Evan_Gu
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Markov-modulated Poisson process 马氏泊松过程

MMPP

非齐次泊松过程，其强调变量服从马氏过程
一个双重随机过程：表现在测值特征的非齐次泊松过程；表现在该泊松过程密度变化转移特征的时间连续的马氏过程

Markov-modulated泊松过程模型描述

令 {Xt} 是一个连续时间的马氏过程，状态空间为

S=(1,...,k)

且{ Xt }有无穷小转移概率矩阵 Q={qij}
令 λ=(λ1,...,λk) ，{ N(t) }为非齐次泊松过程，强度函数为 {λ(X(t))} ，即给定 {λ(X(t))} ， {N(t)} 为泊松分布。
这样的过程称为Markov-Modulated泊松过程

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