输入 ‘战狼', ‘哪吒'，每次浏览器关闭之后，才打开下一次，再进行搜索
file_data 是 ddt 中用于读取 yml 文件的装饰器
3 yml 文件的使用
这个插入一个小插曲，上面提到了 yml 文件，这里就简单讲解一下 yml 文件怎么使用。
从yml 文件中直接读取数据可以生成字典，列表等，yml 文件由一定的格式，我们通过实例来说明，yml_test.py 从 a.yml 文件中读取文件并打印出来。
yml_test.py
import yaml
file = open('a.yml', encoding = 'utf-8')
res = yaml.load(file, Loader = yaml.FullLoader)
print(res)
a.yml 文件中的内容如下所示，冒号代表字典，字典结构可以嵌套，也可以生成列表，具体格式参考下面的 a.yml 文件。
a.yml
name: 'skx' age: 18 data: a: 1 b: 2 c: 3 d: 4 list: - a - b - c - d
打印的结果如下所示，生成四个字典元素，第三个字典元素为嵌套字典结构，第四个字典对应的 value 为列表。
{'name': 'skx', 'age': 18, 'data': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}, 'list': ['a', 'b', 'c', 'd']}
如果将 a.yml 文件中的数据改为如下结构，则生成一个纯列表，打印的结果如下所示。
a.yml
- a - b - c - d
['a', 'b', 'c', 'd']
有了 yml 文件，我们就可以将测试数据放到 yml 文件中，从文件中获取参数，传入测试函数，完成测试。还是通过例子来讲解，yml_test2.yml 中是一个列表，每个列表元素是一个字典，字典中有两个元素，name 和 age，使用 file_data 直接可以将 yml_test2.yml 传入测试用例中。
read_yml2.py
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import file_data
import yaml
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
@file_data('read_yml2_data.yml')
def test_yam(self, **kwargs):
# 获取参数中key 为 name 的 value
print(kwargs["name"])
# 获取为 text 的 value
print(kwargs["age"])
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
read_yml2_data.yml
- name: 'Tom' age: 13 - name: 'Carl' age: 20 - name: 'Edward' age: 28
运行结果：
========测试开始========
Tom
13
========测试结束========
========测试开始========
Carl
20
========测试结束========
========测试开始========
Edward
28
========测试结束========
4 UnitTest 断言用法
在 UnitTest中，TestCase 已经提供有封装好的断言方法进行断言校验。
断言：用于校验实际结果与预期结果是否匹型，在断言的内容选择上，是有要求的。
断言强调的是对于整个测试流程的结果进行判断，所以断言的内容是极为核心的。
上面的代码
#coding=utf-8
import unittest
from ddt import ddt
from ddt import file_data
import yaml
# 类之前定义装饰器，表示在类中要使用ddt了
@ddt
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
print('{:=^20}'.format("测试开始"))
def tearDown(self) -> None:
print("{:=^20}".format('测试结束'))
@file_data('read_yml2_data.yml')
def test_yam(self, **kwargs):
# 获取参数中key 为 name 的 value
name = kwargs['name']
print(name)
# 这里做断言，当断言不相等的时候返回 msg
self.assertEqual(name, 'Tom', msg = 'NotEqual')
# 获取为 text 的 value
print(kwargs["age"])
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
- name: 'Tom' age: 13 - name: 'Carl' age: 20 - name: 'Edward' age: 28
可以看到第一个例子执行正确，后面的例子，执行结果和预期不一致，返回 NotEqual，左侧的日志可以看到第一个用例执行成功，后面两个例子执行失败。
unittest 框架的 TestCase 类提供以下方法用于测试结果的判断
| 方法 | 检查 |
|---|---|
| assertEqual(a, b) | a ==b |
| assertNotEqual(a, b) | a !=b |
| assertTrue(x) | bool(x) is True |
| assertFalse(x) | Bool(x) is False |
| assertIs(a, b) | a is b |
| assertIsNot(a, b) | a is not b |
| assertIsNone(x) | x is None |
| assertIsNotNone(x) | x is not None |
| assertIn(a, b) | a in b |
| assertNotIn(a, b) | a not in b |
| assertIsInstance(a, b) | isinstance(a,b) |
| assertNotIsInstance(a, b) | not isinstance(a,b) |
5 UnitTest.skip()用法
