【剑指Offer】连续子数组的最大和

题目链接

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题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

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解题思路：

• 使用动态规划
  F(i)：以array[i]为末尾元素的子数组的和的最大值，子数组的元素的相对位置不变
• F(i)=max( F(i-1) + array[i] ， array[i]）
• res：所有子数组的和的最大值
  res=max（res，F(i)）

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代码：

/**
 * @author: hyl
 * @date: 2019/08/15
 **/
public class Que30 {

    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {

        int res = array[0], max = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {

            max = Math.max(max + array[i] , array[i]);
            res = Math.max(max , res);
        }

        return max;

    }
}

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代码地址：
https://github.com/Han-YLun/jianzhiOffer/blob/master/Solution/src/Que30.java

文章为阿伦原创,如果文章有错的地方欢迎指正，大家互相交流。