pandas生成连续日期

因为量化模型有的时间没有发生交易，在订单系统中时间有时候会有断点。需要生成连续的时间序列。

>>> pd.date_range(start='2020-02-20 12:24:44', end='2020-02-20 12:25:10',freq='S')

DatetimeIndex(['2020-02-20 12:24:44', '2020-02-20 12:24:45',
               '2020-02-20 12:24:46', '2020-02-20 12:24:47',
               '2020-02-20 12:24:48', '2020-02-20 12:24:49',
               '2020-02-20 12:24:50', '2020-02-20 12:24:51',
               '2020-02-20 12:24:52', '2020-02-20 12:24:53',
               '2020-02-20 12:24:54', '2020-02-20 12:24:55',
               '2020-02-20 12:24:56', '2020-02-20 12:24:57',
               '2020-02-20 12:24:58', '2020-02-20 12:24:59',
               '2020-02-20 12:25:00', '2020-02-20 12:25:01',
               '2020-02-20 12:25:02', '2020-02-20 12:25:03',
               '2020-02-20 12:25:04', '2020-02-20 12:25:05',
               '2020-02-20 12:25:06', '2020-02-20 12:25:07',
               '2020-02-20 12:25:08', '2020-02-20 12:25:09',
               '2020-02-20 12:25:10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='S')

这个例子是生成秒级的时间序列，也可以生成天级或者分钟级。

修改freq参数即可。