假设我们有很多测试用例，有些我们需要执行，有些我们不想执行，不想执行的测试用例如何才能不执行呢，这就需要用到 skip。
Skip用法：
- 在 Case 中，对于不需要运行的用例或者特定条件下不执行的用例，可以应用 skip() 来实现有条件执行，或者绝对性跳过，用于对指定用例进行不执行操作
- skip通过装饰器进行使用
还是通过案例进行讲解，下面有 6 个测试用例，2-5测试用例被屏蔽了，使用的方法不同，
- @unittest.skip(“xxx”)是无条件跳过，xxx为跳过的理由
- unittest.skipIf(1 < 2, ‘xxx')，条件为 True 时跳过
- @unittest.skipUnless(1 > 2, ‘xxx')，条件为 False 时跳过，和 skipIf 更好相反
- @unittest.expectedFailure，如果用例执行失败，则不计入失败的case数中
直接看例子更加直观
skip_t.py
#coding=utf-8
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
pass
def tearDown(self) -> None:
pass
def test_1(self):
print('1')
# 无条件跳过该条用例
@unittest.skip("不想运行")
def test_2(self):
print('2')
# 有条件跳过操作，条件为True跳过
@unittest.skipIf(1 < 2, '1 < 2 为True，条件成立，跳过执行')
def test_3(self):
print('3')
# 有条件执行跳过，条件为False跳过
@unittest.skipUnless(1 > 2, 'Unless的理由，条件为False，跳过执行')
def test_4(self):
print('4')
# 如果用例执行失败，则不计入失败的case数中
@unittest.expectedFailure
def test_5(self):
print('5')
self.assertEqual(4, 3, msg = 'NotEqual')
def test_6(self):
print('6')
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
执行结果如下，可以看到，test_2，test_3，test_4 跳过，test_5执行失败，但是不计入case数中
5 UnitTest测试套件及runner应用
测试套件 Suite 作用：
- 用于给测试用例进行排序
- 管理测试用例
通过例子讲解最容易理解，看一个最简单的例子，下面的代码中有五个测试用例，程序运行的结果和测试用例在代码中位置是没有关系的，结果永远打印 1 2 3 4 5，这是因为测试用例的执行顺序默认是按照字典顺序执行的，如何才能控制测试用例的执行顺序呢，这就需要使用测试套件了。
suite_case.py
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
pass
def tearDown(self) -> None:
pass
def test_2(self):
print("2")
def test_1(self):
print("1")
def test_4(self):
print("4")
def test_3(self):
print("3")
def test_5(self):
print("5")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
运行结果：
1
2
3
4
5
再建一个py 文件
#coding=utf-8
import unittest
from suite_case import *
# 创建一个测试套件 list
suite = unittest.TestSuite()
# 方法一，添加测试用例（子元素）到测试套件（集合）
suite.addTest(MyTestCase('test_3'))
suite.addTest(MyTestCase("test_1"))
suite.addTest(MyTestCase("test_5"))
# 套件通过TextTestRunner对象运行，功能相当于unittest.main()
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
我们首先创建一个测试套件，然后向测试套件中添加测试用例，最后创建 TextTestRunner 对象，调用 run 函数运行测试用例。这样我们不仅可以控制测试用例的执行顺序，还可以控制运行哪个测试用例。
结果如下：
3
1
5
上面的方法每次添加测试用例都需要调用 addTest 函数，能不能一次添加多个测试用例呢，可以的，将测试用例写成一个列表，通过addTests 函数可以一次添加多个测试用例
#coding=utf-8
import unittest
from suite_case import *
# 创建一个测试套件 list
suite = unittest.TestSuite()
# 方法二，批量添加测试用例
cases = [MyTestCase('test_3'), MyTestCase('test_1'), MyTestCase('test_5')]
suite.addTests(cases)
# 套件通过TextTestRunner对象运行，功能相当于unittest.main()
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
如果测试用例非常多，或者有多个文件中的测试用例都需要测试，这样添加也不是很方便，我们好可以按照文件路径，将该路径下需要测试的文件添加进测试套件中
#coding=utf-8 import unittest from suite_case import * # 创建一个测试套件 list suite = unittest.TestSuite() # 方法三，批量运行多个unittest类 test_dir = './' # start_dir 参数指定文件路径，pattern 执行规则，'s*.py' 表示以 "s" 开头，".py" 的都加入测试套件中 discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir = test_dir, pattern = 's*.py') runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(discover) # 通过 run 函数运行测试用例
