58到家-MySQL-30条军规及解读

一、基础规范

1、必须使用 InnoDB 存储引擎

        解读：支持事务、行级锁、并发性能更好、 CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

 

2、必须使用 UTF8 字符集

        解读：万国码，无需转码、无乱码风险，节省空间

 

3、数据表、数据字段必须加入中文注释

 

4、禁止使用存储过程、视图、触发器、 Event

        解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“ 解放数据库 CPU ，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引

 

5、禁止存储大文件或者大照片

 

二、命名规范

6、只允许使用内网域名，而不是 ip连接数据库

 

7、线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

        业务名称：xxx

        线上环境：dj.xxx.db

        开发环境：dj.xxx.rdb

        测试环境：dj.xxx.tdb

    从库在名称后加-s标识，备库在名称后加-ss标识

        线上从库：dj.xxx-s.db

        线上备库：dj.xxx-sss.db

 

8、库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

 

9、表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

 

三、表设计规范

10、单实例表数目必须小于 500

 

11、单表列数目必须小于 30，建议在20个以内

 

12、表必须有主键，例如自增主键

        解读：

            a）主键递增，数据行写入可以提高插入性能，可以 避免 page 分裂，减少表碎片提升空间和内存的使用

            b）主键要选择较短的数据类型， Innodb引擎普通索引都会保存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效率

            c） 无主键的表删除，在 row模式的主从架构，会导致备库夯住

 

13、 禁止使用外键，如果有外键完整性约束，需要应用程序控制

        解读：外键会导致表与表之间耦合， update与 delete操作都会涉及相关联的表， 十分影响 sql 性能，甚至会造成死锁。高并发情况下容易降低数据库性能，大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

 

四、字段设计规范

14、必须把字段定义为 NOT NULL并且提供默认值

        解读：

            a） null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对 MySQL来说更难优化

            b） null这种类型 MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多

            c） null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的 null的列都需要额外的空间来标识

            d）对 null处理的时候，只能采用 is null或 is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。

                    如：where name != 'shenjian'，如果存在 name为 null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

 

15、禁止使用 TEXT、 BLOB类型

            解读：会浪费更多的磁盘和内存空间， 非必要的大量大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能

 

16、禁止使用小数存储货币

            解读：使用整数，小数容易导致钱对不上

 

17、必须使用varchar(20)存储手机号

            解读：

                a）涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()

                b）手机号会去做数学运算么？

                c）varchar可以支持模糊查询，例如：like“138%”

 

18、禁止使用 ENUM，可使用 TINYINT代替

            解读：

                a）增加新的 ENUM值要做 DDL操作

                b） ENUM的内部实际存储就是整数

 

五、索引设计规范

19、单表索引建议控制在5个以内

 

20、单索引字段数不允许超过5个

            解读：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了

 

21、禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

            解读：

                a）更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能

                b）“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

 

22、建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面

            解读：能够更加有效的过滤数据

 

六、SQL使用规范

23、禁止使用 SELECT *，只获取必要的字段，需要显示说明列属性

            解读：

                a）读取不需要的列会增加 CPU、 IO、 NET消耗

                b）不能有效的利用 覆盖索引

                c）使用 SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

 

24、禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性

            解读：容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

 

25、禁止使用属性隐式转换

            解读： SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引（这个线上问题不止出现过一次）

 

26、禁止在 WHERE条件的属性上使用函数或者表达式

            解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描

                正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

 

27、禁止负向查询，以及%开头的模糊查询

            解读：

                a）负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描

                b）%开头的模糊查询，会导致全表扫描

 

28、禁止大表使用 JOIN查询，禁止大表使用子查询

            解读： 会产生临时表，消耗较多内存与 CPU ，极大影响数据库性能

 

29、禁止使用 OR条件，必须改为 IN查询

            解读：旧版本 Mysql的 OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引，为何要让数据库耗费更多的 CPU帮助实施查询优化呢？

 

30、应用程序必须捕获 SQL异常，并有相应处理