python 环境搭建（安装使用）

背景知识

Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。没错，就是怎么牛X。

Python是一种相当高级的语言，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。

但是代码少的代价是运行速度慢，C程序运行1秒钟，Java程序可能需要2秒，而Python程序可能就需要10秒。

用Python可以做哪些事情：

1. 云计算
2. 人工智能
3. 数据分析
4. 网站
5. 后台服务
6. 爬虫等。

Python的优点有哪些呢：

1. “优雅”、“明确”、“简单”，这是龟叔给Python的定位。
2. 有非常完善的基础代码库和大量的第三方库，拿来即用，不必从零开始开发程序。
3. 交互式，可以像Windows的cmd命令行一样，在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
4. 其他的像简单易学、可移植、可扩展、易于维护等等就不多说了。

Python的缺点有哪些呢：

1. 运行速度慢。有速度要求的话，用 C++ 改写关键部分吧。
2. 代码不能加密。如果要发布你的Python程序，实际上就是发布源代码。
3. 其他的像中文资料匮乏、构架选择太多等等就不多说了。

安装 python3

Python 官网：https://www.python.org/

Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/

官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。所以现在不管是学习还是开发最好都用Python3。

Source Code 可用于 Linux 上的安装。其他平台选择对应的即可。

linux 上安装 python3

1. 打开WEB浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/，
   选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。

2. 下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。

3. 以 python-3.7.9.tgz 为例，下载完成后。

4. 切换到压缩包所在目录，执行 tar -zxvf Python-3.7.9.tgz

5. 然后切换到Python包中，cd Python-3.7.9

6. 执行配置文件， ./configure

7. 编译安装，make && make install

8. 检查 Python3 是否正常可用，python3 -V

Windows 上安装 python3:

1. 打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ，一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。

2. 下载完成是 python-3.8.5.exe，直接双击安装。

3. 安装过程中，记得勾选 Add Python 3.8 to PATH。

4. 安装完成后，按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python -V 查看版本号。

运行python的几种方式

以Windows为例:

1. 交互式解释器：

   可以通过在命令行窗口输入python命令打开交互式解释器，开始编写Python代码。

   也可以在Unix，DOS或任何其他提供了命令行或者shell的系统进行python编码工作。

   
   输入 exit() 可以退出交互模式，回到命令行。

2. 命令行脚本

   可以在命令行窗口中输入python helloWorld.py直接运行编写好的python脚本。

3. 集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）

   python的 IDE 有很多，这里推荐几个：PyCharm，Anaconda，vsCode。

   • Anaconda

     是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等软件包

     Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。

     Anaconda 官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/

   • PyCharm

     PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。

     PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……

     PyCharm 官网地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

   • Visual Studio Code (VS code)

     现在使用Vscode编码的人越来越多，凭借着免费，开源，轻量，跨平台的特点收货了一大批忠实粉丝

     VS code 官网下载：https://code.visualstudio.com/

python 解释器

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以存在多个pyhton解释器。

• CPython

  当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

  CPython 存在全局解释器锁（Global Interpreter Lock - GIL），无法实现真正的多线程。

  CPython是使用最广的Python解释器。

• IPython

  IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

  CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

• PyPy

  PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

  绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

• Jython

  Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

  没有 GIL。

• IronPython

  IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。