GitHub上一眼跪求的阿里P9纯手打亿级高并发秒杀系统手册

说实话，作为一名程序员，我的技术能力也在公司业务的快速增长过程中得到了历练，并积累了一些大流量高并发网站架构设计和优化的经验，尤其是针对“秒杀”这个场景。因为我确信，那个时候我们肯定是对系统做了足够多的极致优化，才能扛住当时洪峰般的流量请求。

记得早期的时候，淘宝商品详情系统的PV 还差不多是1亿的样子，但是到2016年差不多已经升至50 亿了。尤其是2012年到2014年那个时间段，“秒杀”活动特别流行，用户的参与热情一浪高过一浪，系统要面对的流量也是成倍增长。

而每一次的秒杀活动对技术团队来说都是一次考验。现在想起来，那个时候我们整个团队，无所畏惧，逐步迭代创新，然后解决一个个难题的过程，也是极具挑战性和成就感的事情。

记得有一年，为了应对“双十一”，我们整个商品详情团队对系统做了很多优化，我们自认为已经是整个公司最牛的系统了，性能也已经是“业界之巅”。

其实，秒杀的整体架构可以概括为“稳、准、快”几个关键字。

所以从技术角度上看“稳、准、快”，就对应了我们架构上的高可用、一致性和高性能的要求，我们的专栏也将主要围绕这几个方面来展开，具体如下。

高性能。秒杀涉及大量的并发读和并发写，因此支持高并发访问这点非常关键。本专栏将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知，有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存，减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性，其难度可想而知。因此，我将用一篇文章来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。虽然我介绍了很多极致的优化思路，但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况，所以要保证系统的高可用和正确性，我们还要设计一个PlanB来兜底，以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。专栏的最后，我将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。最后，很幸运能在极客时间遇到你，希望这堂课能让你彻底理解大并发、高性能、高可用秒杀系统的设计之道，并能够在思考解决类似问题时有更准确的思考和判断。

基础篇

1．高并发系统:它的通用设计方法是什么

 

2．架构分层:我们为什么—定要这么做?

 

3．系统设计目标（—）:如何提升系统性能?

 

4.系统设计目标《二）:系统怎样做到高可用?

 

5．系统设计目标（三）:如何让系统易于扩展?

 

6．_面i试现场第一期:当问到组件实现原理时，面i试官是在刁难你吗?

 

数据库篇

7．池化技术:如何减少频繁仓建数据库连接的性能损耗?

 

8．教据库优化方案《一）:查询请求增加时，如何做主从分离?

 

9．数据库优化方案《二）:写入数据里增加时，如何实现分库分表?

 

10.发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯—性?

 

11. HoSQL:在高并发场景下，教据库和HoSQL如何做到互补?

 

缓存篇

 

消息队列篇

 

分布式服务篇

 

维护篇

 

实战篇

 

 

—、秒杀系统架构设计都有哪些关键点?

 

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

 

三、如何才能做好动静分离?有哪些方案可选?

 

四、二八原则:有针对性地处理好系统的“热点数据”

 

五、流里肖这事应该怎么做?

 

六、景知向性能的因素有哪些又该如何提高系统的性能?

 

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

 

八、如何设计儿底方案?

 

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