知识图谱在知识库网站建设中的应用 阅读笔记

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1 知识图谱
1.1 关于知识图谱
知识图谱（Knowledge Graph）由Google 提出，其目标在于改善搜索结果，描述真实世 界中存在的各种实体和概念，以及这些实体、 概念之间的关联关系。知识图谱本质上是语义 网络，具有关联性的知识集合，把所有不同种 类的信息连接在一起而得到的关系网络，实现对客观世界的结构化语义描述，提供了从关系 的角度去分析问题的能力。在信息搜索领域中， 知识图谱可用来描述复杂的关联关系，从语义 层面理解用户意图，改进搜索质量。 知识图谱主要的目标是用来描述真实世 界中间存在的各种实体和概念，以及它们之间 的关联关系。知识图谱并不是一个全新的东西， 而是在以前的技术或理论上面，进行的一个重 新的定义，引入了一个新的概念。
（1）知识图谱本身不是本体的一个替代 品，是在本体的基础上面做了一个丰富和扩充， 这种扩充主要体现在实体层面。
（2）本体中突出的主要是概念和概念之 间的关联关系，而知识图谱描述的主要是实体， 对这些实体我们通常还会去描述它更加丰富的 信息。
（3）用一句简单的话来说就是：本体描 述了知识图谱的数据模式，本体的动态的特性 赋予了知识图谱动态数据模式支持的能力。
1.2 知识图谱应用
1.2.1 智能搜索
长尾
查询式 语义理解与知识检索
1.2.2 深度问答
2 知识图谱在网站建设中应用
2.1 数据库构建
2.2 数据提取
2.3 分析决策
3 综述
目前，知识图谱在知识库网站构建中主 要应用于数据库建设、数据检索、分析决策等 相关方面。