在上一篇《RocketMQ实战(一)》中已经为大家初步介绍了下RocketMQ以及搭建了双Master环境,接下来继续为大家介绍!

Quick Start

写一个简单的生产者、消费者,带大家快速体验RocketMQ~


Maven配置:

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生产者:

RocketMQ实战(二)_第1张图片

消费者:


RocketMQ实战(二)_第2张图片

无论生产者、消费者都必须给出GroupName,而且具有唯一性!

生产到哪个Topic的哪个Tag下,消费者也是从Topic的哪个Tag进行消费,可见这个Tag有点类似于JMS Selector机制,即实现消息的过滤。

生产者、消费者需要设置NameServer地址。

这里,采用的是Consumer Push的方式,即设置Listener机制回调,相当于开启了一个线程。以后为大家介绍Consumer Pull的方式。


我们看一下运行结果:

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仔细看看生产者结果输出,你会发现,有的消息发往broker-a,有的在broker-b上,自动实现了消息的负载均衡!

RocketMQ实战(二)_第3张图片


这里消费消息是没有什么顺序的,以后我们在来谈消息的顺序性。

我们再来看一看管控台:

RocketMQ实战(二)_第4张图片

RocketMQ实战(二)_第5张图片

在多Master模式中,如果某个Master进程挂了,显然这台broker将不可用,上面的消息也将无法消费,要知道开源版本的RocketMQ是没有提供切换程序,来自动恢复故障的,因此在实际开发中,我们一般提供一个监听程序,用于监控Master的状态。

在ActiveMQ中,生产消息的时候会提供是否持久化的选择,但是对于RocketMQ而言,消息是一定会被持久化的!

上面的消费者采用的是Push Consumer的方式,那么监听的Listener中的消息List到底是多少条呢?虽然提供了API,如consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10),实际上即使设置了批量的条数,但是注意了,是最大是10,并不意味着每次batch的都是10,只有在消息有挤压的情况下才有可能。而且Push Consumer的最佳实践方式就是一条条的消费,如果需要batch,可以使用Pull Consumer。

务必保证先启动消费者进行Topic订阅,然后在启动生产者进行生产(否则极有可能导致消息的重复消费,重复消费,重复消费!重要的事情说三遍!关于消息的重复问题后续给大家介绍~)。而且在实际开发中,有时候不会批量的处理消息,而是原子性的,单线程的去一条一条的处理消息,这样就是实时的在处理消息。(批量的处理海量的消息,可以考虑Kafka)


初步了解消息失败重试机制

消息失败,无非涉及到2端:从生产者端发往MQ的失败;消费者端从MQ消费消息的失败;

生产者端的失败重试

RocketMQ实战(二)_第6张图片


生产者端的消息失败:比如网络抖动导致生产者发送消息到MQ失败。

上图代码示例的处理手段是:如果该条消息在1S内没有发送成功,那么重试3次。


消费者端的失败重试

消费者端的失败,分为2种情况,一个是timeout,一个是exception

timeout,比如由于网络原因导致消息压根就没有从MQ到消费者上,在RocketMQ内部会不断的尝试发送这条消息,直至发送成功为止!(比如集群中一个broker失败,就尝试另一个broker)

exception,消息正常的到了消费者,结果消费者发生异常,处理失败了。这里涉及到一些问题,需要我们思考下,比如,消费者消费消息的状态有哪些定义?如果失败,MQ将采取什么策略进行重试?假设一次性批量PUSH了10条,其中某条数据消费异常,那么消息重试是10条呢,还是1条呢?而且在重试的过程中,需要保证不重复消费吗?

RocketMQ实战(二)_第7张图片


消息消费的状态,有2种,一个是成功(CONSUME_SUCCESS),一个是失败&稍后重试(RECONSUME_LATER)



在启动broker的过程中,可以观察下日志,你会发现RECONSUME_LATER的策略。

如果消费失败,那么1S后再次消费,如果失败,那么5S后,再次消费,......直至2H后如果消费还失败,那么该条消息就会终止发送给消费者了!

RocketMQ为我们提供了这么多次数的失败重试,但是在实际中也许我们并不需要这么多重试,比如重试3次,还没有成功,我们希望把这条消息存储起来并采用另一种方式处理,而且希望RocketMQ不要在重试呢,因为重试解决不了问题了!这该如何做呢?


我们先来看一下一条消息MessageExt对象的输出:

MessageExt [queueId=0, storeSize=137, queueOffset=0, sysFlag=0, bornTimestamp=1492213846916, bornHost=/192.168.99.219:50478, storeTimestamp=1492213846981, storeHost=/192.168.99.121:10911, msgId=C0A8637900002A9F0000000000000000, commitLogOffset=0, bodyCRC=613185359, reconsumeTimes=0, preparedTransactionOffset=0, toString()=Message [topic=TopicTest2, flag=0, properties={TAGS=TagA, WAIT=true, MAX_OFFSET=3, MIN_OFFSET=0}, body=16]]

注意到reconsumeTimes属性,这个属性就代表消息重试的次数!来看一段代码:

RocketMQ实战(二)_第8张图片


注意了,对于消费消息而言,存在2种指定的状态(成功 OR 失败重试),如果一条消息在消费端处理没有返回这2个状态,那么相当于这条消息没有达到消费者,势必会再次发送给消费者!也即是消息的处理必须有返回值,否则就进行重发。


天然的消息负载均衡及高效的水平扩展机制

RocketMQ实战(二)_第9张图片


对于RocketMQ而言,通过ConsumeGroup的机制,实现了天然的消息负载均衡!通俗点来说,RocketMQ中的消息通过ConsumeGroup实现了将消息分发到C1/C2/C3/......的机制,这意味着我们将非常方便的通过加机器来实现水平扩展!

我们考虑一下这种情况:比如C2发生了重启,一条消息发往C3进行消费,但是这条消息的处理需要0.1S,而此时C2刚好完成重启,那么C2是否可能会收到这条消息呢?答案是肯定的,也就是consume broker的重启,或者水平扩容,或者不遵守先订阅后生产消息,都可能导致消息的重复消费!关于去重的话题会在后续中予以介绍!

至于消息分发到C1/C2/C3,其实也是可以设置策略的。


RocketMQ实战(二)_第10张图片


集群消费 AND 广播消费

RocketMQ的消费方式有2种,在默认情况下,就是集群消费,也就是上面提及的消息的负载均衡消费。另一种消费模式,是广播消费。广播消费,类似于ActiveMQ中的发布订阅模式,消息会发给Consume Group中的每一个消费者进行消费。

RocketMQ实战(二)_第11张图片


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OK,到这里,本期的RocketMQ就结束了,咱们下期见~