python 二维列表按行列取、降成一维列表

文章目录

  • 按行取
    • 最简方法
    • 使用 numpy
  • 按列取
    • 列表推导式
    • map 函数
    • 使用 numpy
  • 降成一维
    • 解包操作
    • 解包拓展
    • itertools.chain
    • 使用 numpy

以简单的 2*2 二维列表为例

a = [[1,2], [3,4]]

按行取

最简方法

i = 0 # 取第一行
a[i] # 结果:[1, 2]

使用 numpy

i = 0 # 取第一行
b = np.array(a)
b[i,:] # 也等价于 b[i],结果:array([1, 2])

按列取

列表推导式

i = 0 # 取第一列
[item[i] for item in a] # 结果:[1, 3]

map 函数

i = 0 # 取第一列
list(map(lambda x: x[i], a)) # 结果:[1, 3]

使用 numpy

i = 0 # 取第一列
b = np.array(a)
b[:, i] # 结果:array([1, 3])

降成一维

解包操作

b, c = a # b==[1, 2], c==[3, 4]
b+c # 结果:[1, 2, 3, 4]

解包拓展

b, c = a # b==[1, 2], c==[3, 4]
[*b, *c] # py3.5版本之后解包支持作用在表达式中,结果:[1, 2, 3, 4]

itertools.chain

from itertools import chain 
list(chain(*a)) # 或者 list(chain.from_iterable(a)),结果:[1, 2, 3, 4]

使用 numpy

b = np.array(a)
b.flatten() # 结果:array([1, 2, 3, 4])

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