用 Flask 来写个轻博客 (5) — (M)VC_SQLAlchemy 的 CRUD 详解
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- 前文列表
- 扩展阅读
- SQLAlchemy 的 CRUD
- Create 增添数据
- Retrieve 读取数据
- 限制返回记录的数目
- 返回记录的排序
- 查询函数的链式调用
- Flask-SQLAlchemy 的专有分页函数 pagination
- Query 的过滤器
- Update 更新数据
- Delete 删除数据
前文列表
用 Flask 来写个轻博客 (1) — 创建项目
用 Flask 来写个轻博客 (2) — Hello World！
用 Flask 来写个轻博客 (3) — (M)VC_连接 MySQL 和 SQLAlchemy
用 Flask 来写个轻博客 (4) — (M)VC_创建数据模型和表
扩展阅读
SQLAlchemy 的 CRUD
CRUD 提供了在 Web 应用程序中所需要的所有操作和检视数据的基础功能, 尤其在 REST 风格的应用中, CRUD 就能实现一切所需功能.
本篇博文主要记录 SQLAlchemy 实现 CRUD 的语句, 依然是在 manager shell 中完成:
(blog)fanguiju@fanguiju:/opt/JmilkFan-s-Blog$ python manage.py shell
>>> app
<Flask 'main'>
>>> User
<class 'models.User'>
>>> db
<SQLAlchemy engine='mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/myblog?charset=utf8'>为了让在 manager shell 中的执行效果更直观一些, 首先, 先对 User models 做一些修改:
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from main import app
# INIT the sqlalchemy object
# Will be load the SQLALCHEMY_DATABASE_URL from config.py
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
"""Represents Proected users."""
# Set the name for table
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.String(45), primary_key=True)
username = db.Column(db.String(255))
password = db.Column(db.String(255))
def __init__(self, id, username, password):
self.id = id
self.username = username
self.password = password
def __repr__(self):
"""Define the string format for instance of User."""
return "" .format(self.username)
Create 增添数据
为新建的 User models 添加一条记录的操作看起来跟 Git 的提交操作非常类似, 其包含的意义也大致相同, 是为了尽量减少不必要的 I/O 操作:
- add: 把数据添加到会话对象中 (数据状态为待保存)
- commit: 将会话对象中的数据提交 (数据被写入数据库中)
>>> from uuid import uuid4
>>> user = User(id=str(uuid4()), username='jmilkfan', password='fanguiju')
>>> db.session.add(user)
>>> db.session.commit()然后再查看一下数据库, 检验是否生效:
mysql> select * from users;
+--------------------------------------+----------+----------+
| id | username | password |
+--------------------------------------+----------+----------+
| d2c3a206-c4d4-4ce9-91f1-ed4bbbb28c76 | jmilkfan | fanguiju |
+--------------------------------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)从这个例子可以看出, 一个 class User 的实例化对象就是一条包含了字段值的记录对象, 将该记录对象添加并提交到 session , 就会把记录对象的数据写入到数据库中.
Retrieve 读取数据
把数据添加仅数据库表后, SQLAlchemy 可以通过 Model.query 方法对数据进行查询. Model.query == db.session.query(Model) 两种写法是等效的. 区别在于前者使用的是 flask_sqlalchemy.BaseQuery object, 后者使用的是 sqlalchemy.orm.query.Query object . 但两者本质上都是一个 Query 对象.
读取数据有两种情况:
- 读取一条数据: 需要指定唯一的过滤条件来获取, 一般会使用主键作为过滤条件.
>>> user = User.query.first()
>>> user.username
u'fanguiju'
# 返回表中的第一条记录
# 其中 User.query 返回的是 flask_sqlalchemy.BaseQuery object
# flask_sqlalchemy.BaseQuery object 拥有对数据库操作的所有抽像方法
# or
>>> user = User.query.get('49f86ede-f1e5-410e-b564-27a97e12560c')
>>> user
# 返回表中指定主键的一条记录
# or
>>> user = db.session.query(User).filter_by(id='49f86ede-f1e5-410e-b564-27a97e12560c').first()
>>> user
# 返回符合过滤条件的第一条记录
# 其中 db.session.query(User).filter_by(id='49f86ede-f1e5-410e-b564-27a97e12560c') 返回的是一个 sqlalchemy.orm.query.Query object 对象
# sqlalchemy.orm.query.Query.first() 才是一个 User 对象 - 读取多条数据: 指定任意条件作为过滤条件或者不过滤的获取全部数据
# 获取多条记录
>>> user = db.session.query(User).filter_by(username='fanguiju').all()
>>> user
[]
# 返回符合过滤条件的所有记录, 将所有 username == fanguiju 的记录都获取
# 获取全部数据
>>> users = User.query.all()
>>> users
[, ]
# or
>>> db.session.query(User).all()
[, ] NOTE: 因为在 Flask 中的 SQLAlchemy 拥有 flask-sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 两种语法, 为了避免看花眼的情况, 以后的代码中只会使用通用性更强一些的 sqlalchemy.orm 的语法.
