训练 smallcorgi/Faster-RCNN_TF 模型(附ImageNet model百度云下载地址)

  1. 下载训练、验证、测试数据和 VOCdevkit,下载地址:
   http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
   http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
   http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

   2. 解压已经下载的数据至同一个文件夹下,文件夹名字修改为 VOCdevkit
     tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
     tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
     tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

   解压后的路径层次如下:
     $VOCdevkit/             # development kit
     $VOCdevkit/VOCcode /       # VOC utility code
     $VOCdevkit/VOC2007              # image sets, annotations, etc.
   # ... 等其他子目录 ...

    3. 创建PASCAL VOC 数据库链接,可以将解压好的数据移至 $FRCN_ROOT/data 目录下
     cd $FRCN_ROOT/data
     ln -s $VOCdevkit VOCdevkit2007

    4. 下载预训练的 ImageNet 模型,下载地址为:
   链接:https://pan.baidu.com/s/1-Pbi1MLe2HgZvzVhKA7l_A  密码:veuk


    5. 将下载的ImageNet模型名称改为VGG_imagenet.npy,并移至 $FRCN_ROOT/data/pretrain_model/ 目录下
     mv VGG_imagenet.npy $FRCN_ROOT/data/pretrain_model/VGG_imagenet.npy

    6. 运行训练和测试的sh文件
      cd $FRCN_ROOT
      ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh $DEVICE $DEVICE_ID VGG16 pascal_voc

      其中的 $DEVICE 和 $DEVICE_ID 分别可以填 gpu 和 0,如下:
      ./experiments/scripts/faster_rcnn_end2end.sh gpu 0 VGG16 pascal_voc
 

训练结束,执行到test的时候会出现一直等待的问题

Waiting for /home/username/Faster-RCNN_TF/output/faster_rcnn_end2end/voc_2007_trainval/VGGnet_fast_rcnn_iter_70000.ckpt to exist...

可以修改tools/test_net.py 中的while判断条件语句

while not os.path.exists(args.model) and args.wait:

改为

while not os.path.exists(args.model+'.meta') and args.wait:

转载于:https://www.cnblogs.com/danpe/p/7840087.html

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