voronoi 图 （泰森多边形） Georgy Voronoi

这里是维诺图的解释,因为我之前用的是egret写的一个三国游戏，对地图进行维诺图划分势力，所以用的文中最后一个Js的库。在游戏中引入了维诺图。

http://baike.baidu.com/view/6090879.htm

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B2%83%E7%BD%97%E8%AF%BA%E4%BC%8A%E5%9B%BE

http://baike.baidu.com/item/voronoi

又叫冯洛诺伊图（Voronoi diagram） 泰森多边形

问题：给定平面中N个点，对于每个点Pi，平面中距离Pi点比距离其它点更近的点的区域是什么?即区域内的任意一点(x,y)，距Pi比距离平面中的其它点都近。

平面绘制

在平面上，绘制沃罗诺伊图的过程，只要将胞点连起来构成许多三角形，利用中垂线找外心，再将所有外心相连即可。

Delaunay三角剖分算法

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。

偶图（bigraph）是有两个相互独立的位置图和连接图构成。偶图的概念是由图灵奖获得者Milner提出的，其目的为普适计算提供统一的元模型。
若无向图G = 的结点集V能够划分为两个子集V1,V2，满足V1∩V2 = F(空集)，且V1∪V2 = V（全集），使得G中任意一条边的两个端点，一个属于V1，另一个属于V2，则称G为偶图（Bipartite Graph）或二分图（Bigraph）。V1和V2称为互补结点子集,偶图也可记为G =


相关有用的博客

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5c9288aa010144c7.html

http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/VoronoiDiagram.html

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fe823a50100dun6.html

http://www.tuicool.com/articles/YZV7ji

java 算法
http://www.cs.cornell.edu/Info/People/chew/Delaunay.html

c语言实现
http://blog.csdn.net/vernice/article/details/46558823

最靠谱
http://www.itdadao.com/articles/c15a224768p0.html
http://blog.csdn.net/k346k346/article/details/52244123

如何生成
http://blog.csdn.net/gdut2015go/article/details/48208983

生成维诺图的两种方式： 适量法，栅格生成法
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a46817ff0101awtq.html
http://www.cppblog.com/eryar/archive/2014/04/30/206781.html

方法：
常见的有分治法、扫描线算法和Delaunay三角剖分算法。

1. Delaunay 的三角分割法
   http://www.itdadao.com/articles/c15a224768p0.html

git hub上的一个生成方式 js
https://github.com/rjanicek/voronoi-map-js

https://github.com/gorhill/Javascript-Voronoi (我用这个实现了)