Android性能优化之SparseArray

什么是性能优化？

一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外，在性能上也应该追求丝滑的要求，这样才能更好地提高用户体验。

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几种数据结构比较

线性数据结构

顺序表与链表

Hash表

HashMap

SparseArray

HashMap 与 SparseArray

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HashMap 和 SparseArray性能对比

内存

两个按钮操作，分别执行：添加10000个数字到HashMap和SparseArray中。然后查看内存使用情况。

 btnHashMap.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                new AsyncTask() {

                    @Override
                    protected Object doInBackground(Object[] objects) {
                        for (int i = 0; i < LENGTH; i++) {
                            hashMap.put(i, new byte[10]);
                        }
                        return null;
                    }
                }.execute();
            }
        });

        btnSparseArray.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                new AsyncTask() {

                    @Override
                    protected Object doInBackground(Object[] objects) {
                        for (int i = 0; i < LENGTH; i++) {
                            sparseArray.put(i, new byte[10]);
                        }
                        return null;
                    }
                }.execute();
            }
        });

8.3M到14.8M，增加了6.5M。

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14.8M到17.6M，增加了1.8M。

可以看出SparseArray使用的内存远远小于HashMap

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时间

    public void timerUseHashMap() {
        long current = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LENGTH; i++) {
            hashMap.get(i);
        }
        long timer = System.currentTimeMillis();
        Log.i("Test", "hashmap caused " + (timer - current));
    }

    public void timerUseSparseArray() {
        long current = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < LENGTH; i++) {
            sparseArray.get(i);
        }
        long timer = System.currentTimeMillis();
        Log.i("Test", "sparsearray caused " + (timer - current));
    }