GitHub上一眼跪求的阿里P9纯手打亿级高并发秒杀系统手册

说实话,作为一名程序员,我的技术能力也在公司业务的快速增长过程中得到了历练,并积累了一些大流量高并发网站架构设计和优化的经验,尤其是针对“秒杀”这个场景。因为我确信,那个时候我们肯定是对系统做了足够多的极致优化,才能扛住当时洪峰般的流量请求。

记得早期的时候,淘宝商品详情系统的PV 还差不多是1亿的样子,但是到2016年差不多已经升至50 亿了。尤其是2012年到2014年那个时间段,“秒杀”活动特别流行,用户的参与热情一浪高过一浪,系统要面对的流量也是成倍增长。

而每一次的秒杀活动对技术团队来说都是一次考验。现在想起来,那个时候我们整个团队,无所畏惧,逐步迭代创新,然后解决一个个难题的过程,也是极具挑战性和成就感的事情。

记得有一年,为了应对“双十一”,我们整个商品详情团队对系统做了很多优化,我们自认为已经是整个公司最牛的系统了,性能也已经是“业界之巅”。

其实,秒杀的整体架构可以概括为“稳、准、快”几个关键字。

所以从技术角度上看“稳、准、快”,就对应了我们架构上的高可用、一致性和高性能的要求,我们的专栏也将主要围绕这几个方面来展开,具体如下。

高性能。秒杀涉及大量的并发读和并发写,因此支持高并发访问这点非常关键。本专栏将从设计数据的动静分离方案、热点的发现与隔离、请求的削峰与分层过滤、服务端的极致优化这4个方面重点介绍。

一致性。秒杀中商品减库存的实现方式同样关键。可想而知,有限数量的商品在同一时刻被很多倍的请求同时来减库存,减库存又分为“拍下减库存”“付款减库存”以及预扣等几种,在大并发更新的过程中都要保证数据的准确性,其难度可想而知。因此,我将用一篇文章来专门讲解如何设计秒杀减库存方案。

高可用。虽然我介绍了很多极致的优化思路,但现实中总难免出现一些我们考虑不到的情况,所以要保证系统的高可用和正确性,我们还要设计一个PlanB来兜底,以便在最坏情况发生时仍然能够从容应对。专栏的最后,我将带你思考可以从哪些环节来设计兜底方案。最后,很幸运能在极客时间遇到你,希望这堂课能让你彻底理解大并发、高性能、高可用秒杀系统的设计之道,并能够在思考解决类似问题时有更准确的思考和判断。

基础篇

1.高并发系统:它的通用设计方法是什么

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2.架构分层:我们为什么—定要这么做?

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3.系统设计目标(—):如何提升系统性能?

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4.系统设计目标《二):系统怎样做到高可用?

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5.系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?

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6._面i试现场第一期:当问到组件实现原理时,面i试官是在刁难你吗?

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数据库篇

7.池化技术:如何减少频繁仓建数据库连接的性能损耗?

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8.教据库优化方案《一):查询请求增加时,如何做主从分离?

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9.数据库优化方案《二):写入数据里增加时,如何实现分库分表?

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10.发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯—性?

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11. HoSQL:在高并发场景下,教据库和HoSQL如何做到互补?

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缓存篇

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消息队列篇

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分布式服务篇

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维护篇

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实战篇

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—、秒杀系统架构设计都有哪些关键点?

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二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

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三、如何才能做好动静分离?有哪些方案可选?

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四、二八原则:有针对性地处理好系统的“热点数据”

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五、流里肖这事应该怎么做?

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六、景知向性能的因素有哪些又该如何提高系统的性能?

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七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

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八、如何设计儿底方案?

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