Windows下配置深度学习环境
由于项目需求，需要将深度学习的算法移植到Windows平台下的系统之中。开始的我是抗拒的，记得一年半之前，刚刚入门深度学习，在Ubuntu系统上安装Cuda和Caffee，反反复复，各种失败重装系统，足足弄了半个月才勉强将环境配置好。现在又要我在windows上安装。想想都怵头。
但是查找资料之后发现，流程还是很简单的。
一、安装CUDA（如需GPU加速）
由于在Ubuntu上用的都是CUDA8，怕出什么幺蛾子，所以在windows上也是继续安装的CUDA8..过程十分简单。
1、打开CUDA8.的连接
https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive
2、选择如下的几个选项，下载exe版本的安装包。下载完成后，基本就是一路next，除了一些路径可以自定义之外，完全不用改什么东西。安装过程中会有稍稍的卡顿，不过是正常情况。
二、安装Anaconda
Anaconda是一个很好的环境集成工具（我目前只是用到的他这方面的功能）
安装起来也很方便。
1、进入官网中的下载网页
https://www.anaconda.com/download/
2、选择windows，根据自己的电脑选择下载的版本，我下载的是python3.7 windows64位的版本，这里不用太关注python版本，因为后面自己建立的虚拟环境中都可以改。
3、然后 根据官网中的安装教程走就ok了，
https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/
三、安装pytorch
由于我用到的框架是pytorch，所以我这里只给出了pytorch的安装方法
1、当你安装完成anaconda之后，在菜单中打开anaconda navigator。
2、然后再enveironments中建立一个新的虚拟环境，选择想要的python版本。
我们在这个环境中安装pytorch
3、打开anaconda的命令行
输入“conda info -e”查看所有的conda环境
然后输入“conda activate 环境名”切换到你想要用的环境
4、打开pytorch的官网
https://pytorch.org/get-started/locally/
选择如下
在conda的命令行中输入他给出的这一段代码，即可完成
conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch