图像配准(对齐)

对齐过程描述如下:
提取两幅图像各自的特征点,对两幅图像的特征点集进行匹配,得到最优匹配, 再利用仿射变换/透视变换等优化两幅图像之间的对应关系,从而求得变换参数,最终可利用最优化参数,将其中一幅图像变形为与另外一幅图像同样的空间布局,从而可实现诸如:多张图像融合/超分辨率放大/图像拼接/目标识别等目的。
具体流程如下:
step 1: 特征点提取
图像配准(对齐)_第1张图片
step 2: 特征点集的匹配
step 3: 利用最优匹配参数变形图像
图像配准(对齐)_第2张图片
step 4: 图像配准(对齐)后实现图像拼接
图像配准(对齐)_第3张图片
另一种对齐
是将图像与想要对齐的图像(参考图像)进行对齐,如下图所示:
图像配准(对齐)_第4张图片
其中,I表示输入图像(要对齐的图像),T表示参考图像(想要对齐的图像或者说输入图像经过对齐操作之后想要达到的图像)。

关于人脸对齐
人脸特征点检测的结果如下:
图像配准(对齐)_第5张图片
人脸对齐的效果如下,可以看到右边的脸已经和左边的脸形状大体一致:
图像配准(对齐)_第6张图片
图像配准(对齐)_第7张图片

参考
http://blog.sina.com.cn/s/blog_c190cb710102vsr4.html

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