linux-windows系统打开jupyter notebook方法-避免kernel错误-避免import tensorflow error出错

jupyter notebook 简介

jupyter 是新手及可视化输出比较好用的网页版编辑器，可以看到每一步输出结果

我是双系统都装的anaconda3-python3.6-tensorflow1.4.0

1.windows打开jupyter

单Anaconda python环境：

 1. 打开Anaconda prompt 或 cmd(Win+R)命令编辑器
 2. 输入jupyter notebook +文件夹路径

有虚拟环境（以虚拟环境tf为例）：

1. 打开Anaconda prompt 或 cmd(Win+R)命令编辑器
2. 进入虚拟环境 activate tf
3. （tf）下输入jupyter notebook +文件夹路径

2. ubuntu打开jupyter notebook

ubuntu一般自带python2.7环境
所以一般采用上述第二种方式：

1. 右键E打开终端或Ctrl+Alt+T打开终端
2. 进入tf虚拟环境 source activate tf
3. （tf）下输入jupyter notebook +文件夹路径

3.可能出现的错误解决方法

3.1 jupyter import tensorflow error出错

未在含tensorflow虚拟环境下打开jupyter

3.2 kernel error

jupyter notebook 要选择对应的虚拟环境下的kernel

参考我另一篇博客：
jupyter notebook显示 kernel error 等问题

3.3 忽略tensorflow FutureWarning

导入tf一般会有一堆警告，一般是numpy,pyqt等版本问题，
可以选择安装及降低numpy版本<1.7,
不过我安装的深度学习框架MXnet不支持np1.6,
所以直接选择忽略警告：
常用的忽略警告方法:

from warnings import simplefilter
simplefilter(action='ignore',category=FutureWarning)

# 设置忽略警告
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')