还可以执行类的名字，执行该类下面所有的测试用例，使用 loadTestsFromName 函数或者 loadTestsFromTestCase 都可以，案例如下：
#coding=utf-8
import unittest
from suite_case import *
# 创建一个测试套件 list
suite = unittest.TestSuite()
# 方法四，给出文件名和类名，就能测试所有的测试用例
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('suite.MyTestCase'))
# 套件通过TextTestRunner对象运行，功能相当于unittest.main()
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
#coding=utf-8 import unittest from suite_case import * # 创建一个测试套件 list suite = unittest.TestSuite() # 方法五，给出类名，就能测试所有的测试用例 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase)) # 套件通过TextTestRunner对象运行，功能相当于unittest.main() runner = unittest.TextTestRunner() runner.run(suite)
6 UnitTest+HTMLTestRunner 自动化实现
通过 HTMLTestRunner 我们可以将测试结果生成 html 文件，通过网页端进行查看。步骤如下：
1. 导入环境
下载 HTMLTestRunner.py 文件，下载地址
点进入HTMLTestRunner.py，右键另存为就可以下载到本地。
下载后，把HTMLTestRunner.py 文件复制到 Python 安装路径下的 lib 文件夹中（我的安装路径是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib）。在python3中用HTMLTestRunner.py 报 importError“：No module named 'StringIO'解决办法，原因是官网的是python2语法写的，看官手动把官网的 HTMLTestRunner.py 改成 python3 的语法。
修改内容：
- 第94行，将import StringIO修改成import io
- 第539行，将self.outputBuffer = StringIO.StringIO()修改成self.outputBuffer = io.StringIO()
- 第642行，将if not rmap.has_key(cls):修改成if not cls in rmap:
- 第631行，将print >> sys.stderr, ‘\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)修改成print(sys.stderr, ‘\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime))
- 第766行，将uo = o.decode(‘latin-1')修改成uo = e
- 第772行，将ue = e.decode(‘latin-1')修改成ue = e
2. 导包
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
下面就通过案例进行演示
suite_case.py 文件
import unittest
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self) -> None:
pass
def tearDown(self) -> None:
pass
def test_2(self):
print("2")
def test_1(self):
print("1")
def test_4(self):
print("4")
def test_3(self):
print("3")
def test_5(self):
print("5")
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
#coding=utf-8 import unittest from suite_case import MyTestCase from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner import os suite = unittest.TestSuite() report_path = './report/' report_file = report_path + 'report.html' # 路径不存在就创建一个文件夹 if not os.path.exists(report_path): os.mkdir(report_path) else: pass report_name = '测试报告名称' report_title = '测试报告标题' report_desc = '测试报告描述' with open(report_file, 'wb') as report: suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase)) # 套件结合 TextTestRunner 对象进行运行，相当于 unittest.mian() # 如果结合 HTMLTestRunner 使用，则需要调用 HTMLTestRunner 中的运行器 runner = HTMLTestRunner(stream = report, title = report_title, description = report_desc) runner.run(suite)
运行 就会成成 report.html 文件，浏览器打开该文件，如下所示：
这样就生成一个比较直观的测试报告
总结
到此这篇关于Python自动化之UnitTest框架实战的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化UnitTest框架实战内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！