除了上述两种操作之外, 还有非常之多不同花样的数据读取方式, 读取数据是 4 种操作类型中最复杂多样的一中操作类型.
限制返回记录的数目
这个返回特征常与数据的分页功能结合使用.
>>> users = db.session.query(User).limit(10).all()返回记录的排序
SQLAlchemy 默认会根据主键的顺序来排序, 也是要显示的使用 order_by 函数来指定排序条件和排序的方式:
# 正向排序
>>> users = db.session.query(User).order_by(User.username).all()
>>> users
[, ]
# 反向排序
>>> users = db.session.query(User).order_by(User.username.desc()).all()
>>> users
[, ]
>>> users = db.session.query(User).order_by(User.password).all()
>>> users
[, ] 查询函数的链式调用
Query 对象提供了非常多且灵活的数据库操作抽象方法, 我们可以链式的去组合这些方法来达到希望的效果. 但需要注意的是, 删除操作的链式调用一定要谨慎而为.
>>> users = db.session.query(User).order_by(User.username).limit(10).all()可以使用 dir() 内置函数来查看一个 Query 对象提供的方法列表.
dir(db.session.query(User))NOTE: 一条读取语句的链式操作都是一个 first() 或 all() 函数结束的. 它们会终止链式调用并返回结果.
Flask-SQLAlchemy 的专有分页函数 pagination
pagination(): 是专门设计来实现分页功能的函数, 所以必须由 flask_sqlalchemy.BaseQuery object 来调用.
>>> db.session.query(User).paginate(1,1)
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in
AttributeError: 'Query' object has no attribute 'paginate'
- 第一个参数表示查询返回第几页的内容
- 第二个参数表示每页显示的对象数量
>>> User.query.paginate(1,10) # 查询第 1 页,且 1 页显示 10 条内容
0x7f214419fe50> paginate() 与 first()/all() 不同, 后者返回的是一个 models 对象或 models 对象列表, 而前者返回的是一个 pagination 对象. 而且 pagination 对象还包含了几个特有的属性:
>>> user_page = User.query.paginate(1, 10)
# 获取这一页所包含的数据对象
>>> user_page.items
[, ]
# 获取这一页的页码
>>> user_page.page
1
# 获取总共的页数
>>> user_page.pages
1
# 是否有上一页
>>> user_page.has_prev
False
# 如果有上一页的话, 获取上一页的 pagination 对象
>>> if user_page.has_prev:
... user_page.prev()
...
# 是否有下一页
>>> user_page.has_next
False
# 如果有下一页的话, 获取下一个的 pagination 对象
>>> if user_page.has_next:
... user_page.next()
... Query 的过滤器
在查询数据时, 可以根据一定的条件集合来获得过滤后的数据. SQLAlchemy 提供了过滤器 query.filter_by() 和 query.filter(), 过滤器接受的参数就是过滤条件, 有下面几种形式:
- 字段键值对, EG.
username='fanguiju' - 比较表达式, EG.
User.id > 100 - 逻辑函数, EG.
in_/not_/or_
EXAMPLE:
>>> user = db.session.query(User).filter(User.username.in_(['fanguiju', 'jmilkfan'])).limit(1).all() # 当然也可以结合链式函数来使用
>>> user
[]
>>> user = db.session.query(User).filter(not_(User.password == None)).all()
>>> user
[, ]
>>> user = db.session.query(User).filter(or_(not_(User.username == None), User.password != None)).all()
>>> user
[, ] 可以将 query.filter() 内置的逻辑函数 in_/not_/or_ 结合使用来实现更复杂的过滤.
Update 更新数据
>>> user = db.session.query(User).first()
>>> user.username
u'fanguiju'
>>> user = db.session.query(User).update({'username': 'update_fanguiju'})
>>> db.session.commit()
>>> user = db.session.query(User).first()
>>> user.username
u'update_fanguiju'如上述例子, 先定位到你希望更新的记录, 然后通过 Query 对象的 update() 传递要更新内容. 注意: 更新的内容必须是 Dict 数据类型.
需要注意的是: 就如使用原生 SQL 指令来更新记录一样, 如果没有指定要更新具体的哪一条记录的话, 会将该字段所在列的所有记录值一同更新, 所以切记使用过滤条件来定位到具体需要更新的记录.
而且 update() 会自动的添加 User 的实例化对象到 session 中, 所以直接 commit 就可以写入到数据库了.
Delete 删除数据
>>> user = db.session.query(User).first()
>>> user
>>> db.session.delete(user)
>>> db.session.commit() 将查询返回的 User 实例化对象进行 session 的 delete 操作, 就能够删除该对象所映射的记录数据了.