人工智能全栈学习路线（Python3基础）-函数， 类，安装和使用库，读写文件

函数

示例

def fun():  #定义一个叫fun的函数，没有参数
	print('我是一个函数') #函数携带的指令。输出一个字符串

fun()
-------------------------
我是一个函数

def calc_sum(a, b):  #括号中的是参数，若没有参数则是空括号
	return a + b
result = calc_sum(10, 20)
print(result)
-------------------------
30

def hello(name = 'Tom'):  #引号中的是默认参数，调用时可以给参数也可以不给
	print('你好啊， {}'.format(name))

hello()
hello('student')
-------------------------
你好啊， Tom
你好啊， student

format方法：

#format括号中的参数将填入大括号中
'123{}456'.format('789')
-------------------------
'123789456'

一个函数的参数，可以有普通参数，也可以有默认参数。普通参数必须要输入一个值。

def hello(age, name = 'Tom'):  
	print('年龄是， {}'.format(age))
	print('你好啊， {}'.format(name))

hello(25)
hello('student')
-------------------------
年龄是， 25
你好啊， Tom
年龄是， student
你好啊， Tom

类

定义：

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，素以Dog也是一个Animal。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 方法：类中定义的函数。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

类的组成

示例：

class people(object): #class 类名（）
	#init:初始方法
	#（参数），其中self必须有，其它的可以省略
	def __init__(self, name , age, salary):
		#类的属性，由参数传递而来
		self.name = name
		self.age = age
		self.salary = salary
	
	#类的方法
	def talk(self):
		print(f'我叫{self.name}， 我的年龄是{self.age}岁, 我的月薪是{self.salary}')

#类的使用
#kingname：实例
kingname = People('kingname', 20, 9999)
#调用类的方法
kingname.talk()
-------------------------
我叫kingname，我的年龄是20岁，我的月薪是9999

安装和使用库

Python之所以功能强大，原因就在于其拥有众多的功能丰富的第三方库。
而在使用这些库之前，必须先将其导入

导入库

示例：

import random
import datetime

print(random.randint(0, 100))
print(datetime.date.today())
-------------------------
2
2020-4-22

安装第三方库

示例：

pip install 库名
python3 -m pip install 库名

读写文件

读写普通文件

示例：

#路径可以是绝对路径，也可以是相对路径
#encoding：编码方式
#文件打开后，将操作作为一个'f'
with open('文件路径', encoding = 'utf-8') as f:
	#读取的结果是一个字符串
	content = f.read()
	#结果是一个列表
	content_list = f.readlines()

#'w'：以'写'的方式打开文件
with open('新文件路径', 'w', encoding = 'utf-8') as f:
	f.write('字符串')
	f.writelines('包含字符串的列表')

读写CSV文件

代码示例：

import csv
with open('csv文件路径', encoding = 'utf-8') as f:
	#将csv文件转换成包含字典的列表	
	reader = f.DictReader(f)
	#读取字典里的每一项
	for row in reader:
		print(row[name])

data = [
	{'name': 'Tom', 'age': '20', 'salary': '9999'}, 
	{'name': 'Jack', 'age': '21', 'salary': '8888'}, 
]

with open('新csv文件路径', 'w', encoding = 'utf-8') as f:
	writer = csv.DictWriter(f, filenames = ['name', 'age', 'salary'])
	writer.Writeheader()
	write.writerows